Искусственный интеллект в ритейле: когда товары продают себя сами

Искусственный интеллект в ритейле: когда товары продают себя сами

«Не страшно, что вещи не продаются. Страшно, что я не понимаю — почему».

Так сказал мне владелец маленького магазина одежды в Воронеже.

Две продавщицы, склад 30 м², закупки «на глаз».

Он делал всё, как у всех:

— скидки,

— акции,

— распродажи.

Но денег не прибавлялось.

Было ощущение, что бизнес работает «на авось».

Пока мы не подключили простейшую аналитику — и всё не стало очевидно.

📊 Что показал один файл Excel

  • 40% товара продавались только в первую неделю после завоза
  • 25% вещей не примеряли ни разу — ни один покупатель

📌 Через неделю владелец перестроил всю стратегию закупки

📌 Через 2 месяца сократил одного продавца — потому что знал, в какие часы нужна замена, а когда нет смысла держать двоих

И всё это — без CRM, без BI-систем, без IT-отдела.

🧴 Кейс №1: Магазин товаров для дома, Липецк

Проблема: склады, заваленные «висяками».

Свечи, зонты, сезонка — закупаются, но не продаются.

Что сделали:

  • Выгрузили продажи за год
  • Провели ABC-анализ в Google Sheets
  • Настроили автооповещения: что не заказывать

Через месяц:

  • —18% затрат на склад
  • +2,3 дня к скорости оборачиваемости
  • Сформирован «хит-лист» товаров для витрины

💬 Комментарий владельца:

«Я думал, это для сетей. Оказалось, можно даже в моём микробизнесе. Главное — знать, куда смотреть».

🥦 Кейс №2: Продуктовый магазин, Самара

Проблема: нет понимания остатков, спонтанные закупки, кассиры тонут в пиковые часы.

Что сделали:

  • Запустили Telegram-бота, куда продавцы вечером вбивают: продажи, списания, спрос, остатки
  • Данные влетали в Google Таблицу с авто-рекомендациями: «дозаказ», «убрать», «распродать»
  • Владельцу приходили push-уведомления при превышении норм списания

📌 Итог:

  • —90% ручной рутины
  • +17% к обороту (за счёт ликвидных позиций)
  • Повышенная дисциплина: «всё видно — и все об этом знают»

🔍 А теперь важное наблюдение

Эти бизнесы:

  • не устанавливали дорогое ПО
  • не платили за «внедрение»
  • не трогали слова «нейросеть» и «Big Data»

Они просто нашли болевую точку — и убрали её с помощью цифр.

Быстро, понятно, эффективно.

💭 Узнали себя?

  • Склад полон товаров, которые «вроде бы продаются», но никто не покупает?
  • Продавцы сидят в ТикТоке днём, но срываются в пиковые часы?
  • Закупки делаются «на глаз», потому что «вроде заходило»?

💬 Я могу помочь навести порядок

Без пафоса и без технической шелухи.

Покажу, как:

  • Сократить потери
  • Увеличить оборачиваемость
  • Найти деньги — прямо внутри вашего магазина

📲 Напишите в Telegram @odintsov — первые шаги займут 1–2 дня, а результаты вы увидите уже в этом месяце.

🔥 Вопрос к Вам:

А как вы принимаете решения в своём магазине?

На цифрах — или по интуиции?

Оставьте комментарий. Давайте сравним подходы.

Начать дискуссию