Забудьте о техниках создания промптов мы сделаем ИИ твоим партнером по мышлению

Когда калькуляторы впервые появились в классах, многие учителя боялись, что студенты перестанут изучать математику.

Сегодня, когда ИИ трансформирует интеллектуальную работу, мы сталкиваемся с аналогичным переломным моментом, но с гораздо более высокими ставками. И я вижу тревожную тенденцию.

Много полезного про ИИ у меня в тг

Большинство людей застряли в использовании ИИ как прославленной поисковой системы: набирают запрос, извлекают ответ, закрывают вкладку. Промыть и повторить.

Это все равно что использовать калькулятор для проверки простой арифметики, когда вы могли бы моделировать сложные системы.

Я знаю, потому что начинал точно так же. Я создавал то, что считал «идеальным промптом», разочаровывался в ответе, а затем винил ИИ в том, что он недостаточно умен.

Все изменилось, когда я перестал пытаться извлекать из ИИ и начал думать с ним.

Создавая свое приложение-генератор промптов для ИИ (которым я скоро рад поделиться с вами), я столкнулся с пугающей задачей создания и плана проекта.

Вместо того чтобы просить ИИ «написать PRD для моего приложения», я начал с грубого наброска и завел разговор:

«Я создаю инструмент, который помогает людям улучшать их промпты для ИИ. Вот мои начальные мысли... Какие критические вопросы я должен рассматривать, которые я еще не рассмотрел?»

Последовал диалог, который выявил слепые зоны в моем планировании, которые я никогда не заметил бы в одиночку. ИИ не просто дал мне шаблон, он помог мне продумать потенциальные разочарования пользователей, технические ограничения и приоритизацию функций способами, которые трансформировали весь мой подход.

Финальный PRD не был написан ИИ, он возник из нашего совместного процесса мышления. И он был намного лучше всего, что я мог бы создать один ИЛИ извлечь из ИИ с идеальным промптом.

Каждое взаимодействие с ИИ представляет выбор: будете ли вы относиться к ИИ как к слуге или как к сотруднику?

Большинство людей попадают в ловушку извлечения, не осознавая этого. Они считают, что овладение ИИ заключается в поиске идеальных промптов для извлечения именно того, что они хотят. Но этот подход изначально ограничивает возможности - как нанять блестящего консультанта только для того, чтобы использовать его как базового помощника по исследованиям.

Мышление извлечения против партнерства — с ИИ

Мышление извлечения спрашивает: «Что ИИ может сделать для меня?»

Мышление партнерства спрашивает: «Как ИИ и я можем лучше думать вместе?»

Этот второй вопрос открывает возможности, которые мы только начинаем исследовать.

Позвольте мне показать вам пять практических подходов к партнерству, которые полностью изменили то, как я думаю, и легко увеличили мои результаты в 10 раз.

Проблема:

Большинство людей задают ИИ вопросы, не предоставляя критический контекст, а затем удивляются, почему ответы кажутся общими.

«Напиши мне холодное письмо потенциальному клиенту».

Без подробностей о вашем бизнесе, потребностях клиента или вашем уникальном ценностном предложении у ИИ нет выбора, кроме как генерировать пресное, общее письмо, которое никогда не конвертировало бы реального потенциального клиента.

Как это исправить:

Вставьте конкретный контекст о вашей ситуации, целях и ограничениях.

«Я управляю веб-дизайн студией, специализирующейся на сайтах электронной коммерции для спортивной одежды. Я обращаюсь к компании, у которого сейчас устаревший сайт на Wix, который медленно загружается и не адаптирован для мобильных устройств. У всех их конкурентов есть современные сайты с онлайн-заказом. Моя цель - получить 15-минутный разведывательный звонок, чтобы обсудить, как я мог бы помочь им увеличить их онлайн-продажи как минимум на 30%».

Почему это работает:

Предоставляя конкретный контекст, вы не просите ИИ угадать, что вам нужно, вы даете ему точные ингредиенты для создания чего-то, адаптированного к вашей ситуации.

Шаблон, который вы можете использовать:

Мне нужна помощь с [конкретной задачей]. Вот моя ситуация: - Я [ваша роль/позиция/соответствующий опыт] - Я работаю с/для [аудитория/клиент/цель] - Конкретная проблема в том, что [опишите проблему] - Что делает это уникальным, так это [особые обстоятельства] - Моя цель - [желаемый результат]

Результаты, на которые стоит обратить внимание:

Проблема:

Когда вы просите ИИ создать что-то с нуля, вы рискуете тем, что он поймет именно то, что вы хотите. Большинство людей получают результаты, которые промахиваются мимо цели, а затем винят ИИ.

Как это исправить:

Начните с собственного грубого черновика или плана, затем используйте ИИ для уточнения, расширения и совместного улучшения.

Почему это работает:

Шаблон, который вы можете использовать:

Вот мой черновик [содержания]: [Ваша первоначальная попытка] Пожалуйста, помогите мне улучшить это: - Усилив основной аргумент - Сделав язык более привлекательным - Предложив более сильное начало - Выявив любые слабые места, которые я должен рассмотреть

Результаты, на которые стоит обратить внимание:

Проблема:

Мы часто не знаем, чего не знаем. При создании контента, планировании проектов или принятии решений наши слепые зоны могут привести к критическим упущениям.

Как это исправить:

Перед погружением в задачу попросите ИИ создать вопросы, которые вы должны задавать, и соображения, которые вы могли пропустить.

Почему это работает:

Эта техника поднимает вопросы, которые задал бы эксперт перед началом, помогая вам собрать критическую информацию заранее, а не обнаружить пробелы в середине процесса.

Шаблон, который вы можете использовать:

Я планирую [опишите задачу/проект]. Перед тем как начать: - Какие 3 критических вопроса я должен задавать? - Какой информации мне, вероятно, не хватает? - Какие соображения я должен иметь в виду для этого типа проекта?

Результаты, на которые стоит обратить внимание:

Проблема:

Мы естественно привязываемся к нашим идеям и упускаем их недостатки. Это приводит к слабым аргументам, неполным планам и стратегиям, которые рушатся при вызове.

Как это исправить:

Используйте ИИ для намеренного стресс-тестирования вашего мышления, попросив его найти слабости, выдвинуть контраргументы и выявить режимы отказа.

Почему это работает:

Это создает безопасное пространство для выявления и устранения слабостей до того, как вы поделитесь своими идеями со стейкхолдерами, которые могут быть менее снисходительными.

Шаблон, который вы можете использовать:

Вот моя [идея/аргумент/план]: [Объясните свое мышление] Пожалуйста, помогите мне усилить это: - Выявив три самые слабые части моего рассуждения - Играя роль адвоката дьявола с моими основными утверждениями - Предложив, какой критической информации мне может не хватать - Выявив потенциальные режимы отказа или непредвиденные последствия

Результаты, на которые стоит обратить внимание:

Проблема:

Мы естественно смотрим на проблемы через нашу собственную ограниченную перспективу, упуская прозрения, которые были бы очевидны для людей с разным опытом или приоритетами.

Как это исправить:

Используйте ИИ для изучения ваших идей с множественных перспектив стейкхолдеров, профессиональных дисциплин или культурных точек зрения.

Почему это работает:

Этот подход выявляет слепые зоны в вашем мышлении и генерирует прозрения, которые вы не рассматривали бы со своей единственной перспективы.

Шаблон, который вы можете использовать:

Я работаю над [опишите проект/идею]. Пожалуйста, помогите мне изучить это с множественных перспектив: - Как бы [тип стейкхолдера A] посмотрел на этот подход? - Какие опасения, вероятно, поднял бы [тип стейкхолдера B]? - На каких соображениях сосредоточился бы кто-то с опытом в [другой дисциплине]? - Какие предположения я делаю, которые кто-то из [другой культуры/опыта] мог бы поставить под сомнение?

Результаты, на которые стоит обратить внимание:

Я знаю, что сломать старые привычки нелегко. В конце концов, командование ИИ выполнять задачи кажется эффективным, по крайней мере на поверхности. Но я обещаю, что подход партнерства дает экспоненциально лучшие результаты.

Вот как начать:

Начните с контекста: Перед тем как просить ИИ что-то сделать, потратьте 30 секунд на объяснение вашей конкретной ситуации. Эта первоначальная инвестиция приносит массивные дивиденды.

Никогда не принимайте первый результат: Относитесь к каждому ответу ИИ как к началу разговора, а не к концу. Ваши лучшие результаты всего в нескольких разговорах.

Начните с вашего мышления, а не с чистого листа: Поделитесь своими первоначальными идеями или черновиком, прежде чем просить о помощи. Сделайте домашнее задание сначала!

Спросите, что вы упускаете: Сделайте «Что я упускаю?» стандартной частью вашего рабочего процесса с ИИ.

Боритесь вместе: Когда вы сталкиваетесь с препятствием, не сдавайтесь и не начинайте заново. Работайте через это с вашим партнером ИИ, уточняя и совершенствуя по ходу.

В мире, где у всех есть доступ к одним и тем же инструментам ИИ, ваше преимущество не в поиске волшебных промптов, а в развитии этого партнерского мышления, которое трансформирует ИИ из товарного инструмента в персональное когнитивное расширение.

Этот подход не только производит лучшие результаты, он делает вас лучшим мыслителем. Вопросы, которые ИИ помогает вам задавать, перспективы, которые он помогает вам рассматривать, и слепые зоны, которые он помогает вам выявлять, все это переносится и на ваше мышление без ИИ.

В этом истинное обещание: не то, что ИИ будет думать за нас, а то, что мышление с ИИ сделает нас умнее, чем мы когда-либо могли бы быть в одиночку.

Мне было бы интересно услышать, как этот подход партнерства работает для вас.

Какие прорывы вы испытали, когда начали думать с ИИ, а не просто использовать его?

Поделитесь этим в разделе комментариев!

Еще больше фишек про ИИ у меня в тг