ИИ-модель от Google и Йельского университета открыла новую стратегию в лечении рака
В рамках сотрудничества Google и Йельского университета была представлена новая ИИ-модель C2S-Scale 27B, построенная на базе открытых моделей Gemma. Её задача — понимать поведение отдельных клеток так, как языковые модели понимают речь: как систему взаимосвязей и реакций.
Используя этот подход, модель сумела найти ранее неизвестный способ усилить иммунный отклик на опухолевые клетки, что потенциально может повысить эффективность иммунотерапии — одного из самых перспективных направлений в лечении онкологии.
Команда исследователей поставила перед C2S-Scale необычную задачу: найти препарат, который делает опухоли более "заметными" для иммунной системы, но только в том случае, если в организме уже присутствуют слабые сигналы активации иммунитета (интерферон). Это требовало контекстного мышления — способности оценивать, как поведение клетки зависит от окружающих условий.
Модель проанализировала более 4 000 соединений и обнаружила неожиданного кандидата — силмитасертиб, препарат, который ранее никогда не ассоциировался с усилением антиген-презентации (процесса, благодаря которому иммунитет "видит" опухоль).
Комбинация силмитасертиба с низкой дозой интерферона показала рост антиген-презентации примерно на 50%, делая опухолевые клетки более заметными для иммунной системы. При этом по отдельности препараты такой эффект не давали. Это означает, что ИИ действительно сформировал новую гипотезу, а не повторил уже известные научные факты.
Модель была протестирована на нейроэндокринных клетках человека, которые не участвовали в её обучении — что повышает значимость результата.
C2S-Scale 27B уже доступен для исследователей. Команды Йеля и Google продолжают проверки других предсказаний модели, включая в разных типах клеток и иммунных состояний. Возможно, именно такие системы в будущем станут основой для "ИИ-лабораторий", способных формировать гипотезы, отсеивать ложные и помогать учёным делать открытия быстрее и точнее.