Искусственный интеллект в поисках внеземной жизни: новая эра астробиологии
В апреле 2025 года на конференции ICLR в Сингапуре была представлена новая система AstroAgents — автономная платформа на базе ИИ, способная генерировать научные гипотезы в области астробиологии.
Разработанная исследователями из NASA и Georgia Tech, AstroAgents состоит из восьми специализированных агентов, каждый из которых выполняет роль “ученого”: анализирует данные, формулирует гипотезы, планирует эксперименты и оценивает результаты.
Как работает AstroAgents
Система использует два крупных языковых модели — Claude Sonnet 3.5 и Gemini 2.0 Flash.
Каждому агенту задается конкретная роль: например, “аналитик данных” выявляет закономерности, “планировщик” распределяет задачи, а “критик” оценивает гипотезы и предлагает улучшения.
Такой подход позволяет эффективно обрабатывать сложные данные, включая определение состава метеоритов и образцов почвы из различных регионов Земли.
Применение в миссиях NASA
AstroAgents планируется использовать для анализа образцов, которые NASA собирается доставить с Марса.
Система поможет определить наличие органических молекул, потенциально указывающих на существование жизни.
По словам астробиолога Дениз Бакнер из NASA Goddard Space Flight Center, AstroAgents способствует лучшему пониманию формирования молекул в космосе и их сохранности, а также помогает определить, какие признаки следует искать в образцах.
Потенциал и вызовы
AstroAgents — пример “агентного ИИ”, который не только выполняет задачи, но и самостоятельно принимает решения, адаптируется и оценивает результаты, что вызвало бурные обсуждения о способности таких систем к оригинальному научному мышлению и о том, как определять новизну в таких научных открытиях.
Будущее астробиологии с ИИ
AstroAgents представляет собой шаг к автоматизации научных исследований, особенно в области астробиологии.
Система может ускорить анализ данных и генерацию гипотез, что особенно важно при обработке больших объемов информации, поступающей от космических миссий.
Однако все равно остается вопрос: сможет ли ИИ заменить интуицию и креативность человека в научных открытиях?
Вывод
AstroAgents демонстрирует потенциал ИИ в научных исследованиях, особенно в анализе сложных данных и формулировании гипотез.
Хотя система пока и не заменяет ученых, она становится мощным инструментом в их арсенале, особенно в таких областях, как астробиология, где объем данных постоянно и стремительно растет.
Подписывайтесь на канал TechStream — рассказываем о науке, технологиях и будущем человечества:
Источник: Nature