Как вырасти на миллион пользователей без закупки трафика?
Ответ прост — масскомментинг!
История этого кейса началась с запроса на органический рост. Один из ключевых игроков на рынке онлайн-обучения английскому языку (далее — «клиент») поставил перед uForce задачу: без увеличения затрат на прямую рекламу усилить интерес к линейке продуктов и повысить узнаваемость бренда среди целевой аудитории. В условиях высокой конкуренции в EdTech и насыщенности рынка стандартными digital-инструментами, ставка была сделана на нетривиальное решение — масскомментинг в YouTube. Клиенту было важно не просто обеспечить всплеск трафика, а получить долгосрочный результат, понятный с точки зрения бизнес-метрик. Поэтому в фокусе оставались именно поисковые и прямые переходы, а не поверхностные охваты или лайки.
uForce предложил интеграцию собственного инструмента, который сочетает элементы SMM, ORM, AI и продуктовой логики. Методология масскомментинга основана на системной работе с комментариями под свежими видео YouTube: от парсинга релевантного контента до написания и публикации нативных текстов от лица «обычных» пользователей. Несмотря на кажущуюся простоту, технология требует глубоких технических ресурсов и чёткого соблюдения методики.
Как это работает
На старте проекта была собрана семантика: перечень тем и формулировок, соответствующих интересам аудитории клиента. На основе этого списка ежедневно собирались новые ролики, опубликованные на платформе YouTube. Затем вступал в работу AI: он анализировал содержание видео, описание и комментарии, чтобы определить, допустимо ли оставить под ним нативное упоминание о продукте клиента и генерировал текст комментария, проходящего ручную модерацию.
Почему это важно?
Искусственный интеллект не всегда понимает контекст. Поэтому каждое сообщение перед публикацией проверял специалист. Это исключило «галлюцинации» и помогло выдержать тональность, необходимую для восприятия комментария как искреннего опыта пользователя. Далее комментарии публиковались, а их положение в треде поддерживалось лайками от внутренних аккаунтов — это увеличивало вероятность, что они окажутся в топе и будут замечены аудиторией.
Как выглядел результат
За пять месяцев работы команда разместила 5 538 комментариев. Их увидели более 14 миллионов раз. Совокупное количество лайков составило 254 571, при этом более 32 000 из них — органические, от живых пользователей. Это свидетельствует о высоком уровне вовлечённости и релевантности размещённого контента: он действительно воспринимался как ценный и интересный.
При этом основной успех кампании заключался не в реакциях под видео, а в поведенческом паттерне, который удалось сформировать. Люди читали комментарий, заинтересовывались продуктом, затем шли в поиск — и вбивали название бренда. По данным Яндекс.Метрики, за период размещения прирост новых пользователей из поисковых систем составил 970 000 человек (+24% к предыдущему периоду), а прямой трафик вырос на 45%. Также был зафиксирован рост переходов из источников, не определённых системой напрямую (+153%), что косвенно может говорить о подтверждении «цепочки переходов» от комментария к интересу и поиску.
Что особенно важно — всё это происходило без скачков негатива. Доля негативных откликов или обвинений в спаме составила не более 3% от общего числа комментариев. Это стало возможным благодаря качественной модерации и корректному тону сообщений.
Дополнительную картину дала динамика брендовых запросов. По данным Google и Яндекса, за пять месяцев наблюдался прирост переходов по ключевым словам в диапазоне от 65 000 до 110 000. Согласно Similarweb, доля брендового трафика увеличилась с 20% до стабильных 25%. То есть пользователи стали не просто искать английский в целом, а конкретно идти за продуктом клиента. Важно: большая часть этого прироста пришлась на июль-сентябрь — период пика активности кампании. Прямой вклад масскомментинга в этот рост подтверждается динамикой размещений и временными срезами аналитики.
Почему это работает
YouTube — одна из немногих площадок, где комментарии по-прежнему читают. Особенно в нишах, где решения о покупке принимаются после «созревания» интереса. EdTech — как раз такой рынок. Пользователи ищут обзоры, смотрят видеоуроки, читают обсуждения. Хороший комментарий от человека, который «уже попробовал» и делится опытом — гораздо убедительнее баннера. Он запускает поведенческий цикл: интерес → поиск → переход → ознакомление с продуктом.
По сути, масскомментинг работает как масштабируемый word-of-mouth, но без участия блогеров. Это делает инструмент не только экономически выгодным, но и стратегически устойчивым: он создаёт цифровые следы, которые остаются в открытых источниках и работают на узнаваемость даже спустя месяцы.
Важно понимать
Масскомментинг требует инфраструктуры. Недостаточно просто «написать комментарии». Нужно автоматизировать поиск релевантных видео, обучить AI на адекватное распознавание контекста, построить воронку согласования и модерации, организовать безопасную систему публикации. Именно поэтому многие попытки «повторить» механику заканчиваются блокировками или провалом вовлечённости. Команда uForce совершенствовала этот инструмент на десятках кейсов, что позволяет сегодня использовать его в полном объёме — как работающий продукт.
Вывод
Кейс с онлайн-школой английского языка — хороший пример того, как можно масштабировать органический интерес без увеличения рекламного бюджета. За счёт точной настройки процессов, технологической базы и продуктовой логики команда uForce добилась ощутимого бизнес-результата:
- рост брендового интереса в поиске; увеличение органического и прямого трафика;
- высокая вовлечённость и низкий уровень негатива;
- подтверждённый прирост на уровне почти миллиона новых пользователей
Для маркетинг-директоров масскомментинг может стать полноценным каналом привлечения, который объединяет инструменты ORM, усиливается возможностями AI и строится по продуктовой логике. Такой подход можно масштабировать и использовать для системного наращивания узнаваемости бренда.