Современные модели ИИ: какие бывают, как их обучают и как выбрать подходящую для бизнеса в 2025
Или почему не всё, что говорит красиво, это ChatGPT? Живой гид по современным моделям искусственного интеллекта: не только ChatGPT, но и десяткам других, которые уже меняют бизнес. Прочитав её, вы поймёте, какие бывают типы ИИ, как они работают и как выбрать ту самую.
Если хочешь опробовать разные модели без покупки миллиона подписок, рекомендую Syntx AI. 90+ ИИ инструментов в одном месте, без ВПН с прямым доступом из России.
1. ИИ ≠ ChatGPT (представьте себе...)
Если в 2023-м кто-то говорил «искусственный интеллект», все дружно представляли себе ChatGPT. Но прошло всего два года и теперь это примерно как сказать «все машины - Тесла». Да, круто, умно, современно, но далеко не единственная на дороге.
ИИ сегодня не просто болтливые языковые модели. Одни видят, другие слушают, третьи действуют, а четвёртые вообще создают миры, в которых живут первые три. И чтобы не запутаться, давайте разложим всё это по полочкам. (для бизнеса смертельно важно, для простого человека - очень полезно и развивающе)
2. Кто они, все эти модели?
Чтобы не тонуть в аббревиатурах, держите шпаргалку. (самое время сохранить)
Мораль простая: не отдавайте все задачи ChatGPT. Иногда нужен не молоток, а отвертка.
3. Как вообще учат эти модели (если по-простому)
Влить в ИИ Википедию и ждать чуда не получиться. Это скорее как учить подростка: сначала дать всё подряд, потом фильтровать и объяснять, «почему так нельзя делать».
Вот рецепт «домашнего GPT»:
- Собираем данные. Тексты, картинки, видео, в общем всё, что не приколочено.
- Чистим мусор. Потому что ИИ не обязан знать, кто кого «канселил» на Reddit.
- Обучаем трансформер. Это не робот из “Трансформеров”, а архитектура, которая понимает контекст.
- Дообучаем под задачи. Например, ChatGPT учат быть вежливым, а VLM отличать кошку от кофе-машины.
- Фильтруем и тестируем. Чтобы ИИ не нёс ерунду, но сохранял инициативу.
На выходе получается (с божьей помощью) цифровой коллега, который умеет писать письма, анализировать отчёты и придумывать лозунги лучше маркетолога (не в огород маркетологов камень).
4. Как выбрать модель под задачу бизнеса
Не все модели одинаково полезны, не для всех задач. Иногда большая модель, как лимузин для доставки пиццы: красиво, пафосно, но неэффективно.
Совет: начните с малого. Настройте SLM под свои данные и вы удивитесь, как много задач можно закрыть без гигантов вроде GPT-5.
5. Тренды 2025 года: гороскоп движения ИИ сегодня и в ближайшем будущем
- Мультимодальность. ИИ который говорит, видит, слышит и анализирует всё сразу.
- Агентность. ИИ-агенты (уже доступные в Syntx AI) которые действуют: бронируют, заказывают, запускают, отправляют ваш промпт на генерацию изображения.
- Персонализация. Ваш ИИ скоро будет знать, что вы пьёте двойной латте без сахара, и писать тексты в вашем стиле (быстро учиться конкретно от вас, если проще).
- Edge-AI. Модели, переезжающие в устройства. Без облака, без лагов, без слежки.
- Explainable AI (XAI), то есть объяснимый ИИ. «Почему он так решил?» - главный вопрос 2025-го. И теперь у ИИ будет ответ.
6. Размер имеет меньшее значение, чем смысл
Когда-то компании гнались за самыми большими моделями. Теперь выигрывают те, кто подбирает правильную архитектуру под задачу.
Через пару лет вопрос «какую LLM выбрать?» исчезнет.Вместо него появится: «какая модель лучше встроится в наш бизнес-процесс?»
ИИ перестаёт быть чудом. Он становится инструментом. И как любой инструмент, он работает только в умелых руках.
P.S.
Если вы дочитали до конца, поздравляю: вы уже не просто пользователь ChatGPT, вы понимаете, как устроена экосистема ИИ-моделей. А значит, можете выбирать осознанно. Рекомендую выбрать Syntx AI, где вы можете опробовать разные ИИ в одном месте и решить, какая "ваша, родная".