🧠📈 Как мы реально пользуемся ChatGPT — не так, как думали

Самое крупное на сегодня исследование от OpenAI Economic Research и экономиста Гарварда Дэвида Деминга (NBER) показало, что ChatGPT всё чаще выступает как «умный советчик», а не «тихий сотрудник». И да — он уже в кармане у значительной части планеты.

Если совсем по-простому: ChatGPT перестал быть игрушкой для гиков и стал повседневной привычкой. Исследование проследило путь от запуска в 2022-м до июля 2025-го и насчитало что уже около 10% взрослого населения мира используют ChatGPT — а это уже не хайп, а взрослый продукт с огромной аудиторией. OpenAI отдельно подчёркивает, что у них порядка 700 млн еженедельных пользователей.

Самый неожиданный разворот — в типе запросов. Количество запросов "по работе" растёт, но бытовые растут быстрее: к середине 2025-го около 70% диалогов — не про работу. Это много говорит о поведении людей: мы идём к ИИ не только «закрывать задачи», но и думать, прикидывать варианты, планировать жизнь.

Что именно люди делают? Топ-3 жанра покрывают почти всё: практические советы, поиск информации и написание текстов. Внутри работы доминируют тексты — черновики, планы, ответы. Программирование — в меньшей степени, как ни странно. То есть ChatGPT — в первую очередь умный текстовый редактор, а не «супер-IDE».

По ролям диалогов картина такая: почти половина сообщений — это «Спрашиваю» (Asking), около 40% — «Делаю» (Doing), и около 11% — «Выражаюсь» (Expressing). Переводя на русский: мы чаще просим совета и ориентиры, а не просто сдаём выполнение «на аутсорс роботу». Похоже на правду.

Демография тоже сдвинулась. Гендерный разрыв почти исчез — теперь женщин немного больше половины; а рост особенно ускорился в странах с низким и средним доходом. Массовость потихоньку отменяет «премиум-клуб ранних техно-энтузиастов».

Ключевая ценность — decision support. Инструмент помогает принимать решения и думать быстрее, особенно в профессиях, завязанных на большом количестве знаний. Не заменяет людей пачками, а прокачивает их за счёт лучшей обработки информации и низкой стоимости эксперимента: спросил, прикинул, переписал — всё это за секунды.

Что с этим делать менеджерам и авторам продуктов?

Если раньше мы ждали от ИИ «вторые руки», то теперь ценим «вторую голову». И в этом месте выигрывают не самые «мощные» модели, а те команды, кто умеет задавать им правильные вопросы и встраивать ответы в реальные решения — от писем и распланированных недель до готовых продуктов. Полный разбор — в самой работе и сопроводительном посте OpenAI: залетайте в первоисточники.