Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Всем привет! Меня зовут Николай Голобурдин, я основатель компании «Агротех Авиа». Мы создаём симуляторы для беспилотников и системы аналитики для аграрных предприятий на базе AI.

Но сегодня речь пойдёт не про дроны и не про сельхозкультуры. Я хочу рассказать о боли, которая знакома, думаю, многим фаундерам и предпринимателям – про поиск СММщиков. И главное как я сделал так, чтобы канал вёл искусственный интеллект вместо людей.

Под каждым описанием агента есть техническая инструкция, чтобы вы могли повторить его у себя в n8n. В конце статьи я даю шаблон для n8n, чтобы вы смогли запустить собственный отдел ИИ СММщиков.

Иллюзии делегирования

Долго я считал, что СММ – это та самая задача, которую легко делегировать. Ну что там: посты в соцсетях, картинки, тексты — тысячи специалистов готовы делать это за разумные деньги. Но реальность оказалась совсем другой.

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Продажи наших продуктов шли, симуляторы для беспилотников покупали, но сам продукт оставался почти в тени. Конкуренты активно качали соцсети, а про нас мало кто слышал. В какой-то момент я понял – пора исправлять ситуацию. Я решил найти СММ для нашего на тот момент флагманского продукта – симулятора беспилотников. Задача звучала просто: писать в Telegram и VK новости о продукте, новости из мира БПЛА и рассказывать подписчикам о нашей команде.

Искал везде: на hh, в телеграм-чатах, на специализированных площадках, даже в LinkedIn. Но результат был один и тот же. Сообщения в стиле: «Здравствуйте, я помогу вам выстроить ДНК бренда, какая у вас энергетика продукта».

Причём чаще всего кейсы у людей были про салоны ногтей, магазины цветов или таро. На интервью они с энтузиазмом рассказывали, как продвигали гадания в Instagram*, фены на Wildberries, некоторые даже китайские часы в Telegram. Какие-то безумные презентации у каждого первого на 200 слайдов. Но на мой вопрос: «А как бы вы выстраивали рассказ подписчикам о новом функционале симулятора для беспилотников?» — наступала тишина.

Первые попытки

В какой-то момент я смирился и решил: ладно, пусть будут хоть какие-то. Нанял пару человек, которые сделали хотя бы немного осмысленный план. Итог? Они проработали две недели.

Куча грамматически ошибки в постах, вечные аргументы «мы пишем душой, мы против ИИ», согласование каждой буквы и споры по поводу стиля текста быстро окончили наше сотрудничество.

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Потом нашли нового специалиста – более опытного, работавшего с технологичными продуктами, уже применяющего GPT в работе. Сделали онбординг, рассказали про продукт, целевую аудиторию, согласовали процессы.

Но всё равно каждый пост приходилось править и вычитывать. Два месяца спустя стало ясно: тупик. Сотрудник генерирует новость с GPT, не особо погружаясь в продукт. Получается сносно, но я трачу силы на проверку каждого текста.

Возник вопрос: зачем вообще нужен СММщик, если он всё делает через AI, а обратную связь даю я? В итоге я уволил сотрудника и какое-то время писал новости сам. Честно – это было трудно и очень выматывало

А если автоматизировать

Спустя месяц я понял: раз уж мы делаем симуляторы, дроны и AI-системы, почему бы не собрать собственный AI-отдел СММ?

Я протестировал готовые решения – они оказались устаревшими: не умели адаптироваться под наши каналы и не поддерживали генерацию изображений. А я хотел автоматизацию хотя бы на 99%.

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Мы с сооснователем на выходных расписали процессы и собрали их в n8n. Это open-source инструмент для автоматизации процессов и интеграции сервисов. В нём можно собирать цепочки действий (воркфлоу): подключать API, базы данных, мессенджеры и нейросети.

Итог – весь «виртуальный СММ-отдел» стоит дешевле одного специалиста в десятки раз:

  • n8n Cloud – ~2 000 ₽ в месяц (тариф с запасом на все воркфлоу).
  • Kie.ai — ~ 500 ₽ за генерацию картинок.
  • OpenAI API – ~ 500 ₽ (и даже половина лимита редко тратится).

Как устроен наш канал

Канал у нас про симулятор БПЛА. ЦА – студенты, преподаватели и компании, работающие с дронами.

Мы публикуем три новости в неделю:

  • про фичи симулятора(миссии, локации, модели дронов и.т.д)
  • про новости индустрии беспилотников
  • про события внутри команды

Для постоянной публикации постов нам нужно собирать, хранить, проверять и публиковать новости. Мы расписали весь процесс, сделали схему и реализовали её в n8n. Там действительно можно за десять минут собрать рабочего агента.

Рассказываю и показываю, как именно мы это сделали, шаблон можно получить по ссылке в конце статьи. Изменив промты под свой продукт и используя этот шаблон, вы сможете сами попробовать автоматизировать ведение соцсетей.

Мы решили, что каждый агент будет работать как отдельный сотрудник по своему расписанию. Представьте: у вас есть четыре суперагента, и каждый отвечает за свой участок работы. Ниже я расскажу о них как о полноценном AI-СММ-отделе нашего офиса. Вот она – моя команда по спасению мира(канала).

1. Бюро учёта — общее хранилище

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

У любого отдела есть полка с документами и данными, куда кто-то складывает документы, а кто-то берет. У нас эту роль выполняет Google Sheets. Это единый «журнал», куда попадает каждая новость –со своим ID, датой, категорией, текстом, картинкой и статусом («черновик», «на проверке», «подтверждено»).

По сути, это база памяти для всех агентов. Никто не держит информацию в голове — всё аккуратно ложится в строки таблицы. Это позволяет видеть в одном месте весь цикл: от идеи поста до момента, когда он уходит в канал.

Вся система строится вокруг **Google Sheets**, которое выполняет роль единого хранилища. В таблице заведены поля:
`id | date | status | category | post | image`.
Вся система строится вокруг **Google Sheets**, которое выполняет роль единого хранилища. В таблице заведены поля: `id | date | status | category | post | image`.

2. 🕵 Агент-Сыщик

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Это охотник за новостями из внешнего мира. Его день начинается с обзора RSS-лент, сайтов и новостных порталов. Он как редактор отраслевого издания: отбирает только интересное, проверяет свежесть новости, убирает лишнее. Его задача каждые три дня приносить свежие новости из мира беспилотников и рассказывать о них в уникальном стиле.

Но он не просто копирует. Сыщик умеет превращать сухой пресс-релиз в пост: даёт заголовок с крючком, добавляет лёгкую иронию, объясняет, почему это важно. Он даже подбирает визуальный образ — генерирует картинку в стилистике поста, которая сразу ложится в Google Sheets рядом с текстом.

Его работа — держать канал «в теме» индустрии. Благодаря Сыщику у нас всегда есть свежий поток новостей, которые интересно читать студентам, преподавателям и компаниям.

Как это выглядит в n8n

Триггер запускается ежедневно. AI-Agent читает ленту и формирует новость используя gpt-o4-mini(самая оптимальная для этого модель). Затем для новости генерирует тематическую картинку с помощью gpt-image и складывает всю информацию в нашу гугл-таблицу.
Триггер запускается ежедневно. AI-Agent читает ленту и формирует новость используя gpt-o4-mini(самая оптимальная для этого модель). Затем для новости генерирует тематическую картинку с помощью gpt-image и складывает всю информацию в нашу гугл-таблицу.

3. 📚 Агент-Знаток продукта

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Если Сыщик отвечает за внешний мир, то Знаток – хранитель внутреннего. Он сидит среди документации, релиз-нот и мануалов. Знает, какие фичи мы сделали, какие обновления вышли и как они реально помогают пользователям. Его задача каждые три дня готовить пост о функционале продукта и давать полезный совет подписчикам. Например как самому запрограммировать взлет дрона в помещении.

Когда появляется новая функция в симуляторе, Знаток первым берёт её и объясняет простым языком: что это, зачем нужно и в чём ценность для аудитории. Его посты всегда чёткие: «вот проблема», «вот решение», «вот польза».

Все его материалы тоже ложатся в общее хранилище. У нас получается баланс: Сыщик тянет новости извне, Знаток – изнутри.

Как это выглядит в n8n

Google Drive: подтягивает документы из векторного хранилища с документацией. Выбирает интересную тему и повторяет процесс агента-сыщика, но на основе внутренней информации.
Google Drive: подтягивает документы из векторного хранилища с документацией. Выбирает интересную тему и повторяет процесс агента-сыщика, но на основе внутренней информации.

4. 📲 Агент-Дежурный

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Это живой чат-бот, который дежурит круглосуточно. Кто-то из команды на выставке? Прислал фото и что там происходит. Кто-то проводит соревнования по беспилотникам в симуляторе? Надиктовал голосовое. Кто-то просто написал пару строк о событии? Дежурный всё примет. Ему можно отправлять сообщения в любом виде.

Он умеет превращать сырой поток сообщений в аккуратный черновик поста. Ставит заголовок, раскладывает по абзацам, добавляет чуть иронии – и всё это записывает в таблицу.

Благодаря Дежурному канал не зависит только от плановых публикаций – любые спонтанные события из жизни команды могут быстро превратиться в готовый пост.

Telegram Trigger принимает сообщения — текст, фото или голосовые. Если приходит голосовое, Transcribe превращает речь в текст. Далее LLM (GPT-o4) переписывает информацию в формат поста для Telegram с заголовком и структурой. Далее все как у прежних агентов
Telegram Trigger принимает сообщения — текст, фото или голосовые. Если приходит голосовое, Transcribe превращает речь в текст. Далее LLM (GPT-o4) переписывает информацию в формат поста для Telegram с заголовком и структурой. Далее все как у прежних агентов

5. Агент-Ассистент

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Самый педантичный член команды. Каждое утро он открывает таблицу и проверяет: какие записи появились, у кого статус «на проверке».

Мы с кофаундером сделали общий чат, куда добавили бота-ассистента, руководителя проектов и лида разработки для верификации новостей. В итоге каждый может подтверждать новости по своему направлению. Бот присылает пост в виде превью, показывает картинку, прикладывает кнопки «Публикуем» или «Не публикуем». Мы жмём одну кнопку – и в хранилище меняется статус.

Ассистент делает процесс прозрачным и лёгким. Не нужно переписываться с СММщиком по 20 раз: всё решение занимает одну секунду, и все видят, что пост либо «утверждён», либо отправлен на доработку.

Schedule Trigger раз в сутки проверяет таблицу. Google Sheets выбирает посты со статусом review. Telegram Bot отправляет в чат превью поста с картинкой и кнопками «Публикуем / Не публикуем». Switch обрабатывает нажатия, и ставит статус в таблице.
Schedule Trigger раз в сутки проверяет таблицу. Google Sheets выбирает посты со статусом review. Telegram Bot отправляет в чат превью поста с картинкой и кнопками «Публикуем / Не публикуем». Switch обрабатывает нажатия, и ставит статус в таблице.
Пример отмененного поста
Пример отмененного поста

6. Публикатор

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Финальный аккорд всей команды. У него нет эмоций и фантазии – он просто работает как часы. В нужный день и час он открывает таблицу, берёт готовые и утверждённые посты и публикует их в канал.

У Публикатора нет права импровизировать. Его сила в дисциплине. Благодаря ему у нас три поста в неделю выходят как по расписанию: одна новость от Сыщика, одна фича от Знатока и одно событие от Дежурного.

Schedule Trigger запускается по расписанию, например по понедельникам, средам и пятницам в 10:00. Google Sheets (get rows) выбирает посты с нужной категорией и статусом approved. Затем Telegram Bot публикует их в канал.
Schedule Trigger запускается по расписанию, например по понедельникам, средам и пятницам в 10:00. Google Sheets (get rows) выбирает посты с нужной категорией и статусом approved. Затем Telegram Bot публикует их в канал.

Как это всё работает вместе

Я уволил SMM-отдел и выстроил конвейер контента на n8n за 3000 ₽. Инструкция внутри

Все агенты завязаны на одном хранилище. Таблица – это как общий офис с папками: у каждого есть своя полка, но все видят целостную картину.

Вот так выглядит отдел ИИ сотрудников)
Вот так выглядит отдел ИИ сотрудников)

Сыщик приносит внешние новости. - Знаток добавляет фичи изнутри. - Дежурный ловит события от команды. - Ассистент согласует с нами и ставит штамп «Одобрено». - Публикатор выпускает в мир.

И вся эта система крутится сама – без постоянного контроля и переписок.

Теперь у нас такой СММ отдел, который мы планируем переносить и на другие наши проекты. В нашем случае точно лучшеживых авторов. Шаблон n8n можете скачать в моем телеграм канале, где пишу о своем технологическом предпринимательстве в России, проблемах которые возникают и как мне получается(или нет) их решить . Подписывайтесь, там буду кидать много полезных решений и хаков по ИИ, которыми получается достигнуть скорости х10 в разработке, маркетинге и продажам. Если возникнут вопросы по шаблону пишите мне, буду рад ответить)

*Meta, которой принадлежит Instagram и Facebook, признана в России экстремистской организацией

3
3
2
9 комментариев