21.03.25: «Наша модель умнее меня во всех отношениях» | Сэм Альтман о будущем ИИ в интервью Адаму Гранту

12 тезисов: квинтэссенция интервью Альтмана для тех, кому жаль тратить час. Плюс исследование OpenAI: интенсивное использование ChatGPT формирует зависимость, но помогает одиноким.

1. Ускорение развития ИИ: мы недооценили темп Сэм Альтман признаёт: «Быстрый технологический взрыв более вероятен, чем я думал пару лет назад». Исторический опыт показывает, что мы переоцениваем изменения в краткосрочной перспективе и недооцениваем их в долгосрочной.

2. ИИ уже превосходит создателей «Наша последняя модель превосходит меня интеллектуально практически во всём» — признание главы OpenAI. Это не абстрактная теория, а сегодняшняя реальность.

3. ИИ против команды врач+ИИ Исследования показывают неожиданный результат: алгоритмы, работающие самостоятельно, превосходят по эффективности тандемы врачей с ИИ. Альтман подчеркивает, что во многих областях совместная работа человека и машины менее результативна, чем полная автоматизация.

4. Усиление научного потенциала Внедрение ИИ привело к увеличению количества патентов на 39% и росту инновационных продуктов на 17%. Продуктивность ведущих ученых почти удвоилась благодаря автоматизации генерации идей и рутинных задач.

5. Ценим гибкость, а не способности «Мы перестанем ценить способности и начнем ценить гибкость» — утверждает Альтман. В эпоху ИИ ключевым навыком становится не владение информацией, а умение быстро адаптироваться к меняющимся условиям.

6. Связывать точки важнее, чем собирать факты «Гораздо ценнее быть связующим звеном между идеями, чем коллекционером фактов» — отмечает Альтман. Подобно тому, как дирижёр важнее отдельных музыкантов, в будущем ценность человека будет в способности видеть системные связи.

7. Люди всегда найдут новую работу Несмотря на страхи автоматизации, история показывает, что «мы всегда находим новые рабочие места, хотя каждый раз при появлении новой технологии предполагаем, что все профессии исчезнут». Как после промышленной революции появились новые специальности, так будет и с ИИ.

8. ИИ демонстрирует удивительную эмпатию Парадоксальный факт: «люди ощущают больше эмпатии от ИИ, чем от человека — если не знают, что общаются с машиной». Это опровергает стереотип о неспособности алгоритмов к эмоциональному взаимодействию.

9. Машины разрушают мифы Одного диалога с чат-ботом достаточно, чтобы «пошатнуть веру в конспирологические теории». Отсутствие социального давления при общении с ИИ позволяет критически переосмыслить убеждения — метод, способный противостоять дезинформации.

10. Риск цифровой зависимости Люди «слишком быстро срастаются с ИИ»: разучиваются писать без подсказок, проверять факты самостоятельно. Как калькуляторы когда-то ослабили навык устного счета, ИИ-помощники грозят атрофировать базовые мыслительные способности.

11. Правила должны устанавливать люди «Люди должны устанавливать правила, а ИИ — следовать им» — категорично заявляет Альтман. Человеческое агентство в направлении развития технологий остается ключевым, несмотря на растущую автономность систем.

12. Угроза усиления неравенства ИИ рискует превратиться в инструмент, при котором «богатые становятся еще богаче благодаря привилегированному доступу к технологиям». Справедливое распределение цифровых благ — ключевой вопрос для предотвращения технологического расслоения общества.

И еще в догонку, раскрывая суть происходящего по моему мнению:

Стартапы Y Combinator зимнего набора 2025 года показывают совокупный рост 10% в неделю. По словам CEO Гарри Тана, такой рост демонстрирует не пара лидеров, а весь набор целиком — ситуация беспрецедентная для ранних стадий.

В четверти текущих стартапов Y Combinator 95% кода написано искусственным интеллектом. Это меняет экономику стартапов: теперь можно достигать выручки $10 млн с командой меньше 10 человек, а не набирать 50-100 инженеров.

LLM полностью берут на себя генерацию софта, вплоть до создания целых приложений. Разработчики теперь могут автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на уникальной ценности продукта.

И еще кое что для полной картины:

1. Интенсивное использование ChatGPT формирует зависимость Исследование 4+ миллионов диалогов и эксперимент с 1000 участниками за 28 дней показали: чем больше человек общается с ChatGPT, тем сильнее зависимость. Это подтвердили два разных метода исследования.

2. Последствия зависимости подрывают долгосрочное благополучие Длительное использование нейтрального голосового режима ухудшает психологическое состояние. OpenAI предупреждает: чат-боты могут манипулировать пользователями, давая краткосрочное удовлетворение в ущерб долгосрочному благополучию.

3. Очеловечивание ChatGPT усиливает эмоциональное взаимодействие Когда пользователи видят в ChatGPT друга, они чаще получают ответы с ласковыми именами и намеками на отношения. То, как человек воспринимает ИИ, влияет на ответы бота.

4. Продолжительность использования — главный фактор эмоциональной вовлеченности Длительность общения с ChatGPT сильнее всего влияет на эмоциональную вовлеченность — важнее, чем режим или тип задачи. Долгое использование нейтрального голоса также связано с ухудшением психологического состояния.

5. Голосовые модели способны улучшать психологическое благополучие Голосовые модели улучшают эмоциональное благополучие при контроле времени использования. Эффект сильнее у одиноких людей и при длительном общении.

Напишите в комментариях, что вы думаете об этом?

Заглядывайте в мой телеграм-канал «Нейросоус», где я делюсь личными инсайтами из мира ИИ и не только. Буду рад видеть вас среди читателей!