NVIDIA расширяет решения для автономной мобильности с помощью моделей Cosmos World Foundation
NVIDIA представила на выставке CES новую платформу под названием NVIDIA Cosmos, которая дополняет существующую тройную компьютерную систему для разработки автономных транспортных средств (АТС). Эта система включает в себя три ключевых компонента: системы NVIDIA DGX для обучения искусственного интеллекта в дата-центрах, платформу NVIDIA Omniverse для симуляции и генерации синтетических данных, а также компьютер NVIDIA AGX, который обрабатывает данные с датчиков в реальном времени.
С добавлением Cosmos разработчики получают возможность значительно увеличить объем данных для обучения, превращая тысячи километров, пройденных человеком, в миллиарды виртуальных километров. Это позволяет улучшить качество обучающих данных.
Разработка физических моделей ИИ традиционно требует значительных ресурсов и затрат. Однако благодаря Cosmos этот процесс становится более быстрым и эффективным. Норм Маркс, вице-президент по автомобильным технологиям в NVIDIA, подчеркнул, что новая платформа ускоряет создание моделей ИИ для автономных автомобилей и робототехники.
В России также наблюдается активное развитие технологий автономного вождения.
Яндекс активно работает над проектом «Яндекс.Авто», который включает в себя использование технологий машинного обучения и обработки данных для создания автономных автомобилей. Платформа Cosmos может помочь Яндексу в генерации синтетических сценариев вождения для улучшения обучающих данных.
Сбер запустил проект по разработке беспилотных автомобилей на базе своих технологий ИИ. Использование решений от NVIDIA может значительно ускорить процесс тестирования и разработки этих автомобилей.
КамАЗ также исследует возможности внедрения автономных технологий в свои грузовики. Платформа Cosmos может быть использована для создания высококачественных тестовых сценариев и подготовки данных для обучения.
Таким образом, NVIDIA Cosmos открывает новые горизонты для разработчиков как за рубежом, так и в России, предоставляя мощные инструменты для создания безопасных и эффективных автономных систем.
Подписывайтесь на нас: