Я заменил директологов на GPT и запускаю по 240 кампаний за 10 минут

Расскажу почему я так сделал, какую систему построил и как вам повторить результат.

Статья написана редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools по интервью с основателем сервиса Telegraphyx Виктором Андреевым.

TeleGraphyx — это российский SaaS-сервис для продвижения Telegram‑каналов, групп и ботов. Он помогает настраивать рекламу через Яндекс Директ и VK с оплатой за реальных подписчиков.

Сначала я работал сам — вёл одновременно 40 проектов и делал всё вручную. Придумывал офферы, настраивал кампании, собирал отчёты. Когда проектов стало больше — нанял директологов. Постепенно стал передавать запуски им. Система работала, пока каждый вёл не больше 8–10 проектов. После этого начинались ошибки. Один запуск мог занимать целый день. Вместо того чтобы тестировать новые офферы или следить за откруткой, команда сидела в таблицах и писала отчёты для клиентов.

При этом на тот момент мы уже автоматизировали часть процессов. Лог хода кампании выводился прямо в карточку проекта. Один клик — и GPT собирал по нему текст отчёта. Но сотрудники продолжали делать всё вручную. Один из директологов, например, месяц писал отчёт руками. Когда я показал ему, что в карточке есть кнопка и GPT может всё собрать сам, он просто удивился. Он даже не знал, что так можно — хотя эта кнопка была перед ним всё это время.

Это и стало сигналом. Автоматизация уже была, но команда её игнорировала. Подход «лучше я сделаю сам» перестал работать. С ростом нагрузки система не тормозила — она вставала. И я понял: нанимать ещё одного человека — не выход. Надо менять схему целиком.

Автоматизация уже была, но команда продолжала работать по привычной схеме. Основной фокус уходил на технические настройки: ставки, таргетинг, уточнения. Когда кампания не давала результат, её пытались «починить» — вместо того чтобы пересобрать сам оффер.

Я по-другому смотрю на запуск. Если подписки дорогие, я не пытаюсь донастроить кампанию. Я возвращаюсь к гипотезе. Потому что в рекламе важен не только формат — важно, с чем ты выходишь в рынок. Один и тот же оффер можно подать через страх, выгоду, боль — и результат будет разный. Настройки не вытянут, если сама идея не цепляет.

Я запускаю много параллельных кампаний с небольшими бюджетами — по 300–500 рублей. Такой формат помогает быстро проверять гипотезы: видно, какие офферы работают, а какие стоит отключить. Вручную так не развернуться. Один специалист запускал максимум 10–20 кампаний в день. А в проектах, где нужно 100–200 разных кампаний, система сразу начинала буксовать.

Один из таких запусков проект «Наш Ижевск» — это новостной Telegram-канал с локальной аудиторией. Задача — привлечь как можно больше подписчиков из Ижевска по минимальной цене.

В этом проекте мы запустили 240 кампаний через Kommander. GPT собрал офферы под боли целевой аудитории. А затем сформировал таблицу, которую мы перепроверили и залили в кабинет. На всё про всё ушло 10 минут. Директолог потратил бы на ту же работу два рабочих дня. Но в реальности такой объём вручную почти никто не запускает.

После запуска мы отследили, какие офферы сработали. Лучше всего заходили заголовки с простым call-to-action: не «подпишись», а «будь в курсе своего города».

✅ Привели подписчиков:

❌ Не сработали, мы их отключили:

Результат: 2 789 подписчиков по средней цене 29,58₽. Лучшая связка дала подписчика по 10,11₽.

Конверсия в канал: 85,65%

Средняя конверсия в ПДП: 7,34%

Я придерживаюсь принципа: не одна большая кампания на миллион, а сотни маленьких — по 300–500 рублей. Потому что Яндекс при крупных бюджетах начинает поднимать ставку — без видимой причины. Лид стоил 40 рублей, потом 60, потом 100. Хотя оффер тот же, креативы те же, аудитория не менялась.

Алгоритм перегревается. На одной кампании Яндекс сначала разгоняет трафик, потом «тупит» — и ты получаешь лиды втрое дороже. При этом неясно, что сработало. Всё идёт в одном потоке: оффер, аудитория, заголовок. Нельзя отключить только неэффективный заход — придётся остановить всю кампанию.

В мелких связках всё видно. Один оффер — один заход — один бюджет. Сработало — усилил. Не зашло — отключил. Не нужно ждать, пока открутится весь бюджет, чтобы сделать вывод. Никаких догадок, никаких пересборок. Только факты.

Так мы запускали кампанию на курс по закупкам в Китае. Подготовили пул гипотез: «как не попасть на штрафы», «что делать, если товар застрял на таможне», «поставщики кидают, как не попасть». GPT сгенерировал креативы под каждый оффер, и мы разложили их в 150 отдельных кампаний. Через сутки уже было понятно, какие заходы работают. Результат: Средняя цена подписки — 121 рубль. Ручной запуск дал бы в лучшем случае треть от этого.

GPT может сам сгенерировать ТЗ, залить кампанию, распределить бюджет и даже написать отчёт. Но он не составит стратегию и не сможет понять контекст. Здесь по-прежнему нужен человек.

Если на старте промахнуться с оффером — никакая нейросеть не спасёт. Кампании будут откручиваться, бюджет расходоваться, но результат останется нулевым. И проблема будет не в тексте, не в креативе и не в ставке. Проблема будет в том, что реклама идёт в лоб — «купи кухню» — вместо того, чтобы зацепить боль — «как грамотно спланировать пространство». Именно человек должен сформулировать гипотезу, понять, чего хочет аудитория, и задать направление искусственному интеллекту.

Мы это чётко увидели на одном из кейсов, когда заказчик запустил рекламу кухонь с формулировкой «узнай цену». Мы изменили заход: сделали оффер про то, как спланировать кухню под нестандартное помещение. Добавили объяснение, что его советы помогут сэкономить и найти более выгодное решение. В общем, изменили подачу и отклик сразу вырос. Это не про креатив, это про точку входа — и её нейросеть без человека пока не нащупывает.

Такая же история — с каналом. Если не определиться, кого мы хотим привлечь — фрилансеров, экспертов, малый бизнес — автоматизация начнёт тащить всех подряд. Подписки будут дешёвыми, но нецелевыми. Поэтому запуск любой новой связки начинается с анализа. Кто наша аудитория? Зачем она к нам придёт? Какая боль её зацепит и в какой канал её привлекать?

Наконец, есть ещё клиент. ИИ может отправить отчёт, пересчитать бюджеты и даже назначить звонок. Но то, как человек чувствует себя в работе, как реагирует на изменения, что ему важно — это зона ответственности аккаунт-менеджера. Я пока не встречал нейросеть, которая была бы способна уловить момент, когда клиент «начал ускользать». Или когда ему просто нужно, чтобы с ним поговорили. Это не про метрики — это про отношения.

Поэтому человек в процессе остаётся. Только теперь он не жмёт кнопки, а держит проект в руках: объясняет, помогает, подстраивает. В том числе он помогает клиенту зайти в систему — мы, например, каждого нового заводим через рекламную экосистему Vitamin.tools. Аккаунт-менеджер оформляет организацию, подключает кабинет, показывает, как пополнять, как отслеживать движение средств. И только после этого подключается автоматизация. Там, где важно доверие и включённость, человек по-прежнему незаменим.

Начать можно вообще без программиста. Всё, что я описываю, собирается из готовых инструментов — главное, понимать логику: что именно вы хотите автоматизировать и зачем.

Первый шаг — собрать рабочую связку. У меня в основе GPT, Telegram, Google Sheets и Make. GPT отвечает за генерацию текста, Make — за автоматическое выполнение действий. Например: прилетела заявка → записалась в таблицу → запустилась генерация креатива → ушло в таблицу заливки. Если вы ведёте рекламу через Яндекс, дополнительно нужен Директ Коммандер — он позволяет массово загружать кампании по таблице.

Начните с простого: пусть GPT просто пишет заголовки по заданной теме. Это можно настроить даже в виде чата с промтом. Потом подключите сбор этих креативов в Google-таблицу. Это базовая цепочка.

Когда у вас появилась первая логика, можно подключать аналитику. У меня, например, GPT сам проверяет, сколько подписок дал каждый оффер. Сам считает стоимость, сравнивает с установленными лимитами и решает, что отключить, а куда перелить бюджет. Все действия он записывает в лог, а уведомления отправляет мне в Telegram.

Я свои шаблоны сначала собирал вручную, потом дописывал через GPT. Сейчас всё работает по триггерам: закончился бюджет — пинг, креатив слил — пинг, заявка оставлена — пинг.

Главное — не пытаться автоматизировать всё сразу. Выберите одну задачу, которая у вас горит: например, написание креативов, проверку бюджета или отчётность. Сделайте один рабочий сценарий. Потом второй. Потом начните их связывать. Через три месяца вы забудете, как вообще можно было работать вручную.

А вы уже пробовали заменять рутину автоматизацией? Что получилось?

Написала и отредактировала статью — Елена Девяткина.

Рассказал подробности — основатель сервиса для продвижения Telegram‑каналов Telegraphyx Виктором Андреевым.

TG