Всем знакома потребность получить быстрый и точный ответ с нейросетью, вместо утомительного изучения материалов, а когда просят учесть множество факторов для работы с ней или не знаешь с чего начать «состояние белого листа» отпадает желание пользоваться, а зря, так как в этом могут помочь модели промтов и лайфхак использования.

Формула промта и работы с нейросетью выглядит так:

1. Конкретизируй — что, для кого, в каком формате, стиле.

2. Добавляй примеры, ограничения.

3. Тестируй и уточняй. Нужны итерации для релевантного ответа.

4. Учитывай особенности — текстовые, графические и видео-ИИ работают по-разному. Не всегда в русскоязычных нейросетях есть необходимая информация.

5. Проверяй данные — в текстовых нейросетях часто выдает сомнительные результаты, можно попробовать добавлять в запросы источники, но научную и незнакомую информацию определенно стоит проверять.

Не Victoria's Secret, но тоже ничего, они помогают учесть факторы, те самые details из первого и второго пункта формулы для составления эффективного промта.

1. МОДЕЛЬ RISE

Модель включает больше деталей и ориентирована на сложные задачи с большим количеством данных:

-> R (роль) — роль, которую нейросеть должна выполнять. Например, «эксперт по финансам».

-> І (вводные) — вводные данные или информация, на основании которой нейросеть будет работать.

-> S (шаги) — пошаговые указания для выполнения задачи.

-> Е (ожидание) — конкретные ожидания от результата, например, «получить точный прогноз».

2. МОДЕЛЬ TAG:

Модель помогает концентрироваться на действиях и конечной цели для быстрого решения:

-> Т (задача) — указывает на задачу, которую нужно решить.

-> А (принцип действия) — описывает, каким образом должна быть решена задача. Например, «пошагово» или «в сжатой форме».

-> G (цель) — обозначает итоговую цель, которая должна быть достигнута в результате выполнения запроса.

3. МОДЕЛЬ RTF:

Такой подход помогает получить структурированный ответ, соответствующий указанной роли и формату:

-> R (роль) — выбор роли, которую должна принять нейросеть, например, «учитель», «маркетолог», «аналитик» и т.д.

-> Т (задача) — формулировка задачи, которую необходимо выполнить. Например: «объясни сложную тему простыми словами» или «создай маркетинговый план».

-> F (формат) — указание формата ответа, например, «список», «таблица», «текстовый абзац».

Еще одна интересная модель.

4. МОДЕЛЬ BAB:

Направлена на установление четкого перехода от начального состояния к желаемому результату:
-> B (до) — контекст, текущая ситуация, существующие проблемы, вопросы или условия.
-> A (после) — желаемый результат или цель, улучшение состояния или решение проблем, которые должны быть достигнуты в результате ответа.
-> B (мост) — соединяет состояния «до» и «после», описывая шаги или действия, необходимые для перехода от исходного состояния к желаемому результату.

Для описания примеров моделей, мне как ленивому человеку с нейросетью, нужно было оправдать использование и я запросила пример в gpt, но релевантных ответов не было.

Поэтому для начала я дала описание моделей, и так как нейросеть обучается, о ура, стала давать подходящие примеры.

Дальше начались глюки и по запросу ответа самого промта, нейросеть повторяла пример и для получения ответа пошла в другую нейронку. Особенность нейросетей в том, что они запоминают твои вопросы, ответы и вводные, так что, если нужно получить новый ответ, переходи в другой чат или тестируй на разных нейросетях.

Вот и весь Лайфхак: используй модель для составления промта на нейронке, чтобы получить пример промта по интересующей тематике.

Таким образом, модели можно использовать как для самостоятельного составления промтов, так и для основы примера промта и уже редактировать под свои запросы. Также можно брать уже готовые промпты и корректировать под свои запросы. Список на различные тематики можно найти на Хабре, vc.ru, prompts.chat, giga.chat.

Если у вас разбегаются глаза от обилия нейросетей и вам сложно выбрать подходящую или знаете о существовании только ChatGPT, ниже сравнительная таблица текстовых нейросетей от разных компаний.

А еще моя находка #№ 2 Gamma — можно сделать одностраничный сайт или презентации. Прост в использовании, минималистичный стиль, доступна бесплатная версия, есть интеграция с Notion, Google Docs. Подходит для образовательных, развлекательных задач, теста, стартап.