GPT-5 Pro: Новый хищник на арене и мысль, которая всё меняет

На ринг вышел новый игрок, и имя ему — GPT-5 Pro. Я сразу бросил его на самые каверзные задачи, чтобы понять, стоит ли он своего хайпа. Первые впечатления? Чистая мощь и предельная концентрация.

Первое, что бросается в глаза — GPT-5 Pro не любит лить воду. Ответы короткие, точные, по делу. Никакой лишней «обёртки», только суть. Это невероятно приятно и экономит время. Он с лёгкостью расколол мою последнюю сложную задачу, так что теперь придётся придумывать что-то новое.

В стихах модель показала себя интересно. Получается глубоко, метафорично, но сложно для восприятия. Это не лёгкая лирика, а скорее философский трактат в рифму. Скажу честно: до трона короля поэзии, на котором всё ещё сидит старый добрый Opus, ему пока далеко.

А вот где GPT-5 Pro по-настоящему меня поразил, так это в кодировании. Да, он думал долго. Очень долго, около 12 минут. Но результат, который он выдал, был безупречен. Он не просто решил задачу, а сделал это идеально, сходу обогнав и Claude, и Qwen.

И вот эта победа в кодировании окончательно кристаллизовала мысль, которая зрела у меня давно. Мы все неправильно подходим к работе с ИИ.

Сообщество увлеклось «вайбкодингом» — подходом, где мы накидываем общие идеи в надежде, что ИИ «поймает вайб» и выдаст шедевр. Это похоже на ожидание случайной мутации в дикой природе. Ждать появления нового вида можно миллиард лет. Да, что-то уникальное может появиться, но, скорее всего, не при нашей жизни.

Но есть другой путь. Путь учёного-селекционера.

Мы должны не ждать, а целенаправленно выводить нужный нам результат. Каждый промт — это акт скрещивания. Каждый ответ — это новое поколение. Наша задача — тщательно контролировать процесс, отбирать лучшие образцы и постоянно задавать себе вопрос: «А как сделать ещё лучше?».

Только так, через осознанный и контролируемый отбор, получаются сочные и большие арбузы, а не дикие горькие ягоды. Только так выводят скакунов, побеждающих в скачках.

Недавно я столкнулся с задачей, где вся команда понимала, что нужно сделать. Но никто, кроме меня, не мог сформулировать, как это объяснить ИИ.

Я потратил ровно 30 секунд, чтобы составить точный, выверенный запрос. GPT-5 Pro, как я уже сказал, думал 12 минут и выдал сходу полностью рабочий результат. Это и есть работа селекционера. Не «поймать вайб», а дать чёткую генетическую инструкцию.

Я уверен: уже на текущем этапе развития ИИ можно решить любую из «задач тысячелетия». Проблема не в возможностях моделей, а в нашей способности правильно ставить задачу.

Умение формулировать запрос, понимать логику машины, отсекать лишнее и усиливать нужное — вот главный навык будущего. Это не магия и не «вайб». Это наука и ремесло. И тот, кто овладеет им в совершенстве, будет получать самые большие арбузы.

Всем спасибо за прочтения статьи. Буду рад вас видеть в моём телеграм-канале.