Как делать сверхреалистичные видео на VEO3: пошаговая инструкция

Когда я сел за VEO3, понял: ключ не в «магии нейросети», а в процессах вокруг неё — доступе, подготовке данных и умении формулировать задачу так, чтобы модель «увидела» то, что я хочу. Поэтому ниже оставил — рабочая схема, которую можно взять и повторить.

ШАГ 1. Доступ и регистрация (реально рабочие шаги, с оговорками)

Важно: любые обходы региональных ограничений могут противоречить правилам сервиса. Делать это — на ваш риск. Я описываю техники, которые лично тестировал в рабочей практике (думайте о юридических и пользовательских рисках заранее).

1. VPN. Беру платный VPN с серверами в США (лучше — с хорошими отзывами и минимальной утечкой DNS). Бесплатные VPN часто блокируются и дают плохой пинг — не годятся.

2. Американский Google-аккаунт:

  • Регистрирую новый Google-аккаунт подключившись к US VPN и использую верификацию по телефону (можно взять платный сервис виртуальных номеров, который поддерживает SMS для регистрации Google).
  • Если регистрация напрямую проблемна — можно приобрести проверенный US-аккаунт у надёжного поставщика (только у проверенных продавцов; риски — на вас).

3. Платёж и подписка. Для платных услуг VEO3 обычно требуется платежная карта/аккаунт, привязанный к стране. Лучше использовать международную карту или счёт PayPal, привязанный к US-аккаунту.

4. Тестовая сеть. Перед основным запуском проверяю: подключение по VPN + вход в Google + загрузка небольшого запроса в VEO3 (пробный прогон). Если модель жалуется на гео — пробую другой сервер/номер/профиль.

5. Безопасность: использую отдельный браузер-профиль и отключаю синхронизацию личных данных. Храню пароли в менеджере паролей.

ШАГ 2. Подготовка данных и идея

Я всегда стартую с очень короткой картой ЦА и задачами:

  • Кто зритель (возраст, контекст просмотра)?
  • Что он хочет решить (JTBD)?
  • Какой эмоциональный триггер сработает (страх упустить/удивление/практическая выгода)?

Делаю 3–5 тезисов — это база для идей.

ШАГ 3. Генерация концепций и скриптов (LLM в помощь)

Я использую LLM (ChatGPT или аналог) в роли «креативного директора». Порядок:

  1. Просил LLM сгенерировать 5 коротких идей (формат, хук, оффер).
  2. Для каждой идеи — прошу краткий сценарий 30–50 с (хук → проблема → решение → CTA).
  3. Если LLM «плывёт», даю жёсткие ограничения: длина в словах, тон (серьёзный/легкий), количество сцен.
  4. Редактирую сценарий вручную, делаю «актуальные» фразы и конкретные детали (имена, предметы, действия).

Практическое правило: чем конкретнее вы описали действие, тем более реалистичную сцену выдаёт VEO3. Абстракции модель плохо переводит в кадр.

ШАГ 4. Раскадровка: как объяснить задачу VEO3

Чтобы сцены получались более точными, можно использовать такой лайфхак: попросите LLM (например, ChatGPT) выводить раскадровку в формате JSON.

Тогда каждая сцена будет описана структурированно — с кадром, движением камеры, светом, эмоциями и звуком. VEO3 воспринимает такой формат лучше и выдаёт более предсказуемый результат.

ШАГ 5. Как писать промпт, чтобы нейросеть «поняла» вас

Не экономьте слова — но структурируйте их. Моя формула промпта:

  1. Краткая цель (1-2 предложения).
  2. JSON-раскадровка (или список сцен).
  3. Точные указания для камеры (тип движения, скорость).
  4. Описание эмоций/жестов актёра (что делает руки/глаза).
  5. Звуковая дорожка: музыка, SFX, паузы в диалогах.

Степень реализма: «photorealistic, cinematic lighting, natural skin texture».

Пример компактного промпта (свой, другой от примеров ранее):

«Создай 25–30-секундный ролик про момент принятия решения. Формат — вертикальный 9:16. Дай 3 сцены. Сцена 1: крупный план рук, камера медленно приближается. Сцена 2: средний план, герой читает сообщение на телефоне, мягкое утреннее освещение. Сцена 3: общий план, герой выходит на балкон, делает глубокий вдох. Везде natural sound, без субтитров. Используй реалистичную анимацию лиц, акцент на дыхание и микродвижения губ. Выдай результат как JSON + ссылки на три варианта настроек света.»

☝Только всё это на английском!

А в канале рабочие шаблоны и готовые промпты, которые можно просто копировать и вставлять в VEO3. Там же разбираю ошибки и показываю до/после рендера. Подпишись, пригодится👇

ШАГ 6. Frames, Ingredients и сохранение консистентности

  • Frames to video — создаю базовый кадр (лицо/облик героя), затем клепаю следующие сцены из этого кадра, чтобы персонаж оставался узнаваемым.
  • Ingredients to video — подгружаю референсы (фото квартиры, предметов) — VEO3 использует их как «опору». Отлично, если у вас есть фото локации или актёра.
  • Consistency: в JSON явно указываю character_id и appearance (цвет волос, одежда, аксессуары).

ШАГ 7. Тесты и отладка (рабочая рутина)

  1. Прогон 1: слабые параметры — короткий рандомный тест на 5–10 секунд.
  2. Прогон 2: полная версия с фулл-рендером.
  3. Проверка 5s: если первые 5 секунд не цепляют — возвращаюсь к сценарию/хуку.
  4. A/B: делаю 3 варианта начала (динамичный, интригующий, эмпатичный) и пускаю в тесты.
  5. Итерация: заменяю только один фактор (звук, скорость камеры, хук) — так понятно, что улучшило результат.

ШАГ 8. Озвучка, музыка и постобработка

  • Озвучка: беру ElevenLabs (или аналог) для естественной речи; делаю небольшие паузы и «респираторные» вздохи для большей правдоподобности.
  • Музыка: подбираю лупы без вокала, свожу уровни в Audacity/DAW.
  • Монтаж: CapCut/DaVinci для финальной склейки; корректирую цвет и компресс аудио.
  • Сабы: в большинстве короткого контента субтитры полезны, но в кейсах с VEO3 избегаю наложения текста на ключевые выразительные лица — пусть лицо «работает».

Частые ошибки и как их избегать

  • Слишком абстрактные промты. Модель выдаёт «какую-то картинку». Решение: конкретизировать действие и движение камеры.
  • Непоследовательность персонажей между сценами. Решение: использовать frames + явно задавать характеристики персонажа.
  • Игнорирование первых 3–5 секунд. Всегда A/B тестировать разные хуки.
  • Ожидание «идеала с первого раза». Нужны итерации — минимум 3–5 прогонов, прежде чем масштабировать.

Если было полезно, заходи в мой Telegram-канал: там показываю, как и почему я успешно выстроил своё ИИ-агентство. Делюсь цифрами, факапами, советами, рассказываю, как и сколько на этом можно зарабатывать👇

1
Начать дискуссию