Почему 90% AI-стартапов умирают в первый год
ИИ сегодня — это новый «золотой век» стартапов. Кажется, что стоит подключить ChatGPT или собрать ассистента — и миллионы польются рекой. Но статистика жестока: подавляющее большинство AI-стартапов закрывается ещё до того, как доживут до первых стабильных клиентов. Почему так происходит?
1. Ориентация на технологию, а не на рынок
Фаундеры часто начинают с мысли: «Я сделаю свой аналог ChatGPT, только для юристов/маркетинга/HR».Но реальность такова: клиенты платят не за модель, а за решение боли. Если нет реальной проблемы, которую ваш ИИ снимает — не будет и бизнеса.
Пример: десятки стартапов делали «ИИ-ассистентов для резюме», но ни один не стал крупным, потому что реальная боль — в поиске работы, связях и зарплатах, а не в том, чтобы красиво оформить PDF.
2. Переоценка возможностей ИИ
Фаундеры обещают «умного ассистента, который всё понимает».А на деле: галлюцинации, неточность, отсутствие доступа к данным клиента. Клиент ждёт магии, а получает недо-чатбота, который даёт советы уровня «погугли».
Ошибка: не настроили ожидания.Выход: сразу честно показывать ограничения и тестировать гипотезы на ранних клиентах.
3. Отсутствие модели монетизации
Да, OpenAI берёт $0.002 за тысячу токенов.Но мало кто считает реальные расходы: сервера, хранение данных, обучение моделей. Бесплатный доступ быстро превращается в кассовый разрыв.
Реальность: если стартап не думает о платёжной модели с первого дня, он погибает, даже если у него классная технология.
4. Конкуренция с гигантами
Фаундеры думают: «Мы сделаем лучше, чем OpenAI».Но крупные игроки (Google, Microsoft, Anthropic) выпускают апдейты каждые пару месяцев и разрушают ниши мелких стартапов.
Выход: вместо конкуренции с BigTech нужно искать узкие ниши, где корпорации пока не заходят, или работать поверх их решений.
5. Проблемы с данными и безопасностью
Чтобы ассистент был умным, его нужно дообучить на данных клиента.А бизнес боится сливать контракты, бухгалтерию или клиентскую базу. Без доверия к безопасности ИИ-решение никогда не станет массовым.
6. Фаундерский синдром «делаем всё сами»
Многие стартапы застревают на стадии «мы разрабатываем ядро», вместо того чтобы показать хоть какой-то продукт клиенту. Итог — 2 года в разработке, ноль клиентов.
Выход: быстрые MVP, тесты на реальных пользователях, кастдев до кода.
Вывод
AI-стартап — это не про технологии, а про рынок, скорость и доверие.Если у тебя нет:
- реальной боли у клиентов,
- ясной бизнес-модели,
- способности быстро адаптироваться,
— твой проект рискует пополнить список 90%, которые не доживут до года.
А вот те, кто выживает, часто выстреливают в 10–100 раз быстрее обычных IT-стартапов.