MCP-агент: Забудьте всё, что вы знали об LLM. Это — новый уровень
Приветствую, меня зовут Макс Олимпов! Перед вами MCP протокол — умный инструмент, который может рассуждать, создавать тексты и решать интеллектуальные задачи. Но что, если дать ему возможность "видеть" веб-страницы, рисовать дизайны или анализировать ваши файлы? Именно для этого и созданы MCP-серверы — они превращают текстового помощника в многофункциональный инструмент, способный взаимодействовать с реальным миром. Давайте разберемся, как это работает и почему это может быть полезно именно вам.
Введение: Что такое MCP и зачем он нужен?
MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic, который позволяет языковым моделям, таким как Claude, подключаться к внешним инструментам и источникам данных. Представьте, что у вашего искусственного интеллекта появились "руки и ноги", которыми он может дотянуться до других программ и сервисов.
Простыми словами, MCP — это своеобразный "мост" между AI-ассистентом и внешним миром. Этот мост дает Claude возможность:
- Искать актуальную информацию в интернете
- Анализировать документы на вашем компьютере
- Создавать дизайны в программах вроде Figma
- Взаимодействовать с базами данных
- Автоматизировать действия в браузере
- И многое другое!
Если раньше Claude был похож на очень умного, но изолированного собеседника в закрытой комнате, то с MCP он получает "окна и двери" во внешний мир. Он может видеть то, что происходит сейчас, и активно взаимодействовать с другими инструментами.
Проблемы, решаемые MCP:
AI-модели, при всей их впечатляющей мощи, страдают от нескольких ограничений, которые MCP помогает преодолеть:
1. Устаревание информации
Claude знает только то, на чем его обучили до определенной даты. Но мир не стоит на месте! С MCP он может получить доступ к актуальным данным через поисковые системы и веб-скрапинг.
2. Отсутствие доступа к личным данным
Без MCP Claude не видит ваши файлы и не может работать с ними. С MCP он может (с вашего разрешения) читать документы, анализировать код и даже редактировать файлы на вашем компьютере.
3. Изоляция от других программ
Обычно AI-ассистенты работают в изоляции от других инструментов. MCP позволяет Claude "протянуть руку" и взаимодействовать с другими программами — от Figma до PostgreSQL.
4. Ограниченные возможности действия
Без MCP Claude может только генерировать текст. С MCP он может совершать реальные действия — создавать дизайны, скрапить сайты, автоматизировать браузер и многое другое.
Как работает MCP?
MCP устроен по принципу клиент-серверной архитектуры. Представьте, что Claude — это клиент, который может подключаться к разным специализированным "серверам навыков".
Схематично это работает так:
- Вы устанавливаете MCP-сервер (например, для веб-скрапинга или работы с Figma)
- Claude подключается к этому серверу через специальный протокол
- Вы просите Claude выполнить задачу, требующую внешнего инструмента
- Claude отправляет запрос соответствующему MCP-серверу
- Сервер выполняет действие (например, скрапинг веб-страницы)
- Результаты возвращаются Claude, который использует их для формирования ответа
Важный момент: MCP-серверы контролируют доступ к своим ресурсам и поддерживают четкие системные границы для безопасности. Вы всегда должны разрешить использование MCP для конкретного чата, что дает вам полный контроль над тем, к чему имеет доступ A.
Практическое применение MCP в Claude
Благодаря MCP-серверам, Claude превращается из простого текстового помощника в универсальный инструмент. Давайте рассмотрим, что он может делать с их помощью:
1. Работа с файловой системой
С помощью Filesystem MCP, Claude может:
- Читать содержимое файлов на вашем компьютере
- Анализировать код и документы
- Находить файлы по заданным критериям
- Создавать новые файлы и папки
Это превращает Claude в помощника для работы с документами и кодом.
2. Веб-скрапинг и анализ сайтов
С Firecrawl MCP, Claude может:
- Анализировать содержимое любых веб-страниц
- Извлекать данные из сайтов, даже если они используют JavaScript
- Сравнивать информацию с разных ресурсов
- Клонировать дизайн и структуру сайтов
Это делает Claude мощным инструментом для исследования интернета и сбора информации.
3. Дизайн в Figma
С Figma MCP, Claude превращается в помощника дизайнера:
- Создает интерфейсы по текстовому описанию
- Редактирует существующие дизайны
- Анализирует файлы Figma и комментирует их
- Экспортирует изображения из Figma
Достаточно описать словами, что вы хотите увидеть, и Claude воплотит это в визуальный дизайн.
4. Работа с базами данных
Claude может подключаться к базам данных PostgreSQL:
- Изучать структуру базы данных
- Выполнять запросы только для чтения
- Анализировать данные и строить отчеты
- Помогать с оптимизацией запросов
Это превращает его в помощника для аналитиков и разработчиков баз данных.
5. Поиск в интернете
С Brave Search MCP, Claude получает доступ к актуальной информации в интернете:
- Ищет свежие новости и данные
- Находит информацию по конкретным вопросам
- Проверяет факты и утверждения
- Исследует темы, выходящие за рамки его базовых знаний
Это делает ответы Claude более точными и актуальными.
6. Автоматизация браузера
Через Puppeteer MCP, Claude может:
- Автоматизировать действия в браузере
- Заполнять формы и нажимать кнопки
- Делать скриншоты веб-страниц
- Тестировать веб-приложения
Это превращает его в инструмент автоматизации и тестирования.
Как подключить MCP к Claude
Подключение MCP-серверов различается в зависимости от того, каким интерфейсом Claude вы пользуетесь. Рассмотрим основные варианты:
Подключение в Claude Desktop
- Найдите или создайте файл конфигурации claude_desktop_config.json. На MacOS он обычно находится по пути ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
- Добавьте в него настройки MCP-сервера в следующем формате:
- Сохраните файл и перезапустите Claude Desktop.
- При первом использовании MCP в чате, Claude попросит вашего разрешения на использование сервера.
Например, для подключения сервера файловой системы конфигурация будет выглядеть так:
Давайте проверим работоспособность, сделав 1 пример.
Теперь вы можете взаимодействовать с файлами на вашем компьютере с помощью Claude. Примеры команд:
- Создание файла: "Создай файл 'Заметки.txt' в папке 'Документы' с текстом 'Мои заметки'."
- Поиск файлов: "Найди все файлы с расширением '.docx' в папке 'Работа'."
- Чтение содержимого файла: "Покажи содержимое файла 'Список дел.txt' с рабочего стола."
При выполнении таких команд Claude будет взаимодействовать с MCP-сервером, который, в свою очередь, обращается к вашей файловой системе для выполнения запрошенных операций.
Подключение в Claude Code
Claude Code предлагает более удобный интерфейс командной строки для управления MCP-серверами:
Откройте терминал и используйте команду claude mcp add:
claude mcp add имя_сервера команда_для_запуска [аргументы]
Например, для подключения доступа к файловой системе:
claude mcp add filesystem -s user -- npx @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/ ~/Desktop ~/Downloads ~/Documents
Вы можете указать область видимости сервера с помощью флага -s:
- -s local (по умолчанию): Доступно только вам в текущем проекте
- -s project: Доступно всем в проекте через файл .mcp.json
- -s user: Доступно вам во всех проектах
Чтобы увидеть список всех установленных серверов, используйте команду:
claude mcp list
Подключение в Cursor
Cursor предлагает графический интерфейс для настройки MCP-серверов:
- Откройте настройки Cursor (Settings).
- Перейдите в раздел MCP Servers.
- Нажмите "Add New MCP Server".
- Введите необходимые данные для сервера (название, команду и аргументы).
- Сохраните настройки.
Кейс-разбор 1 - используем Firecrawl
Firecrawl — это мощный MCP-сервер для веб-скрапинга, который позволяет Claude анализировать веб-страницы и извлекать из них информацию. В отличие от простых инструментов скрапинга, Firecrawl может работать с сайтами, использующими JavaScript для отображения контента.
Установка Firecrawl MCP
Шаг 1: Получение API-ключа Firecrawl
- Зарегистрируйтесь на сайте Firecrawl (https://www.firecrawl.dev/)
- После регистрации перейдите в дашборд, где вы найдете свой API-ключ.
- Скопируйте этот ключ, он начинается с "fc-".
Шаг 2: Установка Firecrawl MCP
Для Claude Code
Откройте терминал и выполните следующую команду:
claude mcp add firecrawl -s user -- env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
Замените fc-YOUR_API_KEY на ваш настоящий API-ключ Firecrawl.
Если вы используете Windows и сталкиваетесь с проблемами, попробуйте:
claude mcp add firecrawl -s user -- cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY && npx -y firecrawl-mcp"
Для Claude Desktop, добавьте следующий блок в ваш файл claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"], "env": { "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-YOUR_API_KEY", "FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS": "5", "FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY": "2000", "FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY": "30000", "FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR": "3", "FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD": "2000", "FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD": "500" } } }}
Шаг 3: Проверка установки
Чтобы убедиться, что сервер успешно установлен, выполните:
claude mcp list
Вы должны увидеть "firecrawl" в списке доступных серверов.
Для Cursor процесс установки еще проще:
- Откройте Cursor
- Перейдите в Settings → MCP Servers
- Нажмите "Add New MCP Server"
- Введите имя (например, "firecrawl-mcp")
- В поле Command введите: env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
- Сохраните настройки
Использование Firecrawl с Cursor
Теперь, когда Firecrawl установлен, вы можете использовать его для различных задач. Вот несколько практических примеров:
Пример 1: Анализ новостного сайта
Попробуйте попросить Cursor:
"Используя Firecrawl, проанализируй главную страницу сайта ria.ru и расскажи, какие основные новости сегодня в топе."
Cursor подключится к Firecrawl MCP, который загрузит страницу, проанализирует ее содержимое и вернет список главных новостей. При этом Claude сможет извлечь заголовки, краткое содержание и, возможно, изображения.
Пример 2: Сравнение цен на товары
Попросите Cursor:
"С помощью Firecrawl, найди цены на MacBook Pro M2 1TB. Составь таблицу с ценами и доступностью"
Cursor использует Firecrawl для посещения каждого сайта, извлечения информации о ценах и доступности, а затем представит результаты в виде удобной таблицы.
Пример 3: Клонирование структуры веб-сайта
Более сложный пример — клонирование веб-сайта:
"Используя Firecrawl, проанализируй структуру и дизайн лендинг-страницы сайта yandex.ru/pogoda и создай HTML/CSS код для подобной страницы с прогнозом погоды."
Claude проанализирует сайт и создаст код, который воспроизводит его внешний вид и структуру.
Технические особенности Firecrawl
Firecrawl обладает рядом преимуществ по сравнению с обычными скраперами:
- JavaScript-рендеринг: может работать с сайтами, которые генерируют содержимое через JavaScript
- Автоматические повторные попытки: если сайт временно недоступен, Firecrawl автоматически повторит запрос
- Экспоненциальный механизм отката: увеличивает время между повторными попытками для избегания блокировок
- Пакетная обработка: может обрабатывать несколько URL одновременно
- Мониторинг использования кредитов: отслеживает использование API для предотвращения перерасхода
- Фильтрация содержимого: позволяет указать, какие теги HTML включать или исключать
Кейс-разбор 2 - используем Figma
Figma MCP — это сервер, который позволяет Claude взаимодействовать с популярной платформой для дизайна Figma. С его помощью AI может создавать и редактировать дизайны, просматривать существующие файлы Figma и даже экспортировать изображения
Установка Figma MCP
Существует два подхода к использованию Figma MCP.
- Плагинный подход: позволяет Claude создавать дизайны с нуля через плагин Figma
- API-подход: позволяет работать с существующими файлами Figma без открытия самого приложения
Шаг 1: Получение API-ключа Figma (для API-подхода)
- Войдите в свой аккаунт Figma.
- Нажмите на свое имя в левом верхнем углу и выберите "Settings" (Настройки).
- Перейдите на вкладку "Security" (Безопасность).
- Создайте новый личный токен доступа с разрешениями для "File content" и "Comments".
- Скопируйте этот токен — он будет нужен для настройки MCP-сервера.
Шаг 2: Установка Figma MCP в Claude Code
Для установки сервера с помощью npx выполните следующую команду:
claude mcp add figma-mcp -s user -- npx -y claude-figma-mcp --stdio
Если вы хотите использовать API-подход, добавьте ваш API-ключ:
claude mcp add figma-mcp -s user -- npx -y claude-figma-mcp --stdio --figma-api-key ваш_api_ключ_figma
Для Claude Desktop добавьте следующий блок в ваш файл claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "figma-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-figma-mcp", "--stdio"], "env": {} } }}
Для API-подхода конфигурация будет выглядеть так:
{ "mcpServers": { "figma-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-figma-mcp", "--stdio", "--figma-api-key", "ваш_api_ключ_figma"], "env": {} } }}
Шаг 3: Настройка плагина Figma (только для плагинного подхода)
- Откройте Figma и перейдите в меню → Plugins → Development → Import plugin from manifest...
- Выберите файл figma-plugin/manifest.json из репозитория claude-figma-mcp.
- Теперь плагин должен быть доступен в меню плагинов Figma.
Использование cursor-talk-to-figma-mcp с Cursor
После настройки Figma MCP вы можете использовать его с Cursor для различных задач дизайна. Вот несколько интересных примеров:
Пример 1: Создание прототипа страницы входа в Instagram на телефоне
Попросите Cursor:
"Используя cursor-talk-to-figma-mcp, создай прототип страницы входа в Instagram на телефоне. Прототип должен быть современным, минималистичным и интуитивно понятным. Включи в дизайн элементы: поля для ввода логина и пароля, кнопку входа, а также дополнительные ссылки для восстановления пароля и регистрации."
Cursor подключится к cursor-talk-to-figma-mcp и создаст прототип согласно вашим указаниям. Вы увидите, как он постепенно добавляет и настраивает элементы пользовательского интерфейса в Figma.
Пример 2: Создание экрана приложения
Попросите Cursor:
"С помощью Figma MCP, создай экран входа для мобильного приложения. Экран должен содержать логотип вверху, поля для ввода email и пароля, кнопку 'Войти' и опцию 'Забыли пароль'."
Cursor создаст дизайн экрана входа в соответствии с вашими инструкциями
Возможности cursor-talk-to-figma-mcp
Cursor-talk-to-figma-mcp предоставляет следующие инструменты:
Документ и выбор
- get_document_info — Получить информацию о текущем документе Figma.
- get_selection — Получить информацию о текущем выборе.
- get_node_info — Получить подробную информацию о конкретном узле.
- get_nodes_info — Получить подробную информацию о нескольких узлах, указав массив идентификаторов узлов.
Создание элементов
- create_rectangle — Создать новый прямоугольник с указанием положения, размера и необязательного имени.
- create_frame — Создать новый фрейм с указанием положения, размера и необязательного имени.
- create_text — Создать новый текстовый узел с настраиваемыми свойствами шрифта.
Изменение текстового содержимого
- set_text_content — Установить текстовое содержимое существующего текстового узла.
Стайлинг
- set_fill_color — Установить цвет заливки узла (RGBA).
- set_stroke_color — Установить цвет и толщину обводки узла.
- set_corner_radius — Установить радиус угла узла с возможностью управления каждым углом.
Макет и организация
- move_node — Переместить узел на новое место.
- resize_node — Изменить размер узла с новыми размерами.
- delete_node — Удалить узел.
- clone_node — Создать копию существующего узла с необязательным смещением позиции.
Компоненты и стили
- get_styles — Получить информацию о локальных стилях.
- get_local_components — Получить информацию о локальных компонентах.
- get_team_components — Получить информацию о компонентах команды.
- create_component_instance — Создать экземпляр компонента.
Экспорт и расширенные возможности
- export_node_as_image — Экспортировать узел как изображение (PNG, JPG, SVG или PDF).
- execute_figma_code — Выполнить произвольный код JavaScript в Figma (использовать с осторожностью).
Управление подключением
- join_channel — Присоединиться к определённому каналу для общения с Figma.
Где искать MCP-сервера
Экосистема MCP постоянно расширяется, появляются новые серверы с различными возможностями. Вот основные места, где можно найти MCP-серверы:
1. MCP.so
MCP.so — это специализированная платформа, которая собирает и организует сторонние MCP-серверы. Этот сайт служит центральным каталогом, где пользователи могут находить, делиться и узнавать о различных доступных MCP-серверах для AI-приложений.
На сайте представлены серверы с подробным описанием функциональности, инструкциями по установке и примерами использования.
2. GitHub
Многие MCP-серверы распространяются через GitHub. Вы можете найти их, выполнив поиск по ключевым словам "mcp server claude" или "model context protocol". Некоторые популярные репозитории включают:
- claude-figma-mcp: MCP-сервер для работы с Figma
- deepseek-claude-MCP-server: сервер для улучшения рассуждений Claude
- mcp-server-firecrawl: сервер для веб-скрапинга
- figma-mcp: альтернативная реализация для работы с Figma
3. Smithery
Smithery — это инструмент, который упрощает установку MCP-серверов. Он автоматизирует процесс настройки, что особенно полезно для начинающих пользователей. Пример команды для установки сервера с помощью Smithery:
npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude
Заключение
MCP-серверы — это революционная технология, которая значительно расширяет возможности Claude и других языковых моделей. Они превращают AI из пассивного собеседника в активного помощника, способного взаимодействовать с внешним миром и использовать различные инструменты.
Благодаря протоколу MCP, Claude, Claude Code и Cursor может:
- Искать актуальную информацию в интернете
- Анализировать веб-страницы и извлекать данные
- Создавать дизайны в Figma
- Работать с файлами на вашем компьютере
- Взаимодействовать с базами данных
- Автоматизировать действия в браузере
Хотя настройка MCP-серверов может показаться сложной для неопытных пользователей, результаты определенно стоят затраченных усилий. С каждым новым MCP-сервером, который вы подключаете, возможности Claude расширяются, открывая новые сценарии использования.
Важно помнить о безопасности при использовании MCP — всегда проверяйте источники серверов, которые устанавливаете, и внимательно следите за разрешениями, которые вы предоставляете AI-ассистенту. MCP предоставляет Claude доступ к внешним ресурсам, поэтому контроль доступа критически важен.
В ближайшем будущем мы, вероятно, увидим еще больше инноваций в этой области — новые MCP-серверы, более простые способы их настройки и более тесную интеграцию между AI и различными инструментами и сервисами. Экосистема MCP только начинает формироваться, и у нее огромный потенциал для трансформации того, как мы взаимодействуем с искусственным интеллектом.
Если вы хотите разобраться, как работать и с другими инструментами ИИ для создания крутого контента, советую курс «Нейросети: быстрый старт». Не бойтесь экспериментировать! Подключите несколько MCP-серверов к вашему Claude и посмотрите, как расширяются его возможности. Возможно, вы найдете совершенно новые способы применения AI в своей работе или повседневной жизни.