Почему Generative AI в Enterprise-компаниях буксует, несмотря на миллионы вложений? 🤖💰

Разобрала свежий отчёт Deloitte State of GenAI in the Enterprise 2025 специально для вас!

На первый взгляд всё выглядит как успех: 74% компаний считают, что их инвестиции в ИИ оправдали ожидания, а 78% планируют увеличивать бюджеты. Однако если копнуть глубже, становится очевидно: несмотря на миллионы вложений, бизнес идёт медленнее, чем мог бы.

Самая большая проблема — разрыв между тем, как видят ситуацию топ-менеджеры и те, кто реально работает с ИИ на местах. Руководители уверены, что интеграция идёт бодро, но 60% сотрудников говорят обратное: процессы тормозятся, решения долго согласовываются, а проекты зависают в статусе пилотов.

Подробнее про барьеры:

1. В крупных Enterprise-компаниях ИИ уже нельзя просто "потестить и посмотреть, как пойдёт". Здесь всё сложнее: нужно сразу решать вопросы с безопасностью, регулированием и масштабированием. Больше трети компаний прямо говорят, что юридические ограничения тормозят процесс. AI-генерация контента, анализ данных, автоматизация процессов — всё это звучит отлично, пока юристы не спросят: "А точно ли мы можем это использовать? А кто несёт ответственность за ошибки модели?"

2. Сложность масштабирования. Внедрить ИИ в одной команде — легко. Сделать так, чтобы он работал во всей компании и приносил ощутимую пользу — уже нет. Многие проекты остаются локальными экспериментами, потому что интеграция с корпоративными системами требует слишком много ресурсов.

3. Отсутствие чёткой стратегии. Enterprise-компании не могут себе позволить бездумно внедрять ИИ "потому что так модно". Всё должно быть структурировано, с чёткими метриками успеха. Если этого нет, проекты быстро превращаются в дорогие игрушки, а не в рабочий инструмент.

Зато есть области, где ИИ уже приносит ощутимый ROI. Кибербезопасность — здесь ИИ снижает количество ложных тревог на 90%, экономя миллионы на обработке инцидентов. В ИТ автоматизация процессов даёт мгновенные результаты. В маркетинге ИИ снижает зависимость от агентств, ускоряя создание контента и анализ аудитории.

Так что же дальше? Очевидно, что AI в Enterprise-сегменте — это не хайп, а стратегическое направление. Но тем, кто хочет внедрить его всерьёз, нужно не просто "играться" с технологиями, а сразу строить долгосрочную стратегию, обучать сотрудников и понимать, как именно AI будет приносить ценность, а не просто "существовать" в компании.