Как мы создаем ИИ-помощников, которые приносят бизнесу 20%+ конверсии: от разработки до обучения

От ботов, говорящих "брат", до корпоративных систем автоматизации: делюсь опытом создания и внедрения ИИ-решений для бизнеса.

Еще год назад, когда мы с командой начинали разрабатывать ИИ-помощников для бизнеса, я и подумать не могла, что однажды увижу бота, который обращается к работникам склада со словами "Ну что, все порешали, брат?"

А главное — что такой неформальный подход окажется именно тем, что нужно для производственного предприятия. Этого бота создал один из наших корпоративных учеников — начальник склада, где работает больше 100 человек. И знаете что? Сотрудники его обожают :) Такие моменты каждый раз подтверждают, что мы на правильном пути.

В AI Sapiens мы начинали как разработчики ИИ-решений для бизнеса — создавали виртуальных консультантов, помощников для первой линии продаж, техподдержки, координаторов, юристов. Но чем больше общались с клиентами, тем чаще слышали: "А можно мы сами научимся это делать?" Сначала это были единичные запросы, потом их становилось все больше.

Помню случай с владелицей сети салонов красоты. Она пришла к нам за ИИ-консультантом, который бы обрабатывал заявки из соцсетей. А когда увидела все возможности — загорелась идеей автоматизировать и другие процессы.

"Екатерина, — сказала она мне тогда, — научите мою команду этому всему. Мы хотим сами!"

Именно такие разговоры подтолкнули нас к запуску обучающих программ.

На первых встречах с клиентами периодически слышу: "ИИ — это наверняка дорого", "У нас небольшой бизнес, нам такое не потянуть", "Искусственный интеллект? Нет, это слишком сложно для нас".

И я прекрасно понимаю эти опасения — сама когда-то (в далеком 2022) так думала 😊

Но реальность сегодня совсем другая. Один из заказчиков — владелец клининговой компании, долго сомневался во внедрении ИИ-помощника.

"Наш бизнес слишком специфичный, — говорил он, — тут нужно задать кучу вопросов клиенту, посчитать стоимость, учесть массу нюансов. Бот с этим не справится".

Сейчас его ИИ-консультант не только справляется с многоступенчатой квалификацией клиентов, но и самостоятельно рассчитывает стоимость услуг, записывает на выезд специалиста и вносит всю информацию в CRM.

И знаете, что самое интересное? Клиенты часто не догадываются, что общаются с ботом. Потому что современные ИИ-помощники — это не сухие шаблонные ответы, а живой диалог с пониманием контекста. Они могут поддержать неформальную беседу, пошутить, проявить эмпатию — если этого требует специфика бизнеса.

Но главное даже не это. Главное — что внедрение ИИ перестало быть привилегией крупного бизнеса. Сегодня это доступный инструмент, который, бывает, окупается за считанные недели. А с появлением специальных обучающих программ компании могут выбирать: заказать готовое решение или научиться создавать ИИ-помощников самостоятельно.

А теперь давайте честно — где ИИ-помощники действительно нужны, а где это просто дань тренду? Поделюсь самыми показательными примерами из нашей практики.

Health & Beauty сфера оказалась одним из самых благодатных направлений для внедрения ИИ. И это логично: клиенты хотят записаться на услуги здесь и сейчас, желательно в пару кликов.

Одна из наших заказчиц — руководитель сети салонов красоты — рассказала, что

После внедрения ИИ-консультанта количество записей выросло на 27%. Бот обрабатывает до 500 обращений в день, средняя скорость ответа — 30 секунд, а процент успешных записей на услуги достигает 85%.

Причем бот не просто отвечает на вопросы, а ведет полноценный диалог: уточняет пожелания, рассказывает о квалификации мастеров, помогает выбрать удобное время. отправляет эмодзи.

Или совершенно другая история — производственная компания, где обучались сразу восемь топ-менеджеров. Каждый создавал ИИ-помощника под свои задачи. Финансовый директор научил бота анализировать отчетность, руководитель сервисного отдела — обрабатывать претензии. Но самым неожиданным оказался проект того самого начальника склада с его "братским" подходом. Знаете, почему он сработал? Потому что идеально попал в культуру общения своей команды, а понять эту культуру и tone of voice помогла нейросеть (это был ChatGPT).

Расскажу про случай, который укрепил мою веру о возможностях ИИ в сфере услуг.

Компания по клинингу и химчистке мебели внедрила ИИ-консультанта для первой линии продаж. Казалось бы — как бот может рассчитать стоимость услуг, если нужно учесть десятки параметров?

А по факту он справляется с расчетами, ведет клиента по всей воронке: от первого обращения до записи на выезд специалиста, еще и в CRM все это фиксирует.

И знаете, что общего у всех этих историй? Это не просто внедрение технологии ради технологии.

Это решение конкретных бизнес-задач:

А главное — все эти решения можно масштабировать и адаптировать под другие задачи. Именно поэтому мы решили не просто разрабатывать ИИ-помощников, но и учить бизнес создавать их самостоятельно.

Тут начинается самое интересное. К концу 2024 года мы заметили четкий тренд:

Причем запросы шли от самых разных компаний — от небольших салонов красоты до крупных производственных предприятий.

Помню, как один из заказчиков сказал: "Вы же понимаете, что если мы научимся это делать сами, то будем заказывать у вас меньше разработок?"

Но в том-то и дело — рынок ИИ растет настолько стремительно, что места хватит всем. Одни компании предпочтут заказывать готовые решения, другие захотят создавать их самостоятельно. Мы решили поддержать оба пути.

На прошлом потоке участники создавали ИИ-астролога в стиле Олеси Иванченко (да, того самого астролога из Натальных карт!), разрабатывали ИИ-помощников для создания контента, для аналитики, для составления здорового меню, для проектного менеджмента и программирования.

В этот раз замахнулись на большее — будем делать полноценного ИИ-консультанта для первой линии продаж с интеграцией в CRM и мессенджеры.

Но некоторым компаниям нужно было более глубокое погружение. Так появился наш флагманский курс "Интегратор ИИ-решений".

Шесть недель интенсивного обучения, где участники углубленно изучают теорию и создают реальные проекты. Помните историю про производственную компанию, где учились восемь топ-менеджеров? Это как раз оттуда.

Что особенно радует — многие участники окупают стоимость обучения еще во время курса. Кто-то создает ИИ-помощников для своего бизнеса и сразу видит рост показателей, кто-то начинает предлагать эти услуги своим клиентам как дополнительную экспертизу. А некоторые полностью меняют направление деятельности — настолько затягивает эта сфера.

На наших глазах компании, которые еще вчера сомневались в необходимости автоматизации, сегодня создают целые команды ИИ-интеграторов внутри своих отделов.

Недавно выпускница нашего курса рассказала, как презентовала своего первого ИИ-помощника руководству. "Знаете, что меня больше всего удивило?" — говорит она. "Не то, что бот прекрасно справляется с задачами. А то, что я сама смогла его создать. Хотя еще 2 месяца назад думала, что ИИ — это что-то из области научной фантастики".

И таких историй становится все больше. Кто-то начинает с простого бота для ответов на типовые вопросы, а через пару месяцев уже внедряет сложные аналитические системы. Кто-то приходит за конкретным решением, а уходит с пониманием, как трансформировать весь бизнес с помощью ИИ.

В январе у вас есть такая возможность: мы проводим трехдневный Интенсив "ИИ-практик", где даже новички смогут разработать полезного бота для своего бизнеса. А для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему и научиться создавать комплексные решения, открыт набор на курс "Интегратор ИИ-решений".

До встречи на Иненсиве и в новых публикациях!