Как работает ИИ и зачем нужны длинные промпты?
Представьте, что искусственный интеллект (ИИ) — это очень талантливый, но неопытный повар, который никогда не пробовал еду, а только читал миллионы рецептов. 👨🍳
1. Обучение на «рецептах» (данных)
Сначала повару (ИИ) дают прочитать огромное количество информации: книги, блоги, меню, отзывы. Он не понимает вкус, но замечает закономерности: после «помидоры» и «базилик» часто идёт «моцарелла», а торт почти всегда — это мука, сахар и яйца. Этот процесс называется машинным обучением.
2. Поиск закономерностей
ИИ видит шаблоны, как повар: если в рецепте есть мясо, то это не десерт. Если кто-то просит «что-то лёгкое и полезное», значит, лучше предложить салат, а не картошку фри. Он делает это не потому, что сам знает, а потому что видел так много раз.
3. Создание нового «блюда» (ответа)
Когда вы даёте задание, ИИ не достаёт готовый ответ, а «готовит» его из слов, выбирая каждое следующее по вероятности — как автозаполнение в телефоне: вы печатаете «доброе», а телефон предлагает «утро». ☀
Почему нужны длинные и подробные промпты?
Если прийти к повару и сказать: «Приготовь еду», он сварит что-то из самого популярного, например пасту. А вы хотели суп! Длинный промпт — это точный рецепт для ИИ.
Короткий промпт: «Напиши о собаках».
— Результат: общий текст о собаках без деталей.
Длинный промпт: «Напиши короткий и весёлый рассказ для ребёнка 5 лет. Главный герой — щенок лабрадора по имени Рекс, который впервые увидел снег. Текст должен быть из пяти предложений».
— Результат: рассказ точь-в-точь по описанию.
Вывод: длинный промпт — это способ дать ИИ чёткие инструкции. Чем подробнее опишешь задачу, тем точнее, интереснее и полезнее будет результат. ✨
Мы все понемногу становимся промпт инженерами. Это как записка во вселенную. Что запросишь то и придет.
Теги #заиишено и #промптинжиниринг показывают из чего родился пост. Это не про поиск а про источник идеи и подход.
Раньше хвалил текст. Теперь хвалю промпт который его сделал.