Как начать использовать ИИ гораздо эффективнее?

Полтора года назад я был уверен, что ИИ не способен сделать ничего полезного. Я относился к нему скептически и разделял довольно распространённое мнение, что LLM, и в частности ChatGPT, постоянно ошибаются, не умеют мыслить логически, а использование ИИ только замедлит работу.

Первый мой контакт с нейросетями и настоящий шок произошли, когда в университете нам задали огромную и скучную лабораторную работу. Нужно было написать проект на C# с обработкой множества неинтересных случаев и сценариев взаимодействия с пользователем.

Тогда я решил попробовать сильно нашумевший на тот момент DeepSeek.

И каково же было моё удивление, когда он по скинутому ТЗ в PDF сгенерировал проект, в котором половина функционала уже была реализована.

На это я, имея большой опыт программирования, потратил бы минимум полдня.

Затем я начал исправлять код в диалоге с ИИ, и уже через пару часов получил готовое решение.

Шаг за шагом я начал погружаться в тему AI. Это происходило во многом вынужденно — количество задач было настолько большим, что они просто не помещались в мой рабочий и нерабочий график. Совмещая работу в Яндексе, где я перерабатывал и брал на себя огромное количество задач (что привело к отличным результатам), с учёбой, я был вынужден искать инструменты для оптимизации рабочего процесса.

Я стал скидывать в ChatGPT практически все задачи — и это дало результат.

Важно понимать: за ИИ всегда нужно перепроверять. Тот факт, что он что-то сделал, не снимает с вас ответственности как с автора. Суть оптимизации не в том, чтобы перестать думать, а в том, чтобы избавиться от рутины и не тратить на неё своё «мыслетопливо». В такой конфигурации я стал успевать гораздо больше.

Мораль сей басни такова: если вы хотите использовать ИИ больше и эффективнее, нужно понять, в чём он хорош, а в чём — нет. Для меня сработал подход «грузить в него все свои задачи». После этого важно анализировать результат: какие-то процессы стоит автоматизировать с ИИ, а какие-то оставить себе. Ключевой момент здесь — постоянно экспериментировать.

Да, мысль может показаться банальной, но на практике многие люди после первой неудачи бросают использовать ИИ. Нужно понимать: в каких-то случаях он справится плохо. Но если не попробовать, вы никогда не узнаете о кейсах, где он способен сократить вам многие часы работы и оказаться суперэффективным.

Наш мозг ленив и сопротивляется новому, поэтому я и написал этот пост. Психология и отношение к инструменту, которым вы пользуетесь, играют огромную роль.

Так что пробуйте...

О том как решать действительно задачи, где нужно много контекста извне, что позволило мне в 19 лет работать senior разработчиком в бигтехе и попасть в топ 5% лучших сотрудников в Яндексе, совмещая работу с учебой в ВШЭ, я рассказал в этом посте

О том как добиться выдающихся результатов и значительно увеличить свою продуктивность рассказываю в своем телеграм-канале