Как применять нейросети для анализа недочетов вашего сайта и бизнеса: ваш AI-соавтор по оптимизации

Нейросети – это сложные компьютерные системы, вдохновленные структурой и функционированием человеческого мозга. Они обучаются на огромных объемах данных, чтобы распознавать закономерности, генерировать текст, изображения, и выполнять широкий спектр других задач. В отличие от традиционного программирования, где нужно явно указывать правила, нейросети "учатся" решать задачи самостоятельно, адаптируясь к новым данным и ситуациям. Она поможет вам взглянуть на свой сайт глазами пользователя, аналитика и даже конкурента, но с мощью алгоритмов. А теперь, к главному. В последние годы текстовые нейросети, в частности, добились впечатляющих успехов. Они способны понимать естественный язык, генерировать связные и осмысленные тексты, переводить языки, отвечать на вопросы и многое другое. Это открывает новые возможности для анализа больших объемов текстовых данных, которые содержат ценную информацию о вашем бизнесе и сайте. Обучение нейросетей может происходить за счет загрузки файлов, которые она поддерживает (PDF, DOCX, TXT, CSV, JPEG, PNG и так далее) и постоянного промтинга совмещенного с негативным промтами (своеобразное табу, которое приказывает нейросети не генерировать лишнее).

Основной принцип заключается в "кормлении" нейросети большим объемом релевантной информации и предоставлении четких инструкций (промптов) о том, что вы хотите получить в итоге.

> Обязательное написание негативного промта, который устанавливает ограничения на "фантазию" нейросети, помогая ей фокусировать внимание только на важных аспектах.> Загрузку данных: Нейросети поддерживают различные форматы файлов (PDF, DOCX, TXT, CSV, JPEG, PNG и т.д.). Вы можете загрузить:

> Текстовое содержимое страниц вашего сайта (особенно разделы FAQ, "О нас", условия использования).

> Отзывы клиентов (из форм обратной связи, социальных сетей, специализированных сайтов-отзовиков).

> Транскрипты разговоров с клиентами (если вы используете чат-ботов или записи телефонных звонков).

> Данные веб-аналитики (например, CSV-файлы с данными о поисковых запросах, страницах выхода, времени, проведенном на сайте).

> Контент конкурентов (например, статьи в блогах, описания продуктов, посты в соцсетях).

> Маркетинговые материалы (рекламные тексты, email-рассылки, креативы и другое).

Промт-1— Проанализируй отзывы клиентов о нашем сайте и выдели три основные проблемы, на которые чаще всего жалуются пользователи. Сгруппируй жалобы по темам и предложи решения каждой проблемы.Представь, что ты — опытный маркетолог и эксперт по исследованиям целевой аудитории через таблицы, конкурентный анализ, отзывы, аналитику из Google Ads, Яндекс.Метрики и др.

Твоя задача: Написать для меня структурированный список опций, которые нужно собирать вручную из открытых источников, чтобы понимать как лучше привлекать аудиторию в наши аккаунты (TikTok, YouTube, Telegram, TenChat и т.д.)

Что нам не нужно: > Не нужно гипотез или примеров> Не делай анализ ЦА> Не собирай данные

Что нам нужно: > Название параметра> Краткое описание, что это такое> Зачем его собирать (объясни практическую пользу от него)> Как это поможет в упаковке, контенте или вовлечении аудитории

Обязательно вставляй источники и задавай мне столько вопросов, сколько нужно, чтобы задача была выполнена максимально качественно, ничего не выдумываяПромт-2

— Проанализируй отзывы клиентов о нашем сайте и выдели три основные проблемы, на которые чаще всего жалуются пользователи. Сгруппируй жалобы по темам и предложи решения каждой проблемы.

> Не пытайся придумывать или додумывать отзывы> Игнорируй отзывы в которых стоит оценка нашей работы выше 5 звёзд> Удели особое внимание негативным отзывам и акцент делай на фактах, а не на эмоциях клиента

Задача: Выявление общего настроения пользователей по отношению к вашему сайту или конкретным продуктам/услугам.

Как это работает: Нейросеть анализирует текстовые отзывы и определяет, являются ли они положительными, отрицательными или нейтральными.

Пример промпта: Определи тональность каждого отзыва из этого списка (приложить список отзывов). Выведи результат в формате: [Отзыв] - [Тональность (положительная/отрицательная/нейтральная)]

Что это дает: Позволяет быстро оценить, какие аспекты сайта вызывают наибольшее недовольство клиентов и требуют немедленного внимания.

Задача: Обнаружение неочевидных проблем в навигации, дизайне или функциональности сайта, о которых пользователи пишут в отзывах или упоминают в разговорах с поддержкой.

Как это работает: Нейросеть анализирует текстовые данные и выделяет ключевые слова и фразы, связанные с проблемами UX/UI.

Пример промпта: Проанализируй текстовые данные из чатов поддержки и выдели основные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи при использовании нашего сайта. Сгруппируй проблемы по темам: навигация, поиск, оформление заказа, скорость загрузки страниц.

Что это дает: Позволяет увидеть сайт глазами пользователя и выявить "узкие места", которые снижают конверсию и ухудшают пользовательский опыт.

Задача: Оценка качества контента, его релевантности поисковым запросам и соответствия потребностям целевой аудитории.

Как это работает: Нейросеть анализирует текстовое содержание страниц сайта и определяет, насколько хорошо оно отвечает на вопросы пользователей, содержит ли ключевые слова, является ли уникальным и интересным.

Пример промпта: Проанализируй текст этой страницы (приложить текст страницы) и определи:> Насколько хорошо текст отвечает на запросы пользователей по теме [указать тему страницы]> Содержит ли текст достаточное количество ключевых слов [перечислить ключевые слова];> Является ли текст уникальным по сравнению с другими страницами в интернете.

Что это дает: Помогает оптимизировать контент для поисковых систем и улучшить его восприятие пользователями.

Задача: Создание новых тем для блога, статей, FAQ, описаний продуктов на основе анализа поисковых запросов и интересов целевой аудитории.

Как это работает: Нейросеть анализирует данные веб-аналитики и поисковые запросы, чтобы выявить наиболее актуальные темы и вопросы, которые интересуют пользователей.

Пример промпта: На основе данных о поисковых запросах пользователей (приложить данные) предложи 5 новых тем для статей в нашем блоге, которые будут интересны нашей целевой аудитории [описать целевую аудиторию].

Что это дает: Помогает создавать контент, который действительно востребован пользователями и привлекает трафик на сайт.

Задача: Оценка сильных и слабых сторон конкурентов, выявление их стратегий контент-маркетинга и позиционирования.

Как это работает: Нейросеть анализирует контент сайтов конкурентов, их рекламные материалы и отзывы клиентов, чтобы определить их ключевые преимущества и недостатки.

Пример промпта: Проанализируй сайты наших конкурентов (перечислить сайты конкурентов и прикрепи ссылки на них) и определи: > Какие продукты/услуги они предлагают;> Какие ключевые слова они используют для продвижения;> Какие преимущества они подчеркивают в своих маркетинговых материалах;> Какие отзывы о них оставляют клиенты."

Что это дает: Позволяет получить ценную информацию о конкурентной среде и разработать более эффективную стратегию развития бизнеса.

Качество входных данных: Чем больше качественных и релевантных данных вы предоставите нейросети, тем более точными и полезными будут результаты анализа.

> Используйте в своей работе сервисы по типу Transkriptor, VEED, скачивайте видеоролики с каналов конкурентов или коллег по ремеслу (в TikTok, YouTube и проч.), скармливайте их в этот сервис, а полученный текст отправляйте нейросети.

> Делайте записи телефонных звонков с клиентами, а затем транскрибируйте полученную запись для дальнейшего обучения нейросетей. Вам необходимо улучшать свои алгоритмы продаж на каждом этапе, поэтому не стесняйтесь спрашивать разрешение на запись

> Записывайте конференции по Zoom с сотрудниками, транскрибируйте и делайте это снова и снова. Собирайте данные и учитесь их правильно интерпретироватьСейчас эра дикой конкуренции, у многих фирм сейчас происходит гонка вооружений. «Золотое Яблоко» запустило электронные подарочные карты с генеративным дизайнам на основе YandexART.На вкладку с ИИ приходится до 50% кликов. Средний чек по кастомным картам выше на 8%. Трафик достигает 150 генераций в минуту. И это всё только начало.* Не нужно слепо использовать нейросети везде или пытаться заменить ими целый штат специалистов. Нужно стремиться упрощать монотонную и скучную работу, улучшать бизнес-процессы и внедрять эти инструменты на основе ИИ в вашу рутину. Это не тренд на 3-5 лет. Это стандарт индустрии и к этому нужно привыкать.

Статью для вас написал: Руслан Ибраев, глава агентства Mountain. Спасибо за прочтение. Мы создаём ваш интернет-паспорт в эпоху цифровизации. Мы Mountain. Подписывайтесь на наш Telegram 😎