Как создавать AI-агентов, которые приносят доход (а не просто экономят время)

Ваш AI-агент должен быть вашим сотрудником, а не помощником.

Сегодня все создают AI-агентов, чтобы сэкономить время.

Резюме исследований, черновики писем, контент-календари, планировщики публикаций, заметки с митингов — всё это направлено на то, чтобы вернуть вам пару часов в неделю.

Это полезно. Но это не стратегия ведения бизнеса.

Пока большинство создателей радуются тому, что теперь могут написать тред за 30 секунд вместо 10 минут, они упускают куда более крупную возможность, которая прямо перед ними.

Вот вопрос, который почти никто не задаёт:

Можно ли создать AI-агента, который не просто повышает эффективность, а реально генерирует доход?

Ответ — да.

И данные это подтверждают. Сейчас 62% компаний, внедряющих ориентированных на доход AI-агентов, ожидают возврата инвестиций в 100% и выше. Некоторые прогнозируют ROI до 192%. Речь идёт не о росте производительности, а о реальном росте выручки.

Сдвиг, происходящий в 2025 году, не про «экономию времени». Он про то, как зарабатывать, пока вы спите. Речь идёт о создании систем искусственного интеллекта, которые не просто помогают вам — они работают вместо вас, принося доход, квалифицируя лидов, закрывая апселлы и защищая выручку.

Большинство людей используют AI, чтобы писать быстрее. Умные создатели используют AI, чтобы зарабатывать быстрее.

Давайте я покажу вам, как именно построить 4 типа AI-агентов, которые создают доход, а не просто освобождают время.

Давайте проясним то, что большинство вам не скажет.

Экономить 10 часов в неделю звучит круто… пока не осознаешь, что свободное время само по себе не пополняет банковский счёт.

Большинство контента об AI-агентах фокусируется на росте продуктивности: «Используйте этот инструмент для автоматического резюме встреч!» «Автоматизируйте ответы на письма!» «Создавайте контент за секунды!»

И это действительно полезно. Но вот в чём проблема:

Экономия времени не создаёт доход. Она просто делает вас менее занятым.

Вы можете потратить освободившиеся часы на отдых (отлично), на семью (ещё лучше) или на очередной сериал на Netflix (без осуждения). Но если вы намеренно не направляете это время на действия, приносящие доход, вы просто... менее заняты.

Это и есть ловушка продуктивности.

Реальный прорыв происходит, когда вы перестаёте думать об AI как об ассистенте и начинаете думать об AI как о сотруднике.

Разница проста:

Ассистент делает заметки по вашим продажам. Сотрудник квалифицирует лидов и назначает встречи с реальными покупателями.

Ассистент пишет черновики писем. Сотрудник отслеживает поведение клиентов и отправляет идеально подобранные апселл-предложения.

Чувствуете разницу?

И цифры подтверждают это. По последним данным, 74% руководителей сообщают, что достигают ROI в первый год после внедрения AI-агентов. Но вот ключевой момент: этот ROI появляется только тогда, когда компании используют AI для генерации дохода, а не просто для повышения эффективности.

Компании, внедряющие AI только ради продуктивности, видят лишь незначительные улучшения. Компании, внедряющие AI для увеличения, защиты или ускорения дохода, получают среднюю доходность в 171%.

Поэтому, прежде чем вы создадите очередного AI-агента,задайте себе вопрос:

Если бы этот агент не суммировал мои письма и не писал контент, что бы он мог делать, чтобы реально приносить деньги?

Это тот вопрос, который меняет всё.

Теперь переходим к самому интересному.

Вот 1 тип AI-агента, который не просто экономит время — он зарабатывает деньги. Я покажу, как он работают, как его создать и какой эффект на доход он дает.

Что он делает: Этот агент проверяет входящие заявки, задаёт нужные квалификационные вопросы и автоматически назначает звонки только с теми, кто реально готов купить.

Больше никаких 30-минутных созвонов с клиентом, у которого бюджет 10,000 на услугу за 100,000. Больше никаких «пинг-понгов» в почте, чтобы понять, кто серьёзен, а кто просто «интересуется».

Квалификатор лидов берёт на себя всю грязную работу.

Влияние на доход: Больше звонков с реальными покупателями → выше конверсия.

Подумайте об этом: если вы сейчас закрываете 2 из 10 лидов, а сможете закрывать 3 или 4 из 10 просто потому, что отсеяли нецелевых до звонка — это колоссальный рост выручки.

Еще больше инфы у меня в тг

Как построить: Вот точный рабочий процесс:

Инструменты:

Процесс:

Примеры вопросов:

Пример логики принятия решений AI (упрощённо): (текст обрывается здесь в оригинале)

Не хочу писать огромную статью больше про агентов и про ИИ у меня в тг