Когда алгоритмы управляют обществом
Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) и алгоритмы проникают буквально во все сферы жизни от рекомендаций контента на YouTube до принятия решений в бизнесе. Но что произойдёт, когда эти алгоритмы начнут управлять обществом в целом, включая его экономические, политические и социальные процессы? Это не фантастика, а сценарий, к которому мы стремительно приближаемся.
Основное преимущество алгоритмического управления это устранение человеческого фактора, который является источником большинства проблем.
- Устранение инертности. Человеческое общество и, в особенности, государственные структуры, инертны. Государство не так уж поворотливо, чтобы думать о мощных изменениях заранее, оно решает проблемы по мере их появления. Алгоритмы, напротив, могут реагировать на триллионы вариантов развития событий и просчитывать их с невероятной скоростью.
- Снижение костов и повышение эффективности. Чистый код и правильная архитектура в разработке (например, DDD) нужны, прежде всего, для управления людьми и снижения костов, возникающих из-за человеческого фактора и тонкостей коммуникаций. Если же управление переходит к ИИ, где LLM общается с LLM, правила коммуникации меняются, и человеческий фактор устраняется.
Алгоритмическое управление не обязательно означает справедливое или доброе управление. Алгоритмы, действующие в интересах тех, кто ими владеет, будут максимально эффективны в достижении своих целей, даже если они не совпадают с интересами большинства.
1. Инфляция и перераспределение богатства.
Владельцы капитала и технологий будут использовать ИИ для максимизации прибыли. Это приводит к так называемому Эффекту Кантильона: неравномерное распределение денежной массы. Те, кто получает новые деньги первыми (контролирующие алгоритмы и производство), выигрывают, а те, кто замыкает цепочку (потребители), проигрывают.
2. Криптокоммунизм и тотальный контроль.
Уже сейчас есть прогнозы о будущем, которое включает блокчейн-паспорта, систему оценки поведения личности (социальный рейтинг), и экономику, где каждый фотон считается и облагается платой. Подобные системы могут начинаться с маргинальной тусы, но легко масштабироваться.
- Цифровая слежка. Зайти через бэкдоры в операционную систему теперь может только государство. Алгоритмы могут использовать это для тотального контроля.
- ИИ как пропаганда. Есть мнение, что ИИ может быть использован для запуска пропаганды, мощнее Геббельсовской. Алгоритмы могут тонко подстраивать медиавещание, создавая «правильные» вопросы и настроения в обществе.
3. Иерархия, а не партнёрство.
Алгоритмы будут оптимизировать процессы, исходя из целей системы. Если человек в этой системе не является источником необходимой ценности, его роль снижается.
- Уничтожение посредников. Алгоритмы будут внедряться в ту миллисекунду, когда это станет физически возможно, повышая эффективность везде, где это применимо. Это означает, что посредники и исполнители рутинных задач будут устранены.
- Сопротивление и недовольство. Когда люди теряют работу, они выходят на улицы, не зная, кого винить. Они даже не могут сформулировать, что и у кого они требуют.
В мире, управляемом алгоритмами, человеку необходимо сосредоточиться на том, что нельзя автоматизировать.
1. Фокус на нелинейной работе.
ИИ может делать расчёты, но смысл этих расчётов должен задавать человек.
- Философский интеллект. Нам нужно развивать способность к абстракции и критическому мышлению, чтобы видеть, что «умный» не всегда означает «добрый».
- Генерация идей. Идея сама по себе ничего не стоит, но обоснованная идея, имеющая землю под ногами, представляет ценность. ИИ не умеет пока ничего принципиально выдумывать, это остаётся за человеком.
2. Обучение и адаптация.
Человек должен постоянно становиться «обновлением себя».
- Использование ИИ как рычага. ИИ должен использоваться как когнитивный мультипликатор. Можно доёбывать нейронку, чтобы составить глоссарий, разобрать термины, или даже использовать вайбкодинг для быстрой реализации самых смелых гипотез.
- Принятие ответственности. Если алгоритм ошибся, конечная ответственность лежит на человеке, который либо плохо его настроил, либо слепо доверился результату.
3. Репутация и кооперация.
В мире алгоритмов, где финансовая мотивация ослабевает, новой валютой становятся репутация и социальный капитал.
- Нетворкинг. Сетка контактов не пустая трата времени; она позволяет найти людей, с которыми можно двигаться вперёд и создать синергию.
Таким образом, когда алгоритмы управляют обществом, нам необходимо перестать быть «муравьями, которыми можно пренебречь», и сосредоточиться на своей Воле и способности к созиданию.