Массовые сокращения от ИИ + Контекст-инжиниринг + Неожиданный рост цен на нейросети

Ключевые новости сегодня

– Топ-менеджеры прямо заявляют: ИИ ведёт к массовым сокращениям офисных сотрудников

– Новая дисциплина в ИИ: контекст-инжиниринг приходит на смену промпт-инжинирингу

– Цены на «искусственный интеллект» выросли: Google Gemini ломает традицию удешевления ИИ

RudAI: Крупнейшие лидеры индустрии начали открыто прогнозировать, что ИИ может сократить до половины офисных должностей. Это момент истины для миллионов специалистов и всей бизнес-среды — теперь обсуждать последствия внедрения искусственного интеллекта стало нормой.

Детали

- Впервые CEO ведущих компаний, таких как Ford, JPMorgan, Amazon и Anthropic, начали публично говорить о реальной угрозе массовых сокращений white-collar работников; недавно заявил глава Ford, что ИИ способен заменить буквально «половину офисных сотрудников» в США.

- Руководители Amazon, Anthropic и других отмечают, что бизнес ускоряет автоматизацию процессов, пересматривает планы найма и перекладывает задачи между текущими командами, а отдельные оппоненты считают, что ИИ скорее выведет на первый план новые роли и компетенции, чем полностью заменит людей.

- Рынок труда уже реагирует: за год вакансии для white-collar сократились на 12,7%, а молодые специалисты и GenZ всё чаще выбирают альтернативные карьеры в сферах, которые труднее автоматизировать.

Почему это важно: Открытость топ-менеджеров подталкивает компании и специалистов быстрее адаптироваться — навыки и стратегии перестают быть абстрактными, и становятся вопросом выживания. Тема развития инфраструктуры ИИ и переобучения выходит на первый план для всех, кто хочет остаться востребованным в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

RudAI: Эра промпт-инжиниринга сменяется контекст-инжинирингом: теперь успех AI-агентов определяет не просто команда, а богатство и релевантность всех входных данных. Узнайте больше о принципах context engineering в разборе Phil Schmid.

Подробности:

- Под «контекстом» для LLM сегодня понимают не только инструкцию пользователя, а всю совокупность входной информации — от системных подсказок и истории диалога до retrieved данных, функций и чётких схем вывода
- Именно качество предоставленного контекста теперь становится главной причиной успеха или неудачи агента, в то время как ошибки чаще происходят не из-за модели, а из-за неполных или некорректных данных.
- Контекст-инжиниринг требует строить динамические системы, которые собирают, структурируют и передают нужную информацию модели в нужный момент, выходя далеко за рамки шаблонных промптов

Почему это важно: Специалисты теперь могут (да и всегда могли) влиять на результат ИИ не набором фраз в промпте, а продуманным сбором, хранением и маршрутизацией информации. Такой сдвиг прокачивает инженерные практики — автоматизация задач становится более надежной, а ИИ-агенты адаптируются под реальные бизнес-процессы и требования пользователей.

RudAI: Google нарушила тренд удешевления ИИ, впервые подняв цены на свою быструю LLM-модель Gemini 2.5 Flash. Это сигнал окончания «бесплатного обеда» для крупных генеративных AI API — детали и перспективы разбирает команда Sutro .

Подробности:

- Google повысила цену: стоимость input-токена в Gemini Flash удвоилась до $0.30 за миллион, а output-токена выросла более чем в 4 раза, отражая реальные аппаратные и экономические ограничения для современных LLM — причины и разбор стратегии приведены в анализе Sutro
- Разработчики теперь сталкиваются с «мягким полом» стоимости: физика и энергия ставят предел эффективности — масштабирование оборудования и оптимизация моделей больше не позволяют снижать цену бесконечно.

- Новая экономика требует включать стоимость inference в архитектуру: для задач массовой автоматизации акцент смещается в пользу batch-инференса и open-source LLM, что позволяет экономить до 90% и уходить от завышенных API-цен.

Почему это важно: Cтоимость доступа к мощным LLM больше не гарантирует ежегодное снижение — планируя масштаб, нужно сразу учитывать новые пределы расходов. Открытые модели и пакетная обработка становятся реальными антикризисными стратегиями для продуктивной автоматизации и масштабирования.