5 секретов промпт инжиниринга, которые превратят любого новичка в гуру ИИ

Знаете, что отличает тех, кто получает от ИИ потрясающие результаты, от тех, кто постоянно жалуется, что «ChatGPT работает плохо»?

За последние полгода я протестировала десятки техник работы с языковыми моделями. Большинство популярных советов в интернете работают через раз, но есть пять приёмов, которые действительно меняют качество результатов в лучшую сторону

От простых техник, которые можно применить прямо сейчас, до продвинутых стратегий для сложных задач — разбираемся в статье ниже

Промпт инжиниринг — это навык написания точных инструкций для ИИ-моделей, который позволяет получать конкретные и полезные ответы. Звучит просто, но на практике 90% людей используют ИИ как примитивный поисковик

Типичная ошибка: «Напиши пост для соцсетей про наш продукт». Результат всегда одинаковый — безликий текст, который можно использовать разве что как заготовку для рерайта

В реальности языковые модели — это мощные системы, способные анализировать контекст, следовать сложной логике и адаптироваться под специфику задачи. Но только если знать, как с ними говорить

После нескольких месяцев экспериментов я поняла: качество результата на 80% зависит от качества промпта, а не от выбора модели. Claude или ChatGPT — разница минимальная, если промпт составлен правильно

Не тратьте время на описание желаемого результата — дайте ИИ несколько примеров. Это самая недооценённая, но при этом наиболее эффективная техника

Реальный промпт из моей практики для клиентских писем:

Этот промпт работает, потому что ИИ анализирует не только тон общения, но и структуру решения проблем, объём технических подробностей и способы работы с возражениями клиентов

Если просто написать «ответь клиенту дружелюбно», получится шаблонная отписка. Когда даёшь конкретные образцы — ИИ изучает паттерны поведения и воспроизводит их для новой ситуации, создавая действительно персонализированный ответ

Сложные задачи нужно разбивать на логические этапы. Это не только повышает качество результата, но и делает процесс более предсказуемым

Пример промпта для создания контент-стратегии с поэтапным подходом:

ИИ структурировал задачу на понятные этапы: анализ конкурентов, выявление болей аудитории, выбор каналов, создание календаря, определение метрик. Затем я проработала каждый пункт отдельным запросом

Пример проработки одного этапа:

Когда задаёшь всё сразу, получается поверхностная отписка. Когда разбиваешь на этапы — каждая часть прорабатывается глубоко и обоснованно

Простой, но мощный приём: попросите ИИ проанализировать собственный ответ и улучшить его

Пример промпта для создания продающего письма:

После такого промпта ИИ сначала создаёт базовую версию, затем сам находит в ней слабые места (обычно это отсутствие конкретных примеров и размытый призыв к действию), а потом выдаёт улучшенную версию

Это работает намного лучше, чем просто писать в промпте «сделай текст убедительным». ИИ понимает, что именно нужно исправить, и делает это целенаправленно

Чем больше релевантной информации получает ИИ, тем точнее результат. Главное — структурировать контекст логично и подавать его в правильном порядке

Полный промпт для создания контента с максимальным контекстом:

Такой промпт даёт ИИ всю информацию, необходимую для создания действительно качественного контента. Без контекста получается общий текст «про автоматизацию». С полным контекстом — целевое сообщение, которое решает конкретную задачу для конкретной аудитории

Для критически важных задач использую несколько разных подходов к одной проблеме и выбираю лучший результат

Пример запроса:

Получила три разные последовательности: одну с акцентом на эмоции и мотивацию, вторую с цифрами и фактами, третью — образовательную. Затем взяла лучшие элементы из каждой и создала итоговую версию

Этот подход требует больше времени, но результат получается намного качественнее, чем при использовании одного промпта

После тестирования десятков «работающих» техник из блогов и YouTube, могу честно сказать: большинство советов — пустышки

Я не использую все техники сразу для повседневных задач. Часто достаточно простого запроса с контекстом и примером

Продвинутые техники применяю для важных проектов: создания контент-стратегий, написания ключевых коммерческих материалов, разработки email-цепочек

У меня есть описание проектов и библиотека готовых промптов для типовых задач. Это экономит время и гарантирует стабильное качество результатов

Начните с простого: добавляйте больше контекста в запросы и показывайте примеры желаемого результата. Постепенно осваивайте разбивку сложных задач и технику самопроверки. Множественные подходы используйте только для критически важных проектов

Главное — практика. Тестируйте разные варианты, анализируйте результаты, создавайте собственную библиотеку работающих промптов. В мире, где доступ к ИИ есть у всех, конкурентное преимущество получают те, кто умеет извлекать из него максимум