Apple вырубила хайп вокруг ИИ. Вот что они на самом деле нашли

Apple вырубила хайп вокруг ИИ. Вот что они на самом деле нашли

Как часто вам приходится слышать про ИИ, который скоро заменит людей на всех фронтах? В последние пару лет, если не больше, ИИ стал чем-то вроде нового «золотого руна». Везде только разговоры о «мыслищих» машинах, которые могут написать роман, решить самые сложные задачи и даже разговаривать с вами, как с другом, да я и сама об этом пишу ежедневно. И вот теперь, внимание, из самых недр технологического мира выходит шокирующее открытие: всё это – гиперблата.

Да-да, именно Apple, гигант в мире технологий, решила наконец сказать «стоп». В своем новом исследовании компания утверждает, что передовые ИИ-модели, такие как GPT-4, Claude и даже Gemini, на самом деле не могут думать. Они просто… это знаете… очень продвинутые алгоритмы автозамены.

Модели рассуждения: Не так умны, как кажется

Когда в последние несколько лет мы слышали о «моделях рассуждений» (LRM), нам представлялась такая картина: вот ИИ с набором мыслительных процессов, способный рассуждать, делать выводы и решать задачи, как настоящий человек. Даже рекламные проспекты AI выглядели так, как будто скоро начнутся по-настоящему интеллигентные разговоры с машинами.

Но Apple решила немного приостановить этот безудержный карнавал и провела свои исследования. Картинка, которая открылась, была, мягко говоря, не такой радужной. Исследователи проверили способность этих моделей решать классические логические задачи, вроде «Башни Ханоя» или «Переправы через реку». Задачи вроде того, где нужно думать. И, как оказалось, современные ИИ модели с трудом справлялись с ними, теряя точность, когда задачи становились сложнее. Чаще всего они просто не могли идти дальше — как тупик в лабиринте.

Не верите? Подумайте сами. У нас есть такие ИИ, которые умеют «говорить» на тысячи языков, делать прогнозы, создавать музыку, а вот сложные логические задачи (вроде, например, правильно разместить диски на башне) — и тут всё. Машины «сдавались»!

Просто автозамена 2.0?

Да, давайте быть честными: это, конечно, не значит, что GPT-4 или другие модели бесполезны. Они отлично решают стандартные задачи вроде обработки текстов или выполнения простых инструкций. Но когда дело доходит до настоящего рассуждения или принятия сложных решений — вот тут и начинаются проблемы. Как признались сами исследователи Apple, эти машины не думают, а просто выдают результаты, основанные на огромных данных.

Эти модели работают как улучшенная версия автозамены в вашем телефоне. Они подставляют слова или фразы, которые «наверняка» подойдут, основываясь на предыдущих сообщениях, но не более того. Всё, что они делают — это обрабатывают данные, а не размышляют. И это, мягко говоря, выглядит немного печально, если ты мечтал, что ИИ вот-вот будет заменять судей в судах или врачей в больницах.

Потому что всё должно быть «по-настоящему»

Проблема в том, что, несмотря на весь этот хайп, модели вроде GPT-4 или Gemini никогда не смогут заменить настоящих людей в реальной жизни. Как пишет Apple: если такие модели будут внедряться в критически важные области, такие как медицина или право, то последствия могут быть катастрофическими. На практике их решения часто приводят к ошибкам — не потому, что алгоритмы «плохие», а потому, что они не умеют обрабатывать нестандартные или неструктурированные данные, как человек.

Представьте, что ИИ принимает решение по вашему делу, а на самом деле это просто набор случайных предположений. Ну, не очень хочется, правда?

Итоги: Apple требует осторожности и ответственности

По мнению Apple, нужно пересмотреть подходы к развитию ИИ. Отправить его в сторону более «осознанных» технологий, которые смогут не только анализировать, но и разумно подходить к принятию решений. Пока же что мы видим? Модели ИИ, которые на выходе — это просто продвинутые калькуляторы, а не новые искусственные разумы.

Так что давайте, дорогие друзья, не будем верить всему, что говорят на форумах и в рекламах. ИИ, конечно, крутой, но он еще далеко не достиг тех уровней, о которых нас так часто будоражат.

А теперь, когда все знают, что эти суперумные ИИ не так уж и умны, можно немного расслабиться и с иронией наблюдать за тем, как маркетологи продолжают нам рассказывать, что скоро машины начнут писать нам стихи, сочинять музыку и принимать судьбоносные решения за нас.

18
1 комментарий