Promptessor - сервис, который превращает твой запрос в идеальный промт
Генеративные системы работают по принципу «вход - выход». Но сам вход, то есть промт, редко рассматривается как полноценный этап работы. Чаще люди пишут его, как запрос в поисковике: чем короче, тем лучше. Это привычка из эпохи поиска по ключевым словам, а не работы с моделями, которые интерпретируют контекст.
Проблема в том, что модель не «додумывает» за вас. Она строит результат только из того, что вы ей дали. Если в запросе нет структуры, ограничений и параметров, итог будет размытым - даже если сама модель способна на большее.
Где это особенно заметно
- Тексты. «Напиши статью о кофе» даст сухой, обобщённый материал. А вот «Напиши структурированную статью о кофе для блога об альтернативных способах заваривания. Целевая аудитория - бариста и владельцы кофеен. Объём - 1200 слов, с подзаголовками и примерами» уже создаст готовый к публикации текст.
- Графика. «Собака на улице» - и вы получите что угодно. Но если сказать «собака породы бордер-колли, бежит по мокрой мостовой, вид сбоку, в стиле уличной фотографии 1970-х, зернистая плёнка» - результат станет предсказуемым и точным.
- Аналитика. «Сделай SWOT-анализ компании» даст общий список. Если же уточнить рынок, год, конкурентов и формат таблицы - можно сэкономить несколько итераций.
Что делает Promptessor
Этот сервис не обучает модель - он обучает вас. Он разбирает ваш запрос и показывает, где вы слишком обобщили, не задали формат или забыли контекст. Например, если нет информации о целевой аудитории или стиле, Promptessor прямо напишет: «Добавьте целевую аудиторию» или «Уточните формат».
По сути, это автоматический редактор промтов, который превращает абстрактные пожелания в чёткое техническое задание для модели.
В работе ошибка в промте - это не просто «не тот ответ». Это потерянное время и усилия. Если маркетинговая команда тратит по 5–7 итераций, чтобы получить подходящий текст, то инструмент, сокращающий их до двух, экономит деньги так же, как оптимизация кода или логистики.
Для дизайнеров, работающих с генерацией изображений, точность ещё критичнее: одна неверная деталь может увести картинку в неправильную стилистику, а исправления займут часы.
Главный сдвиг мышления
Promptessor - это не «кнопка улучшить». Это переход от метода «а вдруг повезёт» к инженерному подходу, где каждый элемент запроса играет свою роль: задаёт стиль, формат, тон, ограничения, сценарий использования. Это похоже на проектирование интерфейса: сначала продумываешь архитектуру, потом детали.
Когда такой подход закрепляется в команде, генеративная модель перестаёт быть непредсказуемым чёрным ящиком и превращается в понятный инструмент с чёткими входными и выходными параметрами.
Подписывайся на мой ТГ-канал, там тоже много интересного =)