реклама
разместить

NotebookLM: обзор + 40 способов применить нейросеть, чтобы работать быстрее

NotebookLM: обзор + 40 способов применить нейросеть, чтобы работать быстрее

Что раздражает больше всего, когда работаешь с огромным объемом информации? Это попытки выловить крупицы полезных данных из десятков статей, видео, книг и документов. Сидишь с кучей вкладок, тратишь часы на сортировку и анализ, мозг уже кипит, а нужный результат — где-то в недосягаемости. Это касается всего: работы, учебы, даже личных проектов.

В общем, ситуация, в которой оказывался, наверное, каждый из нас, и мы с командой тоже. Но мы нашли способ облегчить себе жизнь и ускорить работу с информацией в разы — как по скорости, так и по качеству.

NotebookLM — это не очередная хайповая нейронка, а официальный продукт от Google на базе их мощной модели Gemini. Мы используем его уже несколько месяцев, и каждый раз возникает легкое ощущение грусти, почему же его не было в нашей жизни раньше.

Что такое NotebookLM?

NotebookLM — это инструмент, который помогает не просто обрабатывать информацию, он делает это быстро, качественно и удобно.

Основные преимущества:

  • Обработка до 50 источников одновременно

Загружайте статьи, PDF, ссылки на сайты, видео с YouTube (без дополнительной транскрибации) и многое другое. Источники могут быть даже на разных языках — инструмент одинаково хорошо справляется с ними.

  • Только проверенные данные, плюс новые идеи

NotebookLM анализирует только загруженные материалы и всегда ссылается на конкретные источники. Если данных нет, он честно сообщит об этом. Но также может предложить идеи, гипотезы или темы для исследования на основе доступной информации.

  • Ответы на ваши вопросы прямо в чате

Задайте вопрос — NotebookLM выдаст точный ответ с указанием источников. Нужно больше? Уточняйте, углубляйтесь в тему или ищите пересечения между материалами.

  • Готовые инструменты

Краткий обзор, методички, FAQ, хронология. Еще есть подкаст (аудиопересказ), пока доступен только на английском. Все это можно сгенерировать в один клик на основе ваших данных.

Мы собрали 40 примеров использования NotebookLM — и это только малая часть его возможностей. Среди них вы точно найдете задачи, которые этот инструмент решит для вас.

Как начать использовать NotebookLM

Все интуитивно понятно:

1. Авторизуемся через Google. Заходим на сайт, входим через Google-аккаунт. Если есть проблемы с доступом из России — вы знаете, что делать, используем VPN.

2. Создаем новый блокнот. После авторизации попадаем в рабочую область, где будут храниться все ваши блокноты, и создаем новый блокнот.

3. Загружаем источники. Документы, ссылки, видео, текст — все, что понадобится для работы.

Доступные для загрузки форматы
Доступные для загрузки форматы

4. Начинаем с Краткого обзора. Чтобы быстро разобраться в теме, генерируем краткую выжимку. Это помогает понять, что важно, без погружения в каждый файл.

5. Пробуем готовые инструменты:

  • Методичка. Включает ключевые темы, вопросы для самопроверки, тесты и даже словарь терминов. Полезно для учебы и подготовки материалов.
  • Хронология. Последовательность событий с указанием дат и ключевых персонажей. Полезно для анализа исторических событий или структурирования сюжета.
  • FAQ. Генерируем список часто задаваемых вопросов с ответами на основе ваших данных.
  • Подкаст. NotebookLM может сгенерировать подкаст с двумя ведущими по вашей теме (правда, пока только на английском). Звучит настолько естественно, что кажется, будто слушаешь реальный разговор. Но глубина не всегда будет, тк подкаст строится исключительно на ваших данных.

6. Задаем вопросы и углубляемся в тему. Переходим в чат и получаем структурированные ответы на любые вопросы со ссылками на источники.

NotebookLM: обзор + 40 способов применить нейросеть, чтобы работать быстрее

NotebookLM поддерживает русский язык, а для большинства задач бесплатной версии вполне достаточно. Попробуйте и сами почувствуете, как он ускоряет работу с информацией!

40 способов, как использовать NotebookLM

Функционал — это одно, но важно еще понять, где его применять. Работа, учеба, личные проекты — мы собрали 40 примеров, чтобы показать, как инструмент справляется с задачами в разных сферах. И это далеко не предел!

Обучение и изучение новых тем:

  1. Обобщение результатов исследования источников. Как использовать: загружаем все материалы и просим NotebookLM сделать саммари, либо генерируем “Краткий обзор”.
  2. Создание структуры для изучения темы. Как использовать: на основе загруженных материалов просим предложить логическую последовательность для изучения темы.
  3. Сравнение данных из разных источников. Как использовать: загружаем несколько книг или статей, просим NotebookLM найти пересечения и различия между подходами авторов.
  4. Создание персонализированных конспектов. Как использовать: загружаем учебник или курс и просим составить конспекты по ключевым темам.
  5. Создание методички с вопросами для самопроверки. Как использовать: загружаем материалы и генерируем “Методичку”, в которой будут вопросы для самопроверки и ключи к тесту.
  6. Создание симуляции экзамена. Как использовать: в чате формируем тест с разными уровнями сложности (открытые и закрытые вопросы) и просим задавать их последовательно для симуляции экзамена.
  7. Анализ ключевых терминов и понятий. Как использовать: просим выделить основные термины из материалов и объяснить их значение простыми словами. Дополнительно в “Методичке” доступен глоссарий.
  8. Рекомендации по дальнейшему изучению. Как использовать: на основе загруженных материалов просим предложить темы или направления для углубленного изучения.
  9. Обнаружение пробелов информации по теме. Как использовать: просим проанализировать материалы и выявить аспекты, которые не освещены или требуют дополнительного изучения.
  10. Выявление скрытых связей. Как использовать: просим NotebookLM показать взаимосвязи между понятиями, которые могут быть неочевидны на первый взгляд.
  11. Поиск тем для статей, эссе. Как использовать: на основе загруженных материалов генерируем "Методичку", там будут темы для эссе или запрашиваем список тем в чате, указав нужные параметры.
  12. Построение временной шкалы событий. Как использовать: загружаем материалы и просим выделить ключевые события или этапы для создания хронологической последовательности. Либо генерируем "Хронологию". Полезно для понимания развития темы во времени.
  13. Анализ персонажей и событий в книгах. Как использовать: генерируем "Хронологию", где будут перечислены действующие лица и ключевые события. Либо в чате просим перечислить всех персонажей с кратким описанием и выделить ключевые события сюжета. Полезно для анализа художественных произведений, подготовки сочинений или рефератов.

Подготовка контента:

  1. Сравниваем подходы разных авторов и находим пробелы в теме. Как использовать: загружаем материалы конкурентов по теме, просим найти пересечения, на основе этого выявляем пробелы и нераскрытые аспекты, которые можем раскрыть, чтобы выделиться.
  2. Создание структурированных обзоров. Как использовать: загружаем все материалы по теме и просим NotebookLM сгенерировать структурированный обзор с кратким перечислением плюсов и минусов подходов, выводов или рекомендаций.
  3. Обобщение пользовательского опыта или кейсов. Как использовать: загружаем отзывы или кейсы из своей практики и просим NotebookLM обобщить их в виде типичных сценариев или историй успеха.
  4. Анализ трендов и актуальных тем. Как использовать: загружаем недавние исследования, статьи, обзоры и просим выделить актуальные тренды или темы, которые вызывают обсуждение в профессиональном сообществе или среди целевой аудитории.
  5. Создание циклического контента. Как использовать: загружаем свои старые материалы и просим NotebookLM найти, какие из них можно обновить, расширить или связать с новой серией публикаций.
  6. Создание серии контента на одну тему. Как использовать: выбираем крупную тему, загружаем материалы и просим NotebookLM разбить ее на несколько взаимосвязанных подтем для серии статей, постов или видео.
  7. Переработка сложного контента в доступный формат. Как использовать: загружаем сложные материалы и просим преобразовать их в упрощенный текст, чек-лист или Q&A, понятные широкой аудитории.
  8. Поиск редких подходов или новых форматов. Как использовать: загружаем статьи или исследования из смежных областей и просим NotebookLM выделить нестандартные идеи или подходы, которые можно адаптировать для своей темы и аудитории.
  9. Создание списка FAQ. Как использовать: загружаем комментарии, вопросы аудитории, чтобы составить FAQ по популярным вопросам и дать на них развернутые ответы.
  10. Анализ подачи и стиля YouTube-роликов конкурентов. Как использовать: добавляем ссылки на ролики успешных конкурентов или любимых авторов, желательно от 10 штук, чтоб выявить закономерности и просим NotebookLM проанализировать структуру подачи, используемый стиль, частоту и тональность обращений к аудитории, ключевые аргументы и эмоциональные триггеры.
  11. Обработка результатов JBTD-интервью. Как использовать: загружаем аудио или транскрибацию JBTD-интервью. Просим NotebookLM выделить ключевые закономерности по работам, болям, сегментам целевой аудитории и другим параметрам, указанным в скрипте интервью, в соответствии с задачами исследования. Используем удобную сводку при разработке контента.

Работа с клиентами: анализ и персонализация

  1. Анализ динамики прогресса клиента. Как использовать: загружаем записи встреч, выполненные задания или отчеты клиента. Просим выделить улучшения, проблемы и возможные точки роста, а также представить данные в таблице для удобства.
  2. Подготовка к встречам с клиентами. Как использовать: загружаем все данные о клиенте (встречи, историю взаимодействий, запросы) и просим подготовить краткое резюме с ключевыми моментами и задачами перед следующей встречей.
  3. Подготовка материалов для клиента. Как использовать: загружаем статьи, книги или учебные материалы, которые связаны с запросом клиента, и просим адаптировать их в удобный формат: гайд, чек-лист, пр.
  4. Выявление повторяющихся запросов и проблем. Как использовать: загружаем записи встреч с разными клиентами и просим найти закономерности, повторяющиеся запросы и общие боли клиентов.
  5. Анализ клиентских кейсов. Как использовать: загружаем материалы из клиентских проектов (например, отчеты, выполненные задания, результаты) и просим выделить успешные элементы, систематизировать их и создать кейс-стадии для дальнейшего использования.
  6. Обучение команды на основе записей. Как использовать: загружаем скрипты лучших и сложных встреч. Просим выделить успешные подходы и ошибки, чтобы использовать их для обучения команды или создания кейс-стадий.
  7. Анализ отзывов клиентов. Как использовать: загружаем отзывы, анкеты обратной связи или комментарии клиентов. Просим NotebookLM выделить ключевые инсайты: что клиенты ценят, какие проблемы они упоминают чаще всего, и какие улучшения они ожидают.

Изучение иностранных языков:

  1. Подкасты по вашей теме (доступно пока только на английском). Пример: загружаем все материалы по интересной теме, генерируем подкаст — слушаем, тренируем восприятие на слух.
  2. Составление тематического словаря из профессиональных текстов. Как использовать: загружаем статьи, подкасты, видео или учебники по специфической теме и просим NotebookLM выделить специализированную лексику с примерами ее использования в контексте.
  3. Составление списка ключевых слов по теме. Как использовать: загружаем материалы и просим сформировать список ключевых слов по теме с пояснением. Можно дополнительно запросить примеры предложений и синонимы. А далее можно добавить задание на отработку этих слов через упражнения.
  4. Создание учебных сценариев или диалогов из статей. Как использовать: загружаем материалы и просим переработать их в сценарии для изучения языка или же составить различные вариации диалогов для практики.
  5. Выделение полезных фраз из видео. Как использовать: загружаем интервью или другие видео с Youtube и просим выделить из контекста часто используемые фразы, идиомы и выражения, которые помогут в разговорной практике.

Личное:

  1. Планирование путешествий. Как использовать: загружаем видео с YouTube, статьи, пр. Задаем последовательно вопросы, которые интересуют: как добраться из аэропорта, где позавтракать, куда ходят местные, пр. Составляем свой идеальный маршрут.
  2. Сравнение продуктов/товаров. Как использовать: загружаем обзоры товаров, описания, отзывы. Просим провести сравнительный анализ по нужным характеристикам и выводим данные в таблицу.
  3. Разработка плана саморазвития. Как использовать: загружаем книги, статьи и курсы по теме личностного роста. Просим NotebookLM выделить ключевые направления (например, тайм-менеджмент, навыки общения) и предложить план действий на основе ваших целей.
  4. Анализ динамики эмоционального состояния. Как использовать: загружаем записи дневника, заметок за определенный период. Просим проанализировать текст, выделить ключевые темы, эмоциональные паттерны и изменения в настроении.

Как вы используете NotebookLM?

40 примеров — это только небольшая наша подборка. Пишите в комментариях, для каких задач используете NotebookLM вы. Соберем здесь самый полный список. Ведь возможности этого инструмента ограничиваются только нашей фантазией.

Больше полезных материалов о практическом применении нейросетей в нашем Telegram-канале.

77
реклама
разместить
11 комментариев

Жаль только, что в России Notebooklm не работает даже через VPN

1

Да вот, работает... у вас ошибка "location=unsupported"?

1

Нужно использовать DNS-over-HTTPS (DoH). Сервер от comss работает, инструкция есть в гугле.

1

Спасибо, буду использовать для изучения английского! 🙏🏻❤️

1
Telegram-боты. Лучшие TG боты, которые должны быть у каждого эксперта и предпринимателя в 2025 году. Топ 20 инструментов для продуктивности

В этой статье вы найдете готовый набор инструментов для радикального повышения продуктивности – от интеллектуального планирования задач до комплексного управления бизнес-процессами. Я собрала топ-20 Telegram-ботов, которые не просто автоматизируют рутину, а реально решают ваши ежедневные проблемы.

66
40 лучших ИИ-инструментов и нейросетей в 2025 году (проверенные и протестированные)
40 лучших ИИ-инструментов и нейросетей в 2025 году (проверенные и протестированные)

Я провел несколько недель, изучая десятки ИИ-инструментов в 20 категориях, от чат-ботов, которые кажутся до жути живыми, до музыкальных генераторов, сочиняющих меланхоличные фортепианные баллады. Моя цель? Дать вам честную, неискаженную правду о том, какие инструменты стоят вашего времени и денег.

164164
2222
55
11
11
11
11
11
Как с помощью GPT я читаю и запоминаю посты из сотни Telegram каналов и не схожу с ума
  • В Телеграме море полезной информации, но как найти время, чтобы читать и запоминать ее?
  • Как заставить нейросети помогать с чтением не только книг, но и тысяч постов с полезным контентом?
  • Расскажу, как использую GPT, чтобы читать и учиться быстрее, чем когда-либо. Покажу примеры работы со своей базой знаний из постов Telegram-каналов, книг и курсов.
Как с помощью GPT я читаю и запоминаю посты из сотни Telegram каналов и не схожу с ума
4747
1616
22
11
10 ИИ-инструментов, которые повышают мою продуктивность
10 ИИ-инструментов, которые повышают мою продуктивность

Инструменты, которые мы используем, определяют, насколько эффективно мы справляемся с задачами. В течение дня я использую множество инструментов для выполнения задач, оптимизации рабочих процессов и достижения своих целей.

2626
11
285 нейросетей, которые взорвут твою продуктивность. Это вернет тебе до 75% рабочего времени! — эпичная подборка
285 нейросетей, которые взорвут твою продуктивность. Это вернет тебе до 75% рабочего времени! — эпичная подборка
7676
99
22
11
Про воображаемое "возвращение" Аристон в Россию

СМИ снова выдали громкий заголовок: мол, итальянская Ariston возвращается в Россию. Ура, победа, все дела! Только вот, как обычно, за броской фразой скрывается история посложнее, чем кажется. И нет, это не про ваши любимые стиральные машины, которые крутят белье уже лет десять. Давайте посмотрим, что к чему на самом деле.

Про воображаемое "возвращение" Аристон в Россию
Syntx AI. Универсальный инструмент для работы с нейросетями в одном Telegram-боте

Устали от бесконечного переключения между разными сервисами искусственного интеллекта? Тратите время на регистрацию в десятках приложений, каждое из которых выполняет только одну функцию? Хотите использовать мощь современных нейросетей, но запутались в их многообразии? Эта статья поможет вам разобраться, как объединить более 70 передовых ИИ-инструм…

Мощная связка NotebookLM + Telegram. Или как создать команду персональных советников.

Открыл для себя такую комбинацию: NotebookLM + контент из Telegram-каналов интересных мне людей с экспертизой в каком-либо вопросе.

Мощная связка NotebookLM + Telegram. Или как создать команду персональных советников.
Как NotebookLM помогает увеличивать продажи: 5 кейсов для руководителя отдела корпоративного обучения

NotebookLM — это специализированное решение, которое помогает автоматизировать работу с документами, синтезировать данные и создавать удобные для продаж и обучения «живые» материалы. В этой статье мы расскажем, как NotebookLM может помочь поднять продажи, и почему он превосходит такие инструменты, как ChatGPT и DeepSeek.

реклама
разместить
ИИ в маркетинге: простые нейросети, которые сэкономят вам 20+ часов в неделю

Маркетинг — одна из тех сфер, которые постоянно меняются: нужно успевать за всеми изменениями, трендами, нововведениями и даже законами… Настоящая гонка на выживание. Контент, аналитика, реклама, SMM, email-рассылки… Задачи множатся, а времени больше не становится. Работодатели ждут мгновенных результатов, а маркетологи выгорают, пытаясь успеть всё…

11
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ
Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ

2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.

11