MIT разработал систему ИИ, которая заранее определяет лучшие вакцины от гриппа
Учёные Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему искусственного интеллекта, которая может заранее предсказывать эффективность будущих вакцин против гриппа. Новая разработка получила название VaxSeer и, по словам исследователей, способна заметно повысить точность выбора штаммов для вакцинации.
Сегодня подбор состава вакцины во многом похож на игру в угадайку: Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) делает прогнозы, какие штаммы будут доминировать в следующем сезоне, но часто они оказываются неточными. Это приводит к тому, что эффективность прививок заметно снижается.
VaxSeer использует глубокое обучение на десятилетиях данных о вирусных последовательностях и результатах лабораторных исследований. Алгоритм анализирует, какие варианты вируса с наибольшей вероятностью станут основными, и предлагает оптимальный состав вакцины.
При проверке на прошлых сезонах гриппа система оказалась точнее решений ВОЗ в 15 из 20 случаев для двух основных типов вируса. Более того, в 2016 году система VaxSeer сумела выделить формулу вакцины, которую международные эксперты одобрили только год спустя. Прогнозы алгоритма хорошо совпали с тем, как на самом деле сработали вакцины, введённые пациентам.
Разработчики отмечают, что ИИ способен заметить закономерности, ускользающие от человека, и это даёт шанс заранее выбрать правильный «мишень». Если методику внедрить в практику, в будущем можно будет избежать миллионов случаев заболевания за счёт более точной защиты.