Как предсказать солд-аут коллекции с помощью ИИ-аналитики
На российском fashion-рынке появился первый ИИ-сервис аналитики и прогнозирования. Компания Fashion Matrix запустила инструмент, который помогает всем участникам fashion-рынка принимать взвешенные решения на основе данных.
Аналитика Fashion Matrix включает данные более чем 10 млн товарных позиций, которые обрабатываются и сортируются с помощью ИИ и компьютерного зрения. Определяется ключевые характеристики одежды: силуэт, цвет, детали, посадку и принты. Сервис будет особенно полезен дизайнерам для поиска и адаптации трендов, производителям для оптимизации ассортимента и продавцам для прогнозирования продаж.
Fashion Matrix позволяет анализировать стратегии конкурентов, отслеживать актуальные тренды, формировать эффективные коллекции, сокращать остатки на складах и адаптировать ассортимент под конкретные маркетплейсы. В тестовом режиме доступны особенно интересные функции: прогноз движения трендов с европейских полок до российских маркетплейсов, ежедневная аналитика ведущих брендов Европы, классификация по 20+ атрибутам и подготовка капсульных коллекций.
Основатели проекта — Артём Селихов, экс-руководитель продукта AliExpress, Яндекс.Алиса и Купер, и Илья Булычёв, дизайнер и владелец бренда BLCV.