Когда нейросеть конструирует реальность?

Идея о том, что реальность не существует независимо от нас, а создаётся через язык, культуру и социальные практики, стала классикой социологии. В середине XX века Питер Бергер и Томас Лукман сформулировали концепцию «социального конструирования реальности», утверждая: то, что мы называем действительностью, складывается в процессе взаимодействия людей, социальных институтов и символов. Реальность, которую мы воспринимаем, всегда «сделана» и потому изменчива.Сегодня этот процесс приобрёл новый масштаб: к традиционным агентам социализации: семье, школе, медиа, культуре добавился принципиально новый участник — нейросети.

Ещё недавно главным посредником между человеком и миром был язык — устная речь, литература, журналистика. Затем к ним добавились радио, телевидение, интернет. Каждое новое средство изменяло то, как общество описывает и понимает мир. Нейросети — это очередное, но более радикальное звено в этой цепочке.Их принцип работы прост: на основе огромных массивов данных они формируют тексты, изображения и даже идеи, которые мы воспринимаем как готовую «реальность». Для молодёжи, активно использующей искусственный интеллект, такие ответы становятся частью картины мира, иногда даже более весомой, чем мнение учителей или учебников.

Исследования показывают: около 31 % городских жителей 18–45 лет уже используют нейросети для генерации текста, а число пользователей за последние полгода выросло более чем на треть. При этом более половины респондентов знают о возможностях ИИ и доверяют ему как источнику информации.Для студентов и школьников нейросеть становится удобным «репетитором»: помогает написать эссе, сгенерировать пост, подобрать аргументы для дискуссии. Но за этой практичностью скрывается важный вопрос: какие именно смыслы транслирует алгоритм?

Чтобы проверить, как нейросети конструируют реальность, исследователи задали им один и тот же вопрос: «Кто выиграл во Второй мировой войне?».Ответы оказались неожиданно разными. ChatGPT акцентировал внимание на роли СССР как союзника. GigaChat в разные периоды давал разные версии — где-то акцент смещался на «союзные войска» в целом, где-то роль СССР была выражена сильнее. Российская Алиса, наоборот, отказалась формировать ответ, посчитав вопрос некорректным. А нейросеть «Толстой», ориентированная на генерацию постов в соцсетях, выдала ещё один вариант интерпретации.Один вопрос, несколько разных смыслов. Если молодой человек будет воспринимать ИИ как референтный источник, то его понимание истории и реальности в целом будет зависеть от алгоритма, к которому он обратился. Так формируются разные смысловые конструкции, которые могут вступать в противоречие друг с другом.

Традиционно социализация человека происходила через семью, школу, государственные институты. Сегодня эти роли постепенно разделяются с цифровыми системами. Учитель объясняет исторический факт, но студент тут же проверяет его в чате с нейросетью и получает другой ответ.Так формируется особый тип медиированной реальности, где значения конструируются не только людьми, но и алгоритмами. Важно понимать: нейросети не обладают собственным мировоззрением, они лишь отражают данные, на которых обучены. Но именно это делает их особенно влиятельными — они могут воспроизводить и закреплять предвзятости, ошибки или неполные версии событий.

С одной стороны, ИИ открывает огромные возможности. Он способен анализировать данные, выделять ключевые смыслы, классифицировать информацию, прогнозировать сценарии развития событий. Для журналистики и образования это мощный инструмент. Автоматическая расстановка тегов, структурирование текстов, генерация справок: всё это экономит время и усилия человека.С другой стороны, алгоритмы зависят от качества обучающих данных. Ошибки, искажения, отсутствие культурного контекста делают их интерпретации ограниченными. Кроме того, нейросеть не умеет чувствовать, сопереживать, учитывать эмоции, а значит, её «реальность» всегда будет неполной.

Главный вызов состоит в том, что через 10–20 лет именно алгоритмы могут стать для молодёжи основным источником знаний о мире. Если ИИ транслирует разные, иногда противоречивые конструкции, то и коллективное представление о реальности станет фрагментированным. Это повлияет не только на восприятие прошлого, но и на то, как мы будем строить будущее.Нейросети уже сегодня конструируют реальность — они формируют смыслы, становятся посредниками в обучении и источниками информации. Для общества это шанс и риск одновременно. С одной стороны, ИИ помогает сделать знания доступнее, а обучение эффективнее. С другой — он может искажать представления и формировать у разных групп разные версии одной и той же реальности.Поэтому главный вопрос, который мы должны задать себе сегодня: сумеем ли мы научиться использовать нейросети как инструмент, сохраняя способность отличать истинное от сконструированного?