Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.2: Claude стал тех. лидом за 2000 руб/месяц
Зачем?
Чтобы у нас был всегда контекст и не нужно было закидывать инфу о том что мы делаем. Так же в Claude есть интеграция с Git и GoogleDocs, чем я периодически пользуюсь.
Как?
📂 идем и создаем ручками проект, называем его в моем случае Soprovod. Дальше в настроенном проекте мы будем вести всю работу по анализу, вопросам, которые возникают, иногда разработке
📂 пишем в чат, что хотим подготовить инструкцию для проекта, описываем своими словами цель, что хотим от самого проекта и Claude как нашего помощника
Привет, я хочу поправить инструкцию для проекта. В зависимости от задачи я ожидаю что будешь выступать в одной из 6 ролей
1. Автор блога (сайт, linkedin, vc)
2. Разработчик
3. Дизайнер
4. Маркетолог
5. SEO эксперт
6. Контент-мейкер (youtube)
Как на твой взгляд сделать инструкцию такой, чтобы она была понятна тебе и я смог призывать тебе к какой-то из ролей через "Привет, есть задача Х, выступи в роли Y" и ты в контексте проекта понимал что нужно от роли? Какую информацию о продукте стоит указать в инструкции?
Я хочу чтобы ты отвечал без воды, подкреплял свои слова фактами или явно писал что это твоя гипотеза
📂 получаем пример того как LLM видит каждую роль, правим.
📂 далее сгружаем наш текущий вижен продукта, чтобы он так же был в контексте проекта, устаиваем несколько итераций правок, у меня получилась следующая инструкция (без учета каждой роли)
Общие правила коммуникации
Стиль общения
Тональность: профессиональная, без лишних слов
Запрещено: смайлики, эмодзи, капслок в любом виде
Разрешено: обычный регистр "Привет" или "привет", но не "ПРИВЕТ"
Принцип: факты и конкретика, без воды и эмоциональных украшений
Форматирование
Использовать маркированные списки для структурирования
Выделять ключевые термины жирным
Никаких восклицательных знаков в заголовках
Четкая структура: проблема → решение → результат
1. Продукт
AI-платформа полного цикла поиска работы для IT и около-IT специалистов. Есть 3 стадии, сейчас наша задача сделать MLP:
MVP (минимальный жизнеспособный продукт) - лендинг + Telegram бот
MLP (minimum lovable product) - веб-платформа с AI-инструментами
Целевой продукт - полноценная веб-платформа со сложными AI-продуктами
2. Боли аудитории
Системные проблемы поиска работы:
Слабое или отсутствующее резюме
Много времени на подготовку отклика
Не замечают при откликах / игнорируют без фидбека
Недостаточно опыта/навыков для целевых вакансий
Не прохожу собеседования без понимания причин
Хочу поменять профессию, но не знаю как
Предлагают низкую зарплату
Трудно найти релевантные вакансии
3. Целевая аудитория
Первичные сегменты:
IT-специалисты: разработчики, тестировщики, DevOps, архитекторы
Около-IT: Product Manager, UX/UI дизайнеры, маркетологи в IT, аналитики
По опыту:
Выпускники (без опыта)
Джуны (0-2 года)
Middle/Senior (2+ лет)
Свитчеры (смена профессии)
Размер рынка: 2,6 млн специалистов в России на 2025 год
4. Воронка поиска работы
Создание резюме → размещение на платформах
Поиск вакансий → платформы, соцсети, Telegram-каналы
Формирование артефактов → сопроводительные, портфолио
Отклик → подача заявки
Подготовка к собеседованию → изучение компании, вопросы
Собеседование → HR, техническое, с руководителем
Тестовое задание → выполнение кейса
Переговоры по зарплате → обсуждение условий
Принятие оффера → согласование деталей
Переход → увольнение, выход на новую работу
5. Скоуп целевого продукта (полная версия)
Создание и оптимизация резюме:
AI создает резюме из опыта через чат
Анализ резюме по 20 критериям с советами
ATS-оптимизация с рекомендациями
Генерация резюме под конкретную вакансию в 1 клик
Поиск вакансий:
Агрегатор: HH, LinkedIn, Habr, Telegram, топ-стартапы
Персонализированные подборки на базе резюме
Анализ вакансии vs резюме с рекомендациями
Отклик и коммуникации:
AI генерация сопроводительных писем
Поиск данных о компании и нанимающем для персонализации
Подготовка к собеседованиям:
Гайды по типам интервью (HR, техническое, с руководителем)
Библиотека тестовых заданий и решений
AI-аватар для тренировки собеседований
Тренажер переговоров по зарплате
Карьерная поддержка:
Советы по офферу и увольнению
Гайды по первым дням на новой работе
Прохождение испытательного срока
6. Скоуп MLP
Главная страница:
Сегментация: новички / опытные / смена профессии
Описание инструментов платформы
Авторизация: Google, Yandex
Базовые AI-инструменты:
Создание резюме через чат-интерфейс
Анализ резюме с рекомендациями по улучшению
Сравнение резюме и вакансии на соответствие
Генерация сопроводительного письма
Вакансии: парсинг с HeadHunter для начала
Блог: контент-маркетинг и SEO по различным темам и сегментам
Тарифы:
Свободен: ограничения по фичам, но можно попробовать все
База: доступны все фичи с расширенными лимитами
Сильный: доступны все фичи с максимальными лимитами + что-то еще будет
7. Рыночные метрики
TAM: 3,12 млрд руб./год (весь рынок IT-карьерных услуг)
SAM: 109 млн руб./год (доступный сегмент с учетом фильтров)
SOM: 10,9 млн руб./год (реалистичная доля при масштабировании)
Первый год: 2,8 млн руб. выручки (780 пользователей)
ARPU: 3,000 руб. (подписка на 1,2 месяца в среднем)
Основной тариф: 2,500 руб./месяц
Узкое место: размер команды (2 человека), не размер рынка
📂 вставляем инструкцию, сохраняем
В ходе работы над проектом будут появляться доп файлы, которые также лучше крепить в контекст, например SEO-стратегия, структура сайта и т.д.
Теперь у вас есть личный помощник при проектировании. Используйте его, правьте изначальные промпты если видите что работа идет тяжело, за несколько итераций у вас обязательно получится помощник, которому можно отдать рутину. Волшебной таблетки тут нет, работу делать вам, финальное решение так же за вами.
Делитесь в комментах какие у вас лайфаки или факапы были при работе с Claude/Chat GPT? Может кто-то уже плотно использет AI-агентов?