4,5 млрд или зачем металлургический комбинат создал собственный Центр компетенций искусственного интеллекта 🏭
Экономический эффект от внедрения ИИ решений на Магнитогорском металлургический комбинате превысил 4,5 млрд рублей за 5 лет.
Больше инструментов и про ИИ для бизнеса в моем тг-канале 😎
ММК заявил о создании собственного Центра компетенций искусственного интеллекта, который будет разрабатывать высокотехнологичные решения и обеспечивать масштабируемость проектов ИИ для повышения эффективности бизнеса компании.
Технологии ИИ активно используются на ММК для:
☑ обработки больших массивов данных,
☑ оптимизации производственных процессов,
☑ снижения затрат,
☑ контроля качества продукции,
☑ обеспечения безопасности на рабочих местах.
Центры компетенций – это организации или подразделения внутри компаний, которые занимаются накоплением, развитием и передачей знаний и навыков в определенной области. Они играют ключевую роль в современном бизнесе, помогая организациям адаптироваться к быстро меняющейся среде и оставаться конкурентоспособными.
Работа Центра компетенций ММК будет базироваться на широком спектре технологий:
- прогнозирование (машинное обучение и статистическое моделирование),
- оптимизация,
- компьютерное зрение,
- большие языковые модели и др.
Цифровой помощник сталевара ММК
Один из последних масштабных ИИ проектов ММК — цифровой помощник прогнозирования температуры заказа в электросталеплавильном цехе, разработанный с применением методов машинного обучения.
Он был внедрен в январе 2025 года в электросталеплавильном цехе ММК.
Сервис позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса — внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки.
Цифровой помощник рассчитывает прогноз на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тыс. плавок. Он учитывает такие параметры, как физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали.
Внедрение сервиса нацелено на снижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш (АПК).
Ставьте реакцию, если статья полезна 💓
Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) 2024 года. В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения .
Искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в различных сферах бизнеса, и девелопмент не стал исключением. Процесс проектирования жилых и коммерческих объектов становится все более сложным и многозадачным, что делает применение инновационных технологий, таких как ИИ, особенно актуальным. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может изменить…
В России отменили мораторий на проверки IT-компаний: налоговые проверки для аккредитованных компаний возобновили в полном объёме. Рассказываем, почему это важно, как подготовиться к визиту ФНС, и кому грозят доначисления.
Когда слышите фразу «ИИ в промышленности», перед глазами могут возникнуть роботы или сложные алгоритмы. Но на самом деле технологии сегодня решают задачи, которые ещё недавно казались фантастикой. Например, они помогают придумывать, как сделать детали легче, крепче и дешевле. Всё это благодаря генеративному проектированию.
Искусственный интеллект в российском бизнесе: реальные кейсы и перспективы развития.
Внимание, маркетологи и предприниматели!
Какие преимущества получают компании, которые используют ИИ
Интерес к искусственному интеллекту в корпоративном секторе сегодня на пике. Топ-менеджмент крупных компаний стремится внедрять ИИ-решения, вдохновляясь успешными кейсами конкурентов и глобальными трендами. Однако внутри организаций часто возникает сопротивление. Сотрудники опасаются, что их заменят, служба безопасности тянет с согласованием, ИТ-ди…
В этой статье CEO Omnimix Дмитрий Крапивницкий делится опытом личного знакомства с ИИ и тем, как он повлиял на агентство и вызвал неоднозначную реакцию среди сотрудников.
Раньше ведь рабочие знали свое дело, но все равно иногда случались ошибки. А тут компьютер может точнее рассчитать нужную температуру, чтобы сталь получилась качественной.