Почему все инвестируют в AI в 2025
Привет! Мы — комьюнити AI и венчурных экспертов и авторы телеграм-канала “Мы здесь ради иксов”.
Все инвестируют в искусственный интеллект. Серьёзно, ВСЕ. И знаете что? У них есть на то веские причины.
Тайминг решает всё (и сейчас он идеальный)
Помните Revolut? Эти ребята появились ровно в тот момент, когда в Великобритании ослабили финансовое регулирование. До этого их бизнес-модель была просто невозможна. А сейчас попробуйте создать конкурента Revolut — удачи вам, ниша занята.
С AI сейчас точно такая же история, только наоборот. Рынок ещё НЕ занят. Это голубой океан для современного поколения. Пока государства думают, как регулировать AI (а они думают медленно), у стартапов есть время захватить свои куски пирога. Для миллениалов вставлю тут шутку: пирог — не американский!
И вот еще нюанс про AI: когда регуляции всё-таки появятся (а они появятся), это только поможет рынку. Помните GDPR? Все ныли, что это убьёт инновации. А на деле создало более цивилизованный рынок, где можно нормально работать по понятным правилам. Ве привыкли и перестроились.
SaaS умер, да здравствует AI
В SaaS сейчас создать единорога — это как выиграть в лотерею. Рынок переполнен, конкуренция дикая, клиенты избалованы. А в AI ещё можно стать первым в своей нише.
Но самое вкусное — это скорость роста.
Cursor.ai: как заработать $100 миллионов за 2 года
Вы слышали про Cursor.ai? Эти ребята делают AI-редактор кода. Их ожидаемый годовой доход $100 миллионов. За два года на рынке.
Это быстрее, чем у любой IT-компании в истории. Быстрее Google, быстрее Facebook, быстрее всех.
AI масштабируется по-другому.
Компания обычно растёт линейно: больше клиентов = больше сотрудников = больше офисов = больше проблем. AI растёт экспоненциально: создал модель один раз — масштабируй на миллионы пользователей практически бесплатно. Как SaaS, только без конкуренции (вы же помните про красный саасовый океан?)
Почему компании готовы платить за AI (спойлер: деньги)
Есть простое правило: B2B-продукты покупают только если они либо помогают заработать больше, либо помогают тратить меньше. В идеале — и то, и другое.
NFT провалились именно поэтому. Красивые картинки, хайп, блокчейн — но нет реальной пользы для бизнеса. Пузырь лопнул, как и должен был.
AI — это противоположность NFT. Он реально работает:
Помогает зарабатывать больше:
- Автоматизирует продажи: ChatGPT пишет письма лучше половины менеджеров
- Персонализирует продукты: Netflix знает, что вы хотите посмотреть, лучше вас самих)
- Предсказывает тренды и помогает на них заработать
Помогает тратить меньше:
- Заменяет дорогих специалистов: один AI-аналитик = команда из 10 человек
- Оптимизирует процессы: Amazon экономит миллиарды на логистике
- Сокращает ошибки = сокращает расходы на их исправление
Математика простая: если AI экономит компании 1 миллион в год, она готова заплатить за него 300-500 тысяч. Win-win для всех.
Так что вопрос внедрения AI звучит так: не если, а КОГДА.
Почему тренд не закончится завтра (и послезавтра тоже)
Это же пузырь! Вспомните доткомы! И криптоскамы!
Здесь есть нюанс. Технологические прорывы работают циклами. Сначала учёные делают открытие. Потом появляются первые продукты. Потом все сходят с ума и начинают инвестировать. Потом рынок стабилизируется.
Мы сейчас где-то между "первыми продуктами" и "все сходят с ума". До стабилизации ещё лет 5-7.
Что происходит прямо сейчас
Текстовые модели уже работают. GPT, Claude, Gemini — это не эксперименты, это рабочие инструменты. Миллионы людей используют их каждый день.
Мультимодальные системы набирают обороты. Скоро AI будет не только читать и писать, но и видеть, слышать, говорить.
Корпорации только начинают. Раньше AI был игрушкой для стартапов. Сейчас IBM, Microsoft, Google интегрируют его в свои продукты. Это создаёт спрос на enterprise-решения — а там деньги совсем другие. AI-гиганты активно публикуют вайтпейперы с вариантами применения своих технологий в корпорациях.
Инфраструктура: скучно, но прибыльно
Пока все смотрят на ChatGPT, умные деньги идут в инфраструктуру. Кто-то же должен:
- Мониторить работу AI-моделей
- Оптимизировать железо для обучения
- Обеспечивать безопасность данных
- Интегрировать AI с существующими системами
Это не так сексуально, как AI, который пишет стихи, но зарабатывает стабильно и много.
Сколько времени у нас есть?
Обычно технологические окна открыты лет 10. AI-бум начался в 2022-м, значит, у нас есть время до 2032 года. Но есть еще такой нюанс: технологические циклы ускоряются.
Раньше от изобретения до массового внедрения проходили десятилетия. Сейчас — годы. ChatGPT от запуска до 100 миллионов пользователей дошёл за 2 месяца. Это рекорд, который вряд ли кто-то побьёт. Шучу! Конечно, побьют, смотри выше тезис про ускорение циклов.
Поэтому времени у нас меньше, чем кажется. Но возможностей больше, чем когда-либо.
Итого
AI — это не хайп. Это смена парадигмы, которая случается раз в 20-30 лет. Последний раз такое было с интернетом в 90-х.
Да, будут пузыри. Да, многие стартапы провалятся. Но те, кто выживет, станут новыми Google и Amazon.
Вопрос не в том, стоит ли инвестировать в AI. Вопрос в том, можете ли вы позволить себе НЕ инвестировать.
Хотите больше такого контента? Велком в ТГ-канал https://t.me/AIandVC