Как с помощью ИИ дать новую жизнь крупнейшему телевидеоархиву
«ТВ Центр» ‒ одна из ведущих российских телекомпаний, начавшая вещание в июне 1997 года. С 2013 г. «ТВ Центр» входит в первый мультиплекс – десятку общероссийских обязательных общедоступных телеканалов. Телекомпания является обладателем одного из крупнейших видеоархивов, насчитывающего 645 000 видео.
Разработчик нейросетевых решений «Наносемантика» совместно с телекомпанией «ТВ Центр» работают над оптимизацией существующих сервисов поиска объектов в системе хранения метаданных медиаактивов, а также созданием ряда детекторов для системы хранения метаданных медиаактивов.
Используемые технологии
Компьютерное зрение
Задача
Основная задача, с которой клиент изначально обратился к «Наносемантике», ‒ оптимизация работы с видеоархивами с помощью ИИ: необходимо было усовершенствовать поиск, «пересобрать» базы данных, создать детекторы для распознавания людей и других объектов на видео по запросу, предварительно изучив варианты и выбрав подходящие модели для обучения нейросетей.
Результат
Результатом двухлетнего сотрудничества стало создание нового продукта ‒ сервиса интеллектуального поиска аудиовизуального контента по системе хранения метаданных. Сервис использует все доступные признаки медиаактивов из оптимизированных или заново созданных детекторов и классификаторов. Эффективный поиск происходит по единой векторной базе согласно текстовому запросу, введенному в свободной форме.
Эффективность
Внедрение передовых систем разметки и поиска позволило журналистам и корреспондентам значительно повысить переиспользование имеющихся активов (контента) компании и одновременно улучшить качество выпускаемой продукции за счет повышения разнообразия используемых материалов из архива. По внутренней оценке АО «ТВ Центр», переиспользование медиаактивов увеличилось в 10-15 раз.
По метрикам отдельных сервисов: обработка документов выросла с 2 000 документов/час до 5 000 документов/час. Детектор персон позволил идентифицировать иноагентов, а значит, избежать нарушения законодательства и штрафов. Распознавание брендов исключает демонстрацию ненужной символики и, следовательно, судебных проблем и трат.
Список разработанных сервисов
- Сервис «Детектор персон»
- Сервис классификации локаций зданий
- Классификатор времени суток, сезона и определения местоположения кадра (в помещении/вне помещения)
- Сервис ретроспективного поиска близких по смыслу видео централизованной системы хранения метаданных медиаактивов
- Сервис по описанию сцен (Video Captching)
- Детектор брендов