Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.2: Claude стал тех. лидом за 2000 руб/месяц

Зачем?

Чтобы у нас был всегда контекст и не нужно было закидывать инфу о том что мы делаем. Так же в Claude есть интеграция с Git и GoogleDocs, чем я периодически пользуюсь.

Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.2: Claude стал тех. лидом за 2000 руб/месяц

Как?

📂 идем и создаем ручками проект, называем его в моем случае Soprovod. Дальше в настроенном проекте мы будем вести всю работу по анализу, вопросам, которые возникают, иногда разработке

📂 пишем в чат, что хотим подготовить инструкцию для проекта, описываем своими словами цель, что хотим от самого проекта и Claude как нашего помощника

Привет, я хочу поправить инструкцию для проекта. В зависимости от задачи я ожидаю что будешь выступать в одной из 6 ролей 1. Автор блога (сайт, linkedin, vc) 2. Разработчик 3. Дизайнер 4. Маркетолог 5. SEO эксперт 6. Контент-мейкер (youtube) Как на твой взгляд сделать инструкцию такой, чтобы она была понятна тебе и я смог призывать тебе к какой-то из ролей через "Привет, есть задача Х, выступи в роли Y" и ты в контексте проекта понимал что нужно от роли? Какую информацию о продукте стоит указать в инструкции? Я хочу чтобы ты отвечал без воды, подкреплял свои слова фактами или явно писал что это твоя гипотеза

📂 получаем пример того как LLM видит каждую роль, правим.

📂 далее сгружаем наш текущий вижен продукта, чтобы он так же был в контексте проекта, устаиваем несколько итераций правок, у меня получилась следующая инструкция (без учета каждой роли)

Общие правила коммуникации Стиль общения Тональность: профессиональная, без лишних слов Запрещено: смайлики, эмодзи, капслок в любом виде Разрешено: обычный регистр "Привет" или "привет", но не "ПРИВЕТ" Принцип: факты и конкретика, без воды и эмоциональных украшений Форматирование Использовать маркированные списки для структурирования Выделять ключевые термины жирным Никаких восклицательных знаков в заголовках Четкая структура: проблема → решение → результат 1. Продукт AI-платформа полного цикла поиска работы для IT и около-IT специалистов. Есть 3 стадии, сейчас наша задача сделать MLP: MVP (минимальный жизнеспособный продукт) - лендинг + Telegram бот MLP (minimum lovable product) - веб-платформа с AI-инструментами Целевой продукт - полноценная веб-платформа со сложными AI-продуктами 2. Боли аудитории Системные проблемы поиска работы: Слабое или отсутствующее резюме Много времени на подготовку отклика Не замечают при откликах / игнорируют без фидбека Недостаточно опыта/навыков для целевых вакансий Не прохожу собеседования без понимания причин Хочу поменять профессию, но не знаю как Предлагают низкую зарплату Трудно найти релевантные вакансии 3. Целевая аудитория Первичные сегменты: IT-специалисты: разработчики, тестировщики, DevOps, архитекторы Около-IT: Product Manager, UX/UI дизайнеры, маркетологи в IT, аналитики По опыту: Выпускники (без опыта) Джуны (0-2 года) Middle/Senior (2+ лет) Свитчеры (смена профессии) Размер рынка: 2,6 млн специалистов в России на 2025 год 4. Воронка поиска работы Создание резюме → размещение на платформах Поиск вакансий → платформы, соцсети, Telegram-каналы Формирование артефактов → сопроводительные, портфолио Отклик → подача заявки Подготовка к собеседованию → изучение компании, вопросы Собеседование → HR, техническое, с руководителем Тестовое задание → выполнение кейса Переговоры по зарплате → обсуждение условий Принятие оффера → согласование деталей Переход → увольнение, выход на новую работу 5. Скоуп целевого продукта (полная версия) Создание и оптимизация резюме: AI создает резюме из опыта через чат Анализ резюме по 20 критериям с советами ATS-оптимизация с рекомендациями Генерация резюме под конкретную вакансию в 1 клик Поиск вакансий: Агрегатор: HH, LinkedIn, Habr, Telegram, топ-стартапы Персонализированные подборки на базе резюме Анализ вакансии vs резюме с рекомендациями Отклик и коммуникации: AI генерация сопроводительных писем Поиск данных о компании и нанимающем для персонализации Подготовка к собеседованиям: Гайды по типам интервью (HR, техническое, с руководителем) Библиотека тестовых заданий и решений AI-аватар для тренировки собеседований Тренажер переговоров по зарплате Карьерная поддержка: Советы по офферу и увольнению Гайды по первым дням на новой работе Прохождение испытательного срока 6. Скоуп MLP Главная страница: Сегментация: новички / опытные / смена профессии Описание инструментов платформы Авторизация: Google, Yandex Базовые AI-инструменты: Создание резюме через чат-интерфейс Анализ резюме с рекомендациями по улучшению Сравнение резюме и вакансии на соответствие Генерация сопроводительного письма Вакансии: парсинг с HeadHunter для начала Блог: контент-маркетинг и SEO по различным темам и сегментам Тарифы: Свободен: ограничения по фичам, но можно попробовать все База: доступны все фичи с расширенными лимитами Сильный: доступны все фичи с максимальными лимитами + что-то еще будет 7. Рыночные метрики TAM: 3,12 млрд руб./год (весь рынок IT-карьерных услуг) SAM: 109 млн руб./год (доступный сегмент с учетом фильтров) SOM: 10,9 млн руб./год (реалистичная доля при масштабировании) Первый год: 2,8 млн руб. выручки (780 пользователей) ARPU: 3,000 руб. (подписка на 1,2 месяца в среднем) Основной тариф: 2,500 руб./месяц Узкое место: размер команды (2 человека), не размер рынка

📂 вставляем инструкцию, сохраняем

Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.2: Claude стал тех. лидом за 2000 руб/месяц

В ходе работы над проектом будут появляться доп файлы, которые также лучше крепить в контекст, например SEO-стратегия, структура сайта и т.д.

Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.2: Claude стал тех. лидом за 2000 руб/месяц

Теперь у вас есть личный помощник при проектировании. Используйте его, правьте изначальные промпты если видите что работа идет тяжело, за несколько итераций у вас обязательно получится помощник, которому можно отдать рутину. Волшебной таблетки тут нет, работу делать вам, финальное решение так же за вами.

Делитесь в комментах какие у вас лайфаки или факапы были при работе с Claude/Chat GPT? Может кто-то уже плотно использет AI-агентов?

Начать дискуссию