"Генераторы контента" больше не нужны? Почему будущее за "AI-тренерами" и "AI-редакторами" (и как им стать, даже если вы не технарь)
Привет, VC! Снова Мадлена. Помните, какой фурор произвели нейросети, когда научились по одному запросу генерировать тексты, картинки, код? Казалось, вот она – магия! Нажал кнопку – получил контент. И на какой-то момент профессия "генератор контента с помощью AI" стала чуть ли не самой модной.
Но хайп проходит, а реальность остается. И реальность такова: просто "генерировать" контент с помощью AI скоро сможет каждый. Эта функция уже встраивается в каждый второй сервис. Но значит ли это, что ценность человека в этом процессе падает? Совсем наоборот! Просто фокус смещается.
Я, постоянно экспериментируя с AI для своего канала "AI без галстука" и мини-продуктов, все яснее вижу, что на смену простым "операторам AI" приходят новые, гораздо более интересные и сложные роли – "AI-тренер" и "AI-редактор". И это – огромная возможность для всех нас, особенно для тех, кто умеет работать со смыслом, а не только с кнопками.
Проблема "сырого" AI-контента: Почему просто "сгенерировать" – это полдела?
Давайте будем честны: контент, который AI выдает "из коробки", редко бывает идеальным.
- Он может быть шаблонным и "бездушным": Лишенным уникального стиля, эмоций, личного опыта.
- Он может содержать ошибки и "галлюцинации": Выдуманные факты, нелогичные выводы.
- Он может не соответствовать вашему бренду или цели: Говорить не тем тоном, не для той аудитории.
- Он может быть просто "средненьким": Компиляцией уже существующей в интернете информации, без новой ценности.
Просто нажимать кнопку "сгенерировать" – это путь к созданию огромного количества информационного мусора. Настоящая ценность теперь не в генерации, а в том, что происходит ДО и ПОСЛЕ нее. И здесь на сцену выходят новые герои.
Кто такой "AI-редактор"? – "Огранщик" цифровых алмазов
Представьте, что AI – это невероятно производительный, но немного неотесанный автор, который выдает вам "рыбу" текста, черновик кода или набросок картинки. "AI-редактор" – это тот, кто превращает этот сырой материал в готовый, качественный продукт.
Что я делаю в роли "AI-редактора" для своих проектов:
- Фактчекинг и здравый смысл: Я никогда не верю AI на слово. Любые факты, цифры, утверждения я перепроверяю.
- Добавление "души" и уникальности: Я беру сгенерированный текст и "очеловечиваю" его: добавляю свои личные истории, примеры, эмоции, шутки, самоиронию. Превращаю его из "текста AI" в "текст Мадлены".
- Стилистическая "огранка": Я правлю формулировки, чтобы они соответствовали моему стилю "без галстука", убираю канцеляризмы, делаю текст более живым и динамичным.
- Проверка на соответствие цели: Отвечает ли этот текст на вопрос пользователя? Решает ли он поставленную задачу? Я всегда держу в голове конечную цель.
- Визуальная доработка: Если это картинка, я не просто беру первый вариант. Я делаю итерации, а потом часто дорабатываю ее в Figma – добавляю текст, корректирую цвета, кадрирую.
Почему этот навык становится критически важным? Потому что в мире, где все могут генерировать контент, выигрывать будет тот, чей контент будет более качественным, достоверным, уникальным и человечным. "AI-редактор" – это страж качества и смысла.
Кто такой "AI-тренер"? – "Наставник" для вашего персонального AI
Это еще более глубокий и интересный уровень. Если "AI-редактор" работает с уже готовым результатом, то "AI-тренер" работает с самой нейросетью, "обучая" и "настраивая" ее так, чтобы она генерировала результаты, максимально соответствующие вашим уникальным требованиям.
Что я делаю в роли "AI-тренера":
- Создаю "персональный паспорт" AI: Через Custom Instructions в ChatGPT или через мои "промпты-конструкторы" с переменными я "объясняю" AI, кто я, какой у меня стиль, какая у меня аудитория, какие у меня цели. Я как бы создаю для него "личность", в рамках которой он должен работать.
- "Скармливаю" ему правильные данные: Чтобы AI лучше понимал мой стиль, я даю ему примеры своих лучших текстов и говорю: "Учись, делай так же!". Если я работаю с RAG-системой (как в NotebookLM), я загружаю свои проверенные источники, чтобы AI отвечал на их основе, а не выдумывал.
- Даю четкую обратную связь: Это не просто "переделай". Это: "Этот ответ слишком формальный, в моем стиле больше самоиронии. Попробуй добавить шутку вот в этот абзац." или "Ты использовал слово X, но в моем контексте лучше подходит слово Y. Запомни это.". Я постоянно "корректирую" его поведение.
- Разрабатываю сложные промпт-цепочки: Для сложных задач я не использую один промпт, а создаю целую последовательность запросов, где каждый следующий шаг опирается на результат предыдущего. Это как научить AI думать "по шагам".
Почему этот навык – ключ к будущему? Потому что будущее AI – это гипер-персонализация. Компании и специалисты будут хотеть не просто "общий" AI, а AI, "заточенный" под их бренд, их базу знаний, их стиль общения. И "AI-тренеры" – это те люди, которые смогут это сделать.
Как стать "AI-тренером" и "AI-редактором", даже если вы гуманитарий?
Хорошая новость: для этого не всегда нужен код! Для этого нужны навыки, которые у многих из вас уже есть:
- Критическое мышление: Чтобы оценивать результаты AI и не верить ему слепо.
- Внимание к деталям: Чтобы видеть стилистические и логические ошибки.
- Умение четко формулировать мысли: Чтобы давать AI понятные инструкции и обратную связь.
- Глубокое знание своей предметной области: Чтобы понимать, какой результат является качественным, а какой – нет.
- Терпение и настойчивость: Чтобы "доводить" AI до нужного результата через итерации.
Будущее за теми, кто умеет "дирижировать" AI, а не просто нажимать на кнопки.
Эпоха "просто сгенерировал и скопировал" стремительно уходит. Наступает эпоха, где ценятся глубокая работа с AI, умение его направлять, редактировать, обучать. Это более сложная, но и гораздо более творческая и высокооплачиваемая работа.
Для меня быть "AI-редактором" и "AI-тренером" для своих же проектов – это невероятно увлекательно. Это позволяет мне не просто использовать AI как инструмент, а вступать с ним в настоящее сотворчество, где я остаюсь главным "режиссером", определяющим видение и качество.
А как вы видите свою роль в работе с AI? Вы чаще "генератор", "редактор" или уже пробуете себя в роли "тренера"? Поделитесь своим опытом и мыслями в комментариях – давайте вместе формировать профессии будущего!
Кстати, о своих практических методах "тренировки" и "редактуры" AI, о том, как я пытаюсь сделать его своим по-настоящему персонализированным помощником, я постоянно рассказываю в своем Telegram-канале "AI без галстука". Если вам интересно не просто генерировать, а создавать качественный контент с AI – присоединяйтесь!
Ссылка:
Спасибо, что дочитали! И давайте будем не просто пользователями, а настоящими "укротителями" нейросетей!