Как научиться писать промпты за 30 минут

Давай честно – если ты копирайтер, проджект, веб-дизайнер, врач, юрист, преподаватель, студент и в целом КТО УГОДНО ЕЩЕ, но при этом либо не пользуешься нейронками, либо жалуешься на плохой результат… Cкажем так: грубить не буду, но исправлять это нужно немедленно

И тут появляюсь я. Со своим гайдом в руке. Мог бы не с курсом, если вы блондинка с голубыми глазами, но оставим эти грустные истории моему психотерапевту.

Этот курс – ваш оберег от курсов по ChatGPT за тыщу рублей, платным промптам и прочей *** , которую совершенно справедливо мои коллеги продают массовому потребителю, коего охватил нерест из-за страха упустить хайп, связанный с ИИ

Этот курс – бесплатная замена всем курсам по ChatGPT. За следующие полчаса вы не только получите необходимый для понимания 90% задач багаж знаний, но и сможете получить задание от GPT-преподавателя, которого я для вас сделал

И да, это БЕСПЛАТНО, просто потому что за деньги я могу научить куда более крутым штукам – и я сейчас про ИИ, а не про свою знаменитую авторскую технику *** под названием "автомеханика придавило капотом".

Поздравляю, вы дочитали до этого момента – значит мой стиль письма вам подходит. Но погодите радоваться, ближе к концу гайда я объясняю схему построения промпта в виде картинки с ***, поэтому возможно еще не поздно закрыть вкладку

Я предупредил.

Итак ***.

Сначала запоминаем термин LLM, что расшифровывается как Большая Языковая Модель. Это общее название text-to-text нейросетей, таких как ChatGPT, Grok, Claude – в общем, всех великих оракулов, у которых мы спрашиваем откуда в пупке катышки и задаем прочие глубокие вопросы мироздания

Давай в начале сразу же отбросим все вот эти вещи по типу "да *** этот ваш ChatGPT, я попробовал, выдает полное ***".

В 99% случаев это проблема не LLM, а твоих рук, которые пока что заточены под *** и не знают как делать магию, но совсем скоро узнают

Сразу же зарубаем на носу, что мы должны загрузить в LLM весь необходимый контекст и объяснить задачу.

Про это поговорим ниже, в блоке про промптинг а пока вот вам весь секрет работы с чатиком жипити в одной картинке

Вводные данные в данном случае – промпт. Он состоит из запроса + контекста, это разбираем ниже, сильно не торопись.

LLM, как уже сказал, может быть любой: от Grok и Claude до DeepSeek и GigaChat. В данном случае это контекстное окно, куда мы вносим промпт

Результат - это то, что вы хотите получить, внеся промпт в контекстное окно. Это может быть готовый анализ, пересказ, решение математической задачи, отчет, текст, письмо бывшей – что вашей душе угодно

И самое важное то, что вы должны четко понимать, какой результат вам нужен еще до того, как вы сели писать промпт.

Но с чего начать? Как быть? Пойдем по порядку.

Прежде чем перейти к практике, давайте немножко разжуем основы

Перед каждым формированием запроса к LLM мы выполняем следующий порядок действий:

1) Садимся

2) Прикрываем глазки

3) Вдыхаем носиком

4) Выдыхаем ротиком

5) Главный пункт, внимание – ДУМАЕМ.

Мы думаем о нашей конкретной задаче. Это может быть написание статьи, изобретение кулинарного рецепта или гайд по баскетболу ногой – мы прям ДУМАЕМ.

Необходимо четко понимать, что любая LLM – это, в первую очередь, ИНСТРУМЕНТ, который ЭКНОНОМИТ НАМ ВРЕМЯ НА РУТИНУ.

В данном конкретном случае этот инструмент заменяет нам руки а не голову.

И это *** САМЫЙ ВАЖНЫЙ МОМЕНТ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ ПРАВИЛЬНОЙ РАБОТЫ С ЧАТГПТ И ЕГО АНАЛОГАМИ.

Любая задача из простейшей способна превратиться в обычную, если вы пропустили этап ПОДУМАТЬ перед тем, как садиться писать промпт.

Тут 100% понимания, я и сам думать не особо люблю, но иногда все-таки приходится :(

Если не знаете, с какой стороны начинать ДУМАТЬ - взгляните на памятку ниже, она поможет:

На кой *** нам глагол? А затем, чтобы начать создание запроса с помощью этой прекрасной части речи

Видите ли, многие начинающие ИИ-энтузиасты начинают лопаться уже на моменте, когда нужно просто-напросто сформулировать задачу

Возьмем простейшее:

Вот тут паркуемся и разматываем, как бы мы сами делали эту задачу:

Так вот, это для нас, кожаных, эти действия довольно очевидны, и мы считаем, что это очевидно и для LLM.

НО ЗАПОМНИТЕ, ЧТО ЭТО *** НЕ ТАК

Поэтому, если вы хотите получить не *** на выходе, то запрос мы формируем именно по такой логике: ГЛАГОЛ – ДРУГОЙ ГЛАГОЛ

К таким задачам можем отнести, к примеру, создание кратких выжимок статей, быстрый перевод текста, решение простых математических задач.

Тут забываем вообще про все схемы, промпты, механики, просто используем ГЛАГОЛ и всё.

Честно вам скажу – я 50% времени вообще не ***. Секрет в том, что нужно применять продвинутые техники промпт-инжиниринга только тогда, когда качество результата выдачи становится критически важным.

Такие бытовые штуки как составление табличек или запрос метода отстирывания коричневого пятна от белой ткани решаются с помощью так называемых zero-shot prompts – это когда вы ничего кроме самой задачи не пишете, не вводите в контекст, не даете примеров, например:

В большинстве случаев все заканчивается прекрасно, вы получаете результат за одно сообщение.

Иногда, разумеется, LLM от плохо составленного промпта и недостатка контекста начинает выдавать ***.

На этом моменте вместо возгласа НУ Я ЖЕ ГОВОРИЛ(А) ЧТО ЭТИ ВАШИ НЭРОСЭТИ ЭТО БРЕХНЯ, попробуйте совершить переход к следующему пункту...

Если твой результат предполагает, что могут быть разные трактовки и формулировки, либо же тебе нужно что-то определенное, то переходи к этому пункту.

Давай я тебе сейчас ПОПУЛЯРНО объясню, как строится промпт

Начнем с того, что я вам дам свою *** формулу универсального промпта, которую юзаю сам и которой хватает для 95% задач:

Это те самые вводные данные, которые мы составляем, опираясь на результат, который мы держим в голове.

Давайте разберем по порядку мною написанное на картинке выше:

1. Роль + контест роли

Базовая база, просто говорите LLM кем он должен быть, и что он должен лучше всех делать

2. Задача в формате [глагол]+[существительное]

Держим в голове результат: СДЕЛАЙ АНАЛИЗ, СОЗДАЙ ПРОМПТ, НАПИШИ СТАТЬЮ – понятно, что на двух словах этот пункт не заканчивается, но от этого вы уже сможете выстроить сильный и понятный запрос

3. Контекст

Эту сущность пока условно я разделил на задачи для анализа и задачи для обучения диалога, этот момент мы отдельно разберем в следующем блоке

Сразу скажу, что для 70% задач вам проще всего будет вбить промпт ручками, а не пользоваться роскошным GPT-ботом, который я для вас оставил в конце этого гайда. Этого слона мы будем использовать для СЛОЖНЫХ задач, на которых я, собственно, и зарабатываю деньги, и гайд для которых сделаю отдельно

Теперь давайте рассмотрим еще одну схему, чтоб прям каждому было понятно

Да, это схема с ***, *** и ***, если это оскорбляет вашу мораль, то я искренне не понимаю, как вы вообще дочитали до этого момента

Понимаете, почему вводные данные поданы именно так?

У вас может быть одно яичко, тогда будет сложнее достигнуть результата .

А если у вас три яичка, то, во-первых, сходите в больничку, а, во-вторых, у вас вероятно получится тот же результат, что при наличии двух яичек.

Даже в промпте типа "дай рецепт пиццы четыре сыра" есть контекст – название пиццы, которое нужно.

Да даже если вы вводите "расскажи анекдот" – этот та же самая формула запроса и контекста, где "расскажи" - запрос, а "анекдот" - контекст.

Поэтому, чем сложнее ваша задача – тем больше нужно контекста. Но его не должно быть много, его должно быть ДОСТАТОЧНО.