Почему Gemini вытеснил ChatGPT из моей работы
Я активно использую нейросети для решения самых разных задач. Это не только написание постов или моих любимых спам-рассылок (ну кто не грешен). Я обращаюсь к ИИ за помощью в исследованиях, при анализе данных, а также для мозгового штурма.
Долгое время моим основным инструментом был ChatGPT. Он был первым (звучит странно), и я привык к его логике. Но со временем я начал замечать одну критическую проблему: он часто придумывает. Уверенно, с умным видом, он выдает несуществующие факты, устаревшие данные. Это заставило меня искать альтернативу.
Я решил провести свой собственный тест и стал задавать одни и те же вопросы ChatGPT и Gemini. Через пару недель ответ стал очевиден: Gemini выигрывает почти всегда, потому что его ответы кажутся более реальными и надёжными.
Проблема "галлюцинаций"
Главная причина, по которой я сменил ChatGPT, это вопрос доверия. Когда я работаю с информацией, мне нужна точность. Одно дело редактировать сырой текст, и совсем другое перепроверять каждый факт, который сгенерировала нейросеть.
Вот несколько примеров из моей практики:
- Анализ информации. Я попросил ИИ сравнить налоговое законодательство для IT-компаний в двух разных странах. ChatGPT выдал размытый и слишком общий ответ, а в одном пункте привёл неактуальные данные, которые я перепроверял. Gemini же предоставил более структурированную информацию и, что самое важное, его ответы были основаны на актуальных и реальных фактах, которые совпадали с данными из официальных источников.
- Решение проблем. Я использую ИИ как "консультанта" по сложным техническим вопросам. Когда я описываю какую-то проблему с сервером или настройкой ПО, ChatGPT часто предлагает стандартные, очевидные решения или, что хуже, просто выдумывает несуществующие команды или пути. Gemini, напротив, даёт более реалистичные и практичные шаги, а если не знает ответа, то честно об этом говорит, вместо того чтобы галлюцинировать.
Я понял, что разница между этими двумя моделями не только в стиле написания. Основное различие в их подходе к информации. Gemini ощущается как более ответственный и надёжный, который стремится дать верный ответ, а не просто красивый. Он меньше придумывает и больше опирается на факты, даже если они не идеальны.
Конечно, ни одна нейросеть не заменит человека, и я всегда при необходимости перепроверяю полученную информацию. Но когда я работаю с Gemini, я трачу на это гораздо меньше времени, потому что его ответы не требуют уточнений.
А вы пользовались обеими нейросетями? Какие у вас впечатления? Приходилось ли вам проверять факты за ИИ?