ИИ против врачей: кто ставит диагноз точнее?

В одном из самых амбициозных экспериментов на стыке технологий и здравоохранения Microsoft устроила то, что можно смело назвать «медицинской Олимпиадой». На одной стороне — опытные врачи с десятилетиями практики. На другой — искусственный интеллект, способный анализировать тысячи страниц данных за доли секунды. Задача: поставить правильный диагноз в самых сложных клинических случаях.

Исследование было масштабным и продуманным до деталей. Специалисты Microsoft взяли 304 клинических случая из авторитетного журнала New England Journal of Medicine за период с 2017 по 2025 год. Это не «температура и кашель», а по-настоящему сложные, запутанные случаи, где даже профессионалам непросто сориентироваться.

Для имитации живого взаимодействия была создана специальная интерактивная система: виртуальные пациенты отвечали на вопросы, а врачи и ИИ пытались поставить диагноз.

В тестировании участвовали 21 практикующий врач из США и Великобритании, имеющие от 5 до 20 лет стажа. Конкуренцию им составили модели от OpenAI, Google, Meta*, Anthropic, DeepSeek и xAI. Особое внимание уделялось системе Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), которая объединяет несколько моделей в один «ИИ-консилиум». В этом режиме модели показали лучшие результаты.

↪ Традиционная медицина проиграла. Увы, но факт: врачи в среднем справились только с 20% случаев. Наилучший результат показала модель o3 от OpenAI. В одиночку она поставила диагноз в 78,6% случаев. В консилиуме — в 85,5%. Разница ощутимая. Особенно на фоне 20% у людей.

Почему это важно?

Во-первых, исследование показывает, насколько велика вероятность ошибки даже у опытных специалистов. Во-вторых, становится очевидно, что ИИ может стать поддержкой и подстраховкой для врачей, особенно в ситуациях, когда на кону здоровье и жизнь.

Кроме того, Microsoft подчеркивает, что массовое внедрение подобных систем может сократить избыточные расходы на диагностику до 25%! Если объединить лучшее от обоих миров — человеческий подход и цифровую точность — можно кардинально улучшить качество медицины.

Ниже — конкретные способы, как использовать эти данные и технологии

↪ Запуск цифровых клиник или телемедицинских платформ

ИИ-консилиумы можно встроить в онлайн-сервисы первичной диагностики. Представьте: пользователь заполняет анкету, общается с виртуальным ассистентом — и получает предварительный диагноз с обоснованием. Врач подключается позже для подтверждения и назначений.

Преимущества:

↪ Образовательные продукты и тренажёры для врачей

ИИ, способный диагностировать сложные случаи, — отличная основа для создания симуляторов и обучающих платформ. Врачи могут тренироваться, сравнивать свои гипотезы с выводами ИИ и повышать квалификацию.

↪ Аналитика и прогнозирование

Нейросети можно использовать не только для единичной диагностики, но и в масштабной аналитике:

Для государства — инструмент для реформирования здравоохранения на основе данных, а не интуиции.

Сегодня ИИ в медицине — это не фантастика, а рынок, которому с каждым годом будут доверять всё больше. И у бизнеса есть редкий шанс вложиться в технологии, которые уже доказали свою эффективность, но пока не стали массовыми.

AIRPA - автоматизируем бизнес-процессы | Создаем и обучаем нейросети | Внедряем голосовых и чат-ботов | Создаем и настраиваем CRM-системы | Разрабатываем приложения iOS/Android | Создаем сайты

группа в телеграмм: https://t.me/AI_RPA

#рек #бизнес #оптимизация #нейросети #искусственныйинтеллект #ai #ии #медицина