Как я приручил нейросети: опыт директолога

Сначала я, как и многие, думал: ChatGPT — прикольная штука, но явно не для работы. Поигрался пару раз, да и закрыл вкладку. Сейчас эта вкладка живет у меня в браузере рядом с Директом.

ИИ стал моим экзоскелетом. Ну и пусть, что пафос — я айронмэн! КПД растет, как будто я с утра бахнул редбул.

Конечно, нейронка не заменяет мозг, но помогает не плавиться от рутины. Особенно когда надо ресерчить, писать гипотезы или готовить КП. Вот так это выглядит у меня в бою.

Когда нужно готовить аудит или КП, все начинается с вопроса:
«А кто в нише сейчас топит?». Вместо гуглежки (яндексежки?) и крестового похода по сайтам просто пишу запрос в GPT:

«Подбери 5 прямых конкурентов по продаже упаковки в регионе X. Приложи ссылки».

Получаю:

Дальше:

«Сравни сайты, найди, чего нет у нас».
Получаю точки роста, при этом экономлю минимум 30 минут.

Кидаю в ChatGPT объявления конкурентов и прошу выжать из них сок:

«Найди, какие УТП повторяются, что звучит сильно, а что — очередное “качество, проверенное временем”».

Потом подкидываю наше УТП и прошу разобрать его по косточкам. ChatGPT не стесняется критиковать: говорит честно, где цепляет, а где звучит как «мы просто хорошие». И главное — не предлагает шаблонные и очевидно машинные варианты, а умеет формулировать по-человечески. Иногда даже так, что хочется сразу в заголовок и в бой.

Экономлю еще 30 минут минимум.

Медиаплан считаю вручную — тут без фокусов. Но как только доходит до текста, подключаю нейросеть.

Кидаю скрины по трафику, сезонке, сайту и прошу:

«Дай краткие выводы по каждому блоку. Без воды».

После анализа скринов: «Оформи топ-10 ошибок по аудиту».

На выходе — текст без воды, готовый к копипасте. Даже и не посчитать, сколько ресурса сэкономлено.

Когда закончен аудит, пора придумывать, что тестировать. Обычно выдвигаю гипотезы сам, но теперь кидаю запрос:

«На основе аудита придумай 5 нестандартных гипотез для Директа. Мои не повторяй».

Скармливаю аудит — на выходе получаю пул идей. 2–3 — действительно годные, остальные — на подумать или похихикать.

Аудит собран. Теперь надо не просто сказать «все плохо» или «сойдет», а написать выводы по делу. Но глаз уже замылен, что-то упускается. Поэтому загружаю текст в нейросеть и прошу:

«Сделай 3-5 неочевидных выводов. Просто, но по фактам. Без “вам надо больше лидов”».

На выходе — готовый блок для КП или презентации. Иногда он даже лучше, чем если бы я сам сел и написал.

Если нужен более убедительный стиль, добавляю уточнение:

«Пиши как аккаунт, которому нужно продать стратегию на 3 месяца».

Сразу появляется нужный тон. Убедительно, но без слащавости.

Даже если дать GPT файл или таблицу, не факт, что он с ними поработает. ИИ может сгенерировать удобный для себя текст, оторванный от твоих цифр.

💬 «Ты же все это выдумал, да?!»

Вместо «CPC снизился на 43%» получаешь «наблюдается положительная динамика». А ты этим «наблюдается» что, защиту перед клиентом закроешь?

💬 «Опять без цифр, переписывай».

Просишь переформулировать мысль — он ее не уточняет, а перепрошивает. В итоге получается совсем не то, что ты хотел сказать.

💬 «Ты извратил мою гипотезу».

ChatGPT обожает средние температуры по больнице: «фид может давать разный результат». Спасибо, капитан. А где конкретика? Где различия по типам проектов?

💬 «Это не аналитика, а детский сад».

Вместо нормального живого текста — «учитывая вышеизложенное, можно предположить…». А ты просто просил сделать выводы для поста в Telegram.

💬 «Так не разговаривают».

Несмотря на все недостатки, инструмент рабочий. И если научился с ним обращаться, выхлопа больше, чем возни.

Нейросети — это не волшебная палочка, а волшебный СТАНОК. Работать за тебя не будет, но КПД повысит.

И пока другие спорят, заменит ли ИИ копирайтера, дизайнера и всех остальных обитателей офиса, я уже заменил им половину себя. Ту, что пишет, структурирует и не ноет, когда надо срочно сделать КП.

Применяете ChatGPT в работе с трафиком? Делитесь кейсами и инсайтами в комментариях — обсудим вместе!