Можно ли найти идею для стартапа с помощью ИИ?

Это статья-челленж. Пока я ее пишу - пробую найти идею. Еще не знаю, чем это обернется и как закончится статья 🤪

Для чего я вообще все это затеяла? Вот мои цели и вводные:

Точка А: Нет никакого опыта в бизнесе, работаю фулл-тайм, есть пара часов по вечерам, чтобы что-то придумать.

Точка Б: Начать зарабатывать и уйти из найма в свой стартап.

Проблема: Я совсем не умею кодить, поэтому буду надеяться на вайб-кодинг или на no-code инструменты + нет денег, на траты выделяю максимум 10 тыс руб на весь проект

P. S. У меня также есть серьезная проблема прокрастинации - поэтому каждый раз, когда я буду сталкиваться с проблемой и отходить от ноутбука, знайте - в этот момент я нахожусь на грани того, чтобы закрыть ноут и забросить все это дело.

Итак, разложила свою глобальную цель на задачи, которые буду проходить постепенно. Первая задача, которую я постараюсь решить (и которой посвящена данная статья) - найти хорошую идею для стартапа, который я смогу сама потом завайбкодить без опыта программирования и помощников.

Приступим! Берем ChatGPT, Perplexity, Deepseek, Claude и найденные мною в интернете промпты и идем мучить их, какую бизнес идею выбрать. Все нейронки у меня бесплатные, кроме Perplexity (ее я оформила по акции почти даром на год)

Разбила весь процесс выбора идеи на этапы:

Поиск идей
Валидация и выбор той самой идеи
Составление плана проверки этой идеи

Весь этот путь из точки А в точку Б я также рассказываю в своем тг-канале:

t.me

Вторая зарплата Аси

Вот несколько промптов, которые я нашла (все на английском, потому что нейронки лучше работают с английскими запросами, но вы можете перевести их на русский):

Промпт 1 You are a product strategist, visionary, and startup architect with deep empathy. Your task: generate 10 product ideas in the niche → "{<вставьте описание ниши>}" that real users will love, pay for, and that can reach 1 billion RUB/year. I will supply my background as "{<вставьте краткую информацию о себе>}". Your output must: 1. List 10 product ideas (with names). 2. Explain why each fits me. 3. Highlight each product’s unique “emotional glue.” 4. Propose an MVP and how to start. 5. Give sample monetization paths. Ask any clarifying questions you need. **Important:** No abstract “tools”—propose experiences, rituals, or formats that resonate.

Промпт 2 You are my personal market research assistant. I'm a solo developer, fully bootstrapped, building "{ниша}" with a strict infrastructure budget of $100/month or less. No big team, no venture capital, just me coding and deploying. Your job is to scan the web for current, real pain points that users, developers, or small businesses are struggling with. You can look in forums (Reddit, Hacker News, Indie Hackers, Twitter/X, GitHub issues, niche Discords, Quora, Habr, VC, Pikabu), reviews, blog comments, etc. My main goal is to scale a product from $0 to $10k month and see how it goes from there. For each opportunity you surface, break it down like this: 1. Pain Point: Describe the real-world problem or complaint users are having. 2. Target Audience: Who is having this problem? Be specific. 3. Why It Hurts: Explain why this problem matters or costs them time, money, or peace of mind. 4. Tool Idea: Suggest a simple SaaS or tool I could build to solve it, considering my constraints: - Solo dev - <$100/month infra - MVP in ~2 weeks 5. Monetization Potential: Explain how it could realistically make money (subscription, pay-per-use, etc.) 6. Bonus: If applicable, mention existing solutions and what sucks about them (pricing, UX, complexity, etc.) Keep the tone direct, no fluff, and prioritize practicality over theory. Focus on problems people are actively complaining about, not abstract trends or "maybe someday" ideas.

Промпт 3 Role: You are a contrarian digital-product strategist, pairing market insight with wild imagination. Objective: Produce exactly 20 software-only product ideas that could plausibly reach USD $100 000/month, targeting "{<вставьте описание целевой аудитории или рынка>}" Originality rule: No two ideas may overlap in core value proposition, business model, or pain point. Method (strictly in order): 1. Draft List — 20 short working titles (one per line). 2. Differentiate & Amplify - Flag overlaps, clichés, timid ideas. - Rewrite flagged items to be at least 10% bolder and unmistakably distinct. 3. Name + Description Pass For each final title, coin a memorable name, then add a 40–80-word paragraph that: - Explains the core user problem & solution. - Hints at the monetization path to $10K/month. - Is grounded yet ambitious. Output format: 1. ProductName1: 40–80-word description … 20. ProductName20: 40–80-word description Rules: - No duplicates or umbrella categories. - Exactly 40–80 words per description. - Do not add headers, commentary, or extras—only the numbered list.

Уже на 1 этапе я столкнулась с проблемой, которая заставила меня отойти от ноутбука и подумать за чашечкой чая: "А в какой нише я хочу делать проект?

Проблема 1: У меня совершенно нет идеи даже для ниши, в которой я буду искать идею. Большинство промптов, которые я нашла, предполагают указание конкретной ниши.

Потратив несколько кружек чая на раздумья, я все таки приняла волевое решение остановиться на нише Ремонт и Строительство. Вот несколько идей, которые я получила, прогнав разные промпты в разных нейронках:

LeaseLift: AI lease analyzer that identifies refurbishment clauses and generates negotiation scripts for renters. Highlights permissible upgrades, estimates ROI, and drafts landlord requests. Monetization: Tiered SaaS for tenants/professionals.
Palimpsest: Discovers original architectural features beneath renovations using AI analysis of old building plans/photos. Suggests restoration vs. modern adaptation. Monetization: Archive access subscriptions for designers.
Thumbprint: Creates "digital twins" of apartments for virtual material swaps. Tracks carbon footprint reduction of refurb choices in real-time. Monetization: Sustainability certification fees for vendors.
GhostBuster: Simulates hidden costs (permit fees, structural surprises) using address data, historical permits, and refurb type. Generates "phantom budget" contingency plans. Monetization: Per-report fee for contractors/owners.
RentersReborn: Matchmaking platform connecting tenants with compatible roommates for co-funded, lease-compliant upgrades. Manages shared budgets and exit buyouts. Monetization: % of project fund facilitation fee.
StyleHive: Crowdsources design challenges ("Transform this 12m² kitchen under $1k"). Winners get cash prizes; participants access solution packs. Monetization: Sponsored challenges from material brands.
Kintsugi: AR app detecting surface damage (scratches, dents) via phone scan, then overlays realistic repair tutorials with material cost estimates. Gamifies DIY fixes. Monetization: Pro repair plan subscriptions, affiliate tool sales.

Ни эти идеи, ни одна другая (которые я тут не стала выписывать) мне не понравились.

Удаляемся на чай снова..

Проблема 2: все идеи кажутся не реалистичными или просто "не мое", хотя изначально мне казалась тема ремонта очень насыщенной проблемами (сама делала ремонт и знаю).

Окей, я решила подойти уже с другой стороны - не от абстрактной ниши, а от уже готовой идеи стартапа. Но я не буду исследовать именно мою идею - я постараюсь также поискать идеи в этой нише, но уже держа в голове, что примерно там можно сделать.

Итак, идея - сделать тул для учебных планов и планов занятий, с материалами для уроков и всеми домашками для репетиторов.

Эту идею пока оставляю в голове, делаю шаг назад и исследую нишу "SaaS для репетиторов" беспристрастно.

На этом этапе снова споткнулась: из-за того, что несколько промптов, несколько ИИ я запуталась в этих идеях.

Проблема 3: Куча неструктурированных идей, из которой сложно потом выбирать лучшие.

Вот тут я надолго зависла. Давайте в дальнейшем измерять степень прокрастинации в чашках чая, где одна чашечка - это ушла на 15 минут, и 10 чашек - отошла от компа и так и не вернулась за день. Так вот, это было где-то 4 чашки по моей шкале прокрастинации.

Я долго пыталась упорядочить это все в голове и чуть не отчаялась. В результате, так и не смогла разложить все по полочкам в своем воображении, плюнула на это дело и завела эксель таблицу, в которую выгрузила все идеи с указанием промпта и модели. Очень уж я люблю порядок, хоть это и стоило мне дополнительно пол часа времени (из-за того, что это все руками пришлось переносить).

P. S. в дальнейшем это оказалось очень полезно при анализе болей ЦА.

После прогона через все модельки и промпты получилось очень много идей. Я занесла самые интересные и непересекающиеся в гугл таблицу:

<b>P. S</b>. Как видите, описания очень длинные и позже это сыграет со мной злую шутку

Тут самое сложное и хоть у меня и был промпт для валидации и приоритизации идей, его работа меня совсем не устроила.

Imagine you are a focus group of 100 individuals representing → "{<вставьте описание представителей ЦА>}" For each startup idea I gave you (ideas: {<вставьте список идей через точку с запятой>}): 1. Describe the top pains for these 100 people. 2. Survey each on a 1–10 scale for willingness to pay to solve those pains. 3. Output a ranked list of ideas by descending average score, including brief justifications.

Проблема 4: я совсем не уверена, что он берет ответы именно с форумов и этот результат промпта реально отражает мнение 100 человек фокус-группы. Боюсь, что ИИ очень сильно подвержен желанию подтвердить мои идеи, а не реально разобраться, нужно ли это кому-то. А мне нужен максимально честный фидбек, даже есть он плохой (особенно, если он плохой).

Снова чай (2 чашки), борьба с собой чтобы не сдаться и не пойти отдыхать. И к тому же уже вечер, я жутко устала. Но силой воли не сдаемся - должны за сегодня что-то уже решить.

Села писать свой промт для исследования целевой аудитории сама, без мам, пап и интернетов. При чем я решила, что ни слова не скажу про мои идеи в этом промпте.

Первым шагом я найду боли без указания идей (чтобы не фреймить нейронку и она не пыталась найти подтверждение моим идеям специально). А вторым шагом я попрошу оценить мои идеи с использованием результатов исследования.

Шаг 1: Поиск болей ЦА

Для того, чтобы это сделать, нужно перейти в режим глубокого исследования.

В ChatGPT это можно сделать так:

В Perplexity нужно переключить тогл на Исследование:

И еще обязательно надо добавить в источники Социальные, чтобы искать именно по форумам, а не только по сайтам:

Так как хорошие промпты для исследования без указания конкретной идеи я не нашла, поэтому составила его сама. Вот моя инструкция по тому, как это сделать:

Просим простую модельку составить промпт, описываем для чего этот промпт будет использоваться;
Копируем полученный промпт в другой чат с более продвинутой нейронкой в глубоким исследованием (я бы не советовала тратить глубокое исследование на самописный промпт, минуя первый шаг).

Вот промпт для просьбы составить промпт:)

Составь мне промпт на английском, который позволит обойти все русскоязычные форумы и найти проблемы репетиторов английского языка. Я хочу сделать для них инструмент, решающий одну конкретную проблему и заработать с этого денег. Для этого мне надо понять, что реально у них болит и еще не закрыто и за что они готовы будут отдавать деньги

И вот результат:

List the TOP unresolved pain points, frustrations or unmet needs that Russian-speaking private English tutors («репетиторы английского») discuss *right now* on online forums, Telegram chats, VK groups and professional communities. STRICTLY focus on issues that: 1) affect their daily work or income; 2) they say are **not yet solved** by existing apps, platforms or methods; 3) they openly say they would ***pay*** to fix. Ignore generic language-learning problems of students. Exclude solved issues such as ready-made textbook shortages. For each pain point provide: • A concise problem description (≤2 sentences). • Evidence snippet – direct quote in Russian with forum name & date. • Any tools/solutions they tried and why these failed. • Estimated willingness-to-pay wording if mentioned (₽/month or ₽ per use). Return results as a Markdown table with columns: | Rank | Pain point | Quote & source | Failed solutions | WTP phrase | Search only Russian-language sources posted in the last 24 months.

Проблема 5: ChatGPT и Claude отказались делать такое исследование. ChatGPT выдал просто прекрасную отмазу: "Я уперся в стену, так как мне не доступны большинство дискуссий...и тд и тп".

Ну ладно🤷‍♀

А Perplexity (глубокое исследование) и Deepseek (обычная модель с размышлениями и поиском в интернете) спустя несколько минут выдали мне подробный анализ форумов репетиторов. И я честно в шоке, насколько это круто выглядит - сама я такое исследование делала бы больше месяца и даже тогда не смогла бы настолько детально изучить.

И что интересно, боли плохо пересекаются с изначальными идеями, которые я получила предыдущими промптами. Что подтверждает мое опасение о том, что идеи генерятся как-то не совсем в соотвествии с реальными потребностями (несмотря на то, что в промптах на это явно было указание).

Вот боли, перенесенные в мою табличку:

Шаг 2: Скорим наши идеи с использованием результатов исследования

Я хочу собрать в 1 промпт все непересекающиеся идеи и все боли ЦА и попросить выбрать топ идею на основе этого.

You are Startup Scoring Bot, a structured-thinking assistant for founders. All ideas have one fixed target audience: English tutors operating in Russia. Your task: evaluate each proposed SaaS idea against multiple weighted criteria and return a comparative scoring table. ideas: - "Idea 1 description" - "Idea 2 description" - ... pains: # pains specific to English tutors in Russia - "Key pain A" - "Key pain B" - ... (optional) constraints: # delete section if not needed budget: "<$10k" tech_stack: "e.g., no ML" deadline: "e.g., launch in 3 months" Evaluation criteria (default weights) Pain-fit (0-40): How directly and fully the idea solves the listed pains for English tutors in Russia. Monetization potential (0-20): Clarity of revenue model and tutors’ willingness/ability to pay. Implementation simplicity (0-15): Engineering complexity, integrations, and team skill match. Go-to-market ease (0-10): Ability to reach Russian tutors quickly (channels, regulations, payment rails). Competitive defensibility (0-10): Barriers for copycats (network effects, data moat, switching costs). Strategic alignment (0-5): Fit with any stated constraints or founder strengths. You may adjust weights or add extra criteria such as Regulatory Risk (e.g., Russian data-hosting laws), Recurring Usage, or Scalability. Output requirements: Return a Markdown table with: Idea (short label) Pain-fit score Monetization score Implementation score GTM ease score Defensibility score Strategic alignment score Total (0-100) After the table, provide: The top 3 ideas by total score in descending order, each with a one-sentence rationale. 2 concrete next steps to validate the #1 idea (e.g., five tutor interviews, landing-page test). Keep explanations short; no paragraph longer than 3 sentences. Scoring rubric hints (optional to include) 0 = nonexistent, 5 = weak, 10 = average, 20/40 = excellent. For Implementation simplicity, deduct points for dependencies on advanced AI, custom hardware, or heavy compliance. For Monetization, monthly subscriptions tied to lesson volume usually beat one-off fees; remember local purchasing power and payment systems (e.g., Mir, YooMoney).

И тут я снова столкнулась с проблемой, на которую убила просто неприличное кол-во времени.

Проблема 6: Идей слишком много и они все не структурированы, так как получены путем применения разных промптов и нейронок: какая то идея коротко описана одним абзацем, а какая-то длинно и с доп контекстом. Это не пойдет для загрузки в этот промпт, надо как-то привести их к одному знаменателю.

Сначала я пыталась просто руками причесать табличку с идеями. Потратила пол часа, устала и подумала, что надо было сразу отдать это нейросети.

Я собрала все идеи как они есть в гугл док и скормила его Perplexity с промптом:

На вход тебе подается текстовый документ, в котором описаны стартап идеи для saas продукта для репетиторов английского языка. Тебе нужно привести все описания идей к одному виду на примере этой идеи: "- idea №16 ,ideaname:CultureCrunch {Contextualizing lessons with authentic cultural examples is tricky and time‑intensive. CultureCrunch curates geo‑tagged media snippets, idiom explainers, and regional slang modules for seamless lesson integration. Tutors pay $19/month for unlimited access or $199/year for premium region bundles. With 6,000 subscribers, CultureCrunch can comfortably surpass $100k/month via consistent recurring revenues and add‑on premium packs.}" Важно! Не потеряй детали и не изменяй суть идеи. Сохрани количество и названия идей неизменными

После того, как у меня был готов список идей в нормальном виде, я уже смогла прогнать предыдущий промпт для скоринга идей через разные нейронки (deepseek отказался скорит все идеи, поэтому его нет в итоговой таблице). Потом я просто усреднила оценки:

В результате победила идея No-Show Prevention. На втором и третьем месте расположились совсем разные идеи Lesson Library и Progress Tracking. В целом, это все можно реализовать в одном большом сервисе в дальнешем.

Верю ли я в рейтинг, составленный бездушной машиной? Не знаю, но если эта идея окажется провальной, то у меня есть еще список из 9 идей, отсортированных по приоритетам проверки (1 из 10 стартапов взлетает, верно?).

Слышала мнение, что можно вообще не париться с выбором идеи, ведь их можно проверять очень быстро с ИИ. Тут я не соглашусь - без опыта у меня вряд ли получится валидировать больше одной идеи за неделю. А сейчас я поставила задачу валидировать одну идею в месяц, а это значит, что на проверку 10 идей у меня уйдет год (!!!). Поэтому выбор хорошей идеи для меня критически важен.

То, что мы нашли боли в интернете при помощи ИИ - это конечно хорошо, но недостаточно. Попросим нейронку сделать полноценный план валидации от идеи до Product-Market-Fit (это такое состояние, при котором точно можно сказать, что продукт нашел своего потребителя и стабильно растет и приносит прибыль).

Вот промпт:

System / Role Instructions: You are a founder-level product strategist with 10+ years launching & scaling startups. Tone: Practical, data-driven, optimistic yet honest about risks/trade-offs. User Context: - Chosen idea: "{<вставьте описание выбранной идеи>}" Approach: 1. Clarify & Question (≤8 founder-level probing questions). 2. Multi-Lens Expansion (2–3 actionable options each): - Customer & JTBD: personas, pains, gains, “day in the life,” quick validation. - Value Proposition & Differentiation: USP vs. alternatives; why now/why you. - Feature Roadmap: MVP (Month 0–1), Delight (Month 2–3), Scalable (Post-PMF). - Business & Revenue Models: pricing archetypes + rough CAC vs. LTV; upsells; P&L sketch. - Tech Architecture & Build Plan: lean MVP stack; v1+ scalable; compliance flags. - Go-to-Market & Growth Loops: channels; viral/referral hooks; partners. - Validation Experiments & Metrics: 3 fast tests with hypothesis, criteria, plan. - Risks & Mitigations: top 3–4 risks + concrete mitigations. 3. Prioritized 90-Day Roadmap: weekly/monthly SMART goals, owners, metrics. 4. Betting Questions: 5–7 high-leverage founder questions to de-risk before seed. Output Format: - Markdown H2/H3 headings. - ≤7 bullets per subsection. - 3-column table comparing Top 3 Strategic Paths by revenue potential & key risk/mitigation. - End with the “Betting Questions” list.

Получилась хорошая стратегия, на основе которой мы в дальнейшем будем делать и пользовательские интервью, прототип и первые продажи. А тем временем на часах 2:32 ночи! (после 13 часов работы с перерывами на чай) и я со спокойной душой отправляюсь спать 😴

Спасибо всем за прочтение - статья получилась неожиданно длинной. Пишите, пробовали ли вы нейронки для поиска идей для бизнеса?

Как вам мой метод, как его можно улучшить и ускорить? Все таки на это ушло сильно больше времени и усилий, чем я изначально планировала (думала 1-2 часа и все будет готово, хаха, наивная) и под конец я уже подумала, что стоило уже довериться интуиции и не заниматься скорингом идей.

И подписывайтесь на мою телегу, там будет анонс следующей статьи про валидацию найденной сейчас гипотезы стартапа. Все по честному, все проблемы пишу - не 1 млн $ за 5 минут навайбкодила, а реальность:

t.me

Вторая зарплата Аси

Можно ли найти идею для стартапа с помощью ИИ?

Поиск идей

Валидация и выбор той самой идеи

Составляем план валидации этой идеи