Бигтех и порноиндустрия бездействуют, пока нейросети для «раздевания» зарабатывают миллионы

Журналисты считают, что прибыльная экосистема сервисов для создания «раздевательных» изображений возникла из-за пассивного отношения Кремниевой долины к генеративному ИИ.

Издание Indicator изучило 85 сайтов, предлагающих «раздеть» человека на фото с помощью нейросетей. За шесть месяцев (точные даты не уточняются) их аудитория превысила 18,5 млн пользователей — в основном из США, Индии, Бразилии, Мексики и Германии.

Трафик на эти ресурсы поступает не только из поисковых систем: часть пользователей привлекают платные партнёрские и реферальные программы.

По подсчётам Indicator, владельцы 18 сайтов из выборки за полгода заработали от $2,6 млн до $18,4 млн. При расчётах учитывались стоимость подписок, предполагаемая конверсия в платные аккаунты и объёмы трафика на платёжные платформы.

Издание отмечает, что бороться с подобными сервисами должны не только производители «взрослого» контента, куда эти проекты стремятся попасть, но и технологические корпорации, чьими услугами они активно пользуются. Более половины исследованных сайтов размещаются на хостинге Amazon и используют сети доставки контента (CDN) Cloudflare.

Некоторые платформы позволяют авторизацию «в один клик» через Google, а, по данным Wired, другие используют вход через Apple, Discord и X.

В ответ на запросы журналистов Amazon и Google заявили, что получают жалобы на сайты, нарушающие политику компаний, и стараются оперативно блокировать нелегальный контент. Cloudflare ситуацию не комментировала.

Чтобы не попасть под санкции Google, владельцы «раздеваторов» начали маскировать свои проекты: они предлагают вход через системы аутентификации на «чистых» прокси-сайтах, а затем перенаправляют пользователей на основной ресурс.

По данным 404 Media, для создания порнофейков нередко используют и обычные генераторы изображений, такие как Tensor.Art или Civitai. Однако под давлением платёжных систем и регуляторов этим площадкам пришлось убрать возможность генерации изображений с порнографией и знаменитостями.

Порнофейки часто создаются без согласия людей, изображённых на них, и используются для шантажа или травли. Единого подхода к регулированию подобных сервисов пока не существует.