Самая недооцененная проблема 2025 - повторяемость. Один удачный ролик ничего не решает, если завтра модель забывает лицо, меняет одежду и ломает логотип. В 2026 ключевым станет закрепление сущностей: персонаж как постоянный объект, продукт как эталон, сцена как структура. Я объясню, что должно измениться, чтобы это стало нормой.
Нейроскуф - Про Нейросети & AI
@neyroskuf
с 27.05.2025
Авторский блог Андрея Калашникова. Учим ИИ работать на тебя. Подписывайтесь на мой ТГ-канал https://t.me/+mHyqgh5vI085M2Vi
701 подписчик
0 подписок
Многие сталкивались с ограничениями бесплатной версии ChatGPT, особенно если сервис нужен для серьезных задач. Однако существует способ получить расширенные возможности Plus на месяц бесплатно - об этом и пойдет речь ниже.
Проблема уже не в том, что ИИ появился. Проблема в другом: ИИ-контент стал массовым, похожим друг на друга и часто безответственным. Пользователь устал от потока и начал защищаться простыми правилами: "выглядит искусственно - не доверяю", "скрывают использование - не уважают". Это напрямую бьет по брендам, потому что доверие в 2025 решает больше, ч…
Да, сегодня речь пойдет про самую хайповую модель для генерации видео, про которую слышал буквально каждый. К концу 2025 Sora 2 все еще не работает как сервис, который просто открываешь и сразу творишь. Доступ к ней ограничен. Как его получить? Давайте разберемся.
Итак, все мы в курсе главного минуса бесплатного тарифа Chat GPT - маленьикие лимиты использования модели. Для серьезной работы очень даже ощутимо. Но что, если я скажу, что мы можем их убрать вполне легально и приобрести в свое личное пользование подписку на год за 0 рублей?
Sora 2 только появилась, а лента уже забита секретными архивами, советской хроникой и VHS-ужастиками, которых никогда не существовало.
Хочешь, чтобы из обычного фото получился кадр с новогодним настроением - и при этом лицо оставалось 1 в 1 по референсу? Тут собран готовый набор: 15 промтов под яркую, праздничную Россию. Снег, гирлянды, салюты, мокрый асфальт с отражениями, мандарины, советские елочные игрушки.
С генерацией картинок часто встречается следующее: вы в голове видите результат, а у нейросети получается "похоже, но не то". GPT Image 1.5 сильно уменьшает этот разрыв (особенно, по сравнению с предшественницей), если давать ей не вдохновение, а нормальное ТЗ: что должно получиться, как это устроено, и что трогать нельзя.
Искусственный интеллект как редактор - отличное подспорье для улучшения текста. Нейросеть не пишет за автора, но быстро выполняет рутинную работу редактора: она может упростить сложные формулировки, убрать канцелярит и даже предложить новые заголовки. Цель этого гайда - показать, как с помощью популярных моделей сделать русский текст живым, простым…
Вот и релизнулась громкая новая генерация картинок в ChatGPT, на которую OpenAI делают большую ставку - GPT-IMAGE-1.5. И нам обещали много интересного. Ну, давайте посмотрим, что у них получилось и сравним с главным конкурентом..
Я хотел не спорить про бенчмарки, а посмотреть, что получится, если дать двум топовым моделям одинаковые задачи и проверить результат: можно ли это сразу использовать, где оно ломается, и сколько правок нужно до нормального состояния.
Почему по одним и тем же запросам нейросети говорят разное, как находить реальные причины перекосов, и какие действия дают шанс сдвинуть выдачу? В нашем небольшом исследовании вместе с командой GEOrank - мы попробуем не только разобраться в причинах, но и найти способ того, как на них повлиять.