Секретный промпт, который заставляет GPT исправлять ошибки в коде: простая фишка для вайб-кодеров

Кодишь под настроение, а нейросеть тупит. Знакомо? Тратишь час на поиски ошибки, которую ИИ мог бы найти за секунды, но он упорно отказывается помочь. Такие моменты убивают весь вайб и заставляют вспомнить старые добрые времена, когда код писали вручную.

Но есть одна фишка, которая переворачивает всё с ног на голову.

Вы генерируете код через GPT или Claude. Работает криво. Просите исправить - получаете тот же результат с минимальными изменениями. Пытаетесь объяснить проблему детальнее - нейросеть либо игнорирует замечания, либо делает ещё хуже.

Знакомая ситуация? Современные нейросети для поиска ошибок в коде иногда просто "не хотят" углубляться в анализ. Они дают поверхностные ответы, избегая серьёзной диагностики проблем.

Особенно это заметно с GPT-5. Пользователи жалуются: приходится использовать Claude 4 для исправления корявого кода, который выдаёт новая модель от OpenAI. Парадокс современного вайб-кодинга.

Есть простой способ "разбудить" ленивую нейросеть. Вместо бесконечных попыток объяснить ошибку, попробуйте этот промпт:

"Я могу помочь собрать информацию, чтобы это исправить. Дай мне промпт(ы), который ты хочешь, чтобы я отправил в GPT-5 с веб-поиском; я запущу его и верну результаты."

Этот промпт переключает нейросеть из режима "быстрого ответа" в режим "аналитика-консультанта". Она перестаёт пытаться угадать решение и начинает думать системно: какая информация нужна для диагностики, где могут быть узкие места, какие вопросы стоит задать.

Вместо поверхностных исправлений получаете продуманную стратегию поиска ошибок. ИИ сам формулирует правильные вопросы для диагностики проблемы.

Создаёте веб-приложение на React. Компоненты не рендерятся, консоль молчит, а нейросеть предлагает "проверить импорты". Классика жанра.

Применяете волшебный промпт. ИИ вдруг просит: "Проверь версию Node.js, покажи структуру проекта, приложи конфиг Webpack и логи сборки". Совсем другой уровень.

Через пять минут находите реальную причину: конфликт версий зависимостей, который обычная диагностика просто не видит.

GPT-5 и аналоги обучены быть "полезными", но иногда это означает давать быстрые, поверхностные ответы вместо глубокого анализа. Описанный промпт обходит эту проблему, активируя режим "эксперта-консультанта".

Нейросеть начинает работать как опытный разработчик: сначала собирает контекст, потом анализирует, и только затем предлагает решения.

Комбинируйте основной промпт с уточняющими инструкциями:

Получаете не один ответ, а structured подход к решению проблемы.

Промпт работает не со всеми моделями одинаково хорошо. Старые версии GPT и слабые нейросети могут не понять концепцию "сбора информации для диагностики".

Также метод требует чуть больше времени на первичный анализ. Но это компенсируется качеством результата - лучше потратить 5 минут на правильную диагностику, чем час на поиски наугад.

Ещё больше полезной информации о прикладном применении ИИ, а также гайды по работе с нейросетями вы найдёте в Моём Телеграм-канале!