Перестаньте искать ИИ-стратегию — начните слушать своих сотрудников | Опыт GO2AI
Что, если лучшие идеи для внедрения искусственного интеллекта в вашей компании лежат не в глянцевых отчетах аналитиков, а в черновиках и переписке ваших самых перегруженных сотрудников?
Эта история основана на реальных событиях, но имена и названия вымышлены по условиям NDA.
Для Алексея Воронцова, CEO «СибМеталлРесурс», этот вопрос еще не был сформулирован, но уже несколько недель висел в тяжелом воздухе его кабинета. Был поздний вечер. За панорамным окном огни города расплывались в мутные пятна, а в кабинете горела лишь настольная лампа, выхватывая из полумрака стопку бумаг и экран монитора.
На экране ярко светилась статья с броским заголовком: «Как наши конкуренты из „Норд-Стали“ внедрили ИИ и сократили издержки на 20%». Алексей пробежал ее по диагонали уже третий раз за день. Цифры, графики, цитаты довольного CEO — все это кричало об успехе, который казался таким далеким, почти нереальным.
Он отвел взгляд от монитора и посмотрел на свой стол. Там лежала другая реальность. Стопка однотипных отчетов от руководителей отделов, полных объяснений, почему сроки снова срываются. Но взгляд его притягивала не она, а распечатанная диаграмма Ганта по ключевому проекту модернизации. Все больше ячеек на ней горело тревожно-красным. Казалось, офис тихо тлел в свете аварийных ламп, которых, кроме него, никто не замечал.
«Снова…» — пронеслось в голове у Алексея. — «Опять отчеты о том, почему мы не можем, а не о том, как мы сделаем».
Он откинулся в кресле и потер виски. Раздражение смешивалось с тревогой. Давление со стороны рынка и совета директоров нарастало. Все требовали от него решительных шагов, инноваций, той самой «цифровой трансформации». А он чувствовал себя в ловушке: между будущим, которое, казалось, уже наступило для всех остальных, и вязким, неповоротливым настоящим его собственной компании.
Следующее утро лишь усугубило его фрустрацию. На еженедельном совещании, в ответ на его прямой вопрос: «Какие у нас есть идеи по использованию ИИ?», он получил два стандартных предложения: дорогостоящее решение от известного вендора и идею нанять команду внешних консультантов для «аудита процессов». Алексей слушал и чувствовал, как в нем закипает глухое раздражение. Это был тот самый «неверный ход» — попытка решить сложную, уникальную проблему стандартной, чужой заплаткой. Он понимал, что это путь в никуда.
Наше знакомство состоялось на одной из отраслевых конференций, где я выступал с докладом. Я рассказывал не о модных трендах, а о простом, но контринтуитивном подходе: перестать искать идеальную ИИ-стратегию и вместо этого создать внутреннюю «песочницу» на базе платформы Open WebUI. Мой главный тезис был в том, что самые ценные идеи для автоматизации нужно искать не в отчетах Gartner, а в логах запросов собственных сотрудников — в их ежедневных «болях».
«Я слушал ваш доклад. Мне нужна не рыба, а удочка для моих людей. Дайте нам инструмент, и посмотрим, что они выловят».
Через несколько дней после конференции Алексей позвонил мне лично. Его запрос был обезоруживающе прост и точен. Он не сказал: «Продайте нам ИИ». Он сказал: «Я слушал ваш доклад. Мне нужна не рыба, а удочка для моих людей. Дайте нам инструмент, и посмотрим, что они выловят».
В этот момент я понял, что передо мной лидер, готовый к настоящим переменам. Мы с командой GO2AI всего за пару недель развернули для «СибМеталлРесурс» корпоративную ИИ-платформу. Главной задачей было снять все барьеры: сотрудникам больше не требовались ни VPN, ни зарубежные карты для доступа к передовым нейросетям. Запуск Алексей сопроводил личным обращением к команде: «Коллеги, мы открываем вам доступ к мощному инструменту. Экспериментируйте. Ищите, как он может помочь именно вам и вашим командам. Мы будем учиться у вас».
Первые результаты превзошли все ожидания. Аналитика использования платформы, которую мы предоставляли Алексею, стала для него самым захватывающим чтением. Он видел, как небольшая группа энтузиастов (те самые, что раньше прятались в «теневом ИИ») начала решать сложнейшие задачи, ведя с нейросетью итерационные диалоги. Выяснилось, что почти половина из первых активных пользователей уже работали с ИИ как с партнером, а не как с поисковиком.
Но настоящей жемчужиной стала инициатива отдела аналитики. Вместо того чтобы месяцами пилить очередной сложный дашборд, команда, используя платформу, создала «агента-аналитика». Это был чат-бот, способный по запросу на естественном языке обращаться к хранилищу данных, генерировать технические-запросы и в считанные минуты строить отчеты, на которые раньше уходили недели. Это не просто локальный успех — это был новый стандарт работы с данными для всей компании, который кратно ускорил буксовавшую до этого цифровую трансформацию. Внедрение платформы показало и измеримый результат: у активных пользователей ИИ производительность в задачах, связанных с анализом информации, выросла на 13%.
На демонстрации этого решения Алексей Воронцов изменился. Если раньше он требовал и критиковал, то теперь он слушал. Он смотрел на воодушевленных аналитиков, которые с азартом рассказывали о своем детище, и видел в них ту самую энергию, которой ему так не хватало в компании. В конце презентации он не стал говорить о цифрах и KPI. Он просто встал, пожал руку руководителю группы и громко, на весь зал, сказал:
«Спасибо. Это именно то, что нам нужно. Скажите, чем мы можем помочь, чтобы таких идей у вас стало больше?»
В этот момент он окончательно превратился из начальника, ищущего готовые ответы, в лидера, создающего среду для их рождения.
Прежде чем искать сложные ИИ-стратегии, спросите себя: а вы дали своим сотрудникам удобный и безопасный инструмент для экспериментов? Возможно, лучшие идеи уже ждут вас внутри компании.