Топ цифровых инструментов будущего, без которых не обойтись на стройке

Строительная отрасль России переживает один из самых сложных периодов за последние годы. В третьем квартале 2025 года в Москве стартовали продажи всего семи новостроек — это минимальный показатель за 12 лет, по данным компании «Метриум». Для сравнения, за аналогичный период 2024 года девелоперы вывели на рынок 12 проектов, а в 2023-м и 2022-м — 13 и 16 соответственно. В 2026 году, в условиях высокой неопределенности, особое значение приобретают оптимизация операционной деятельности, контроль издержек, внедрение прозрачных процессов и точная аналитика. Эти факторы становятся ключевыми для выживания и устойчивого развития строительных компаний. Ниже представлен обзор трех перспективных цифровых направлений, инвестиции в которые помогут повысить эффективность бизнеса и укрепить позиции на рынке.

BIM (Building Information Modeling) — это технология информационного моделирования зданий, которая объединяет в одной цифровой среде все данные об объекте строительства: геометрию, инженерные системы, материалы, сметную стоимость, сроки, эксплуатационные характеристики и взаимосвязи между всеми элементами.
Иными словами, BIM — это не просто трехмерная модель здания. Это интеллектуальная информационная база, в которой каждая деталь — от фундамента до осветительного прибора — имеет не только форму и координаты, но и набор параметров: материал, стоимость, дату установки, производитель, срок службы и связь с другими элементами.
Главная цель BIM — создать единое цифровое представление объекта на всех стадиях его жизненного цикла, обеспечивая точность, согласованность данных и прозрачное взаимодействие между всеми участниками проекта — архитекторами, инженерами, строителями, заказчиком и эксплуатационными службами.

1. Этап проектирования.

На стадии проектирования специалисты создают трехмерную модель здания или сооружения, включающую архитектурную часть, конструктивные элементы и инженерные сети (отопление, вентиляция, электроснабжение, водоснабжение и др.).

Каждый элемент модели содержит информацию о своих физических и технических характеристиках:

Такой уровень детализации позволяет еще на этапе проектирования:

2. Этап строительства.

Когда начинается стройка, BIM-модель становится инструментом контроля и управления.

Благодаря этому заказчик и подрядчики видят единый источник правды — актуальную модель, отражающую реальный статус объекта. Это исключает путаницу между версиями чертежей, снижает риск ошибок и сокращает время на согласования.

3. Этап эксплуатации.

После завершения строительства BIM-модель становится цифровым паспортом здания. Она содержит полную информацию обо всех конструкциях, инженерных системах и оборудовании, включая:

Эта информация используется для:

Преимущества BIM-технологии:

Предиктивная аналитика — это метод прогнозирования будущих событий на основе исторических данных и алгоритмов машинного обучения. Такой подход позволяет компаниям принимать решения, опираясь на факты и закономерности, а не на интуицию. Предиктивные модели помогают выявлять тенденции и строить прогнозы, оптимизировать процессы и снижать риски, заблаговременно указывая на потенциальные проблемы — например, задержки поставок, поломки оборудования или перерасход материалов.

Преимущества для строительных компаний

Оптимизация затрат.Применение предиктивной аналитики позволяет точно прогнозировать потребность в материалах, технике и трудовых ресурсах, предотвращая избыточные закупки, простои и перерасход бюджета.

Снижение рисков.Раннее выявление отклонений и узких мест в проекте дает возможность оперативно реагировать на угрозы, предотвращая срывы сроков, аварии и дополнительные расходы.

Повышение операционной эффективности.Аналитические модели помогают оптимизировать графики работ, загрузку оборудования и логистику поставок, повышая производительность и качество строительства.

Одним из примеров является платформа Pragmacore, где реализован модуль предиктивной аналитики с двумя сценариями прогноза: оптимистичным и пессимистичным. Первый моделирует ускоренное завершение работ при благоприятных условиях, второй учитывает возможные риски и задержки. Алгоритмы обучены на сотнях реальных проектов и позволяют выявлять неочевидные зависимости, например, как рост цен на дизельное топливо или резкое похолодание влияют на сроки и стоимость строительства. Сегодня Pragmacore используется более чем на 300 проектах общей стоимостью свыше 200 млрд рублей, включая компании «Норильский Никель», СК «Мост» и «Оргэнергострой».
Схожие подходы реализуют и другие решения — например, Autodesk Construction Cloud, Oracle Primavera Cloud и BIM 360, которые интегрируют инструменты прогнозирования сроков и затрат на основе данных о ходе строительства. На российском рынке развиваются и отечественные платформы с аналогичным функционалом, такие как 1С:ERP Управление строительной организацией и СТРОЙКОНТРОЛЬ, где предиктивная аналитика применяется для мониторинга производительности и оптимизации ресурсов.

Цифровые платформы в строительстве — это комплексные программные экосистемы, объединяющие все участки и этапы строительного процесса: проектирование, снабжение, управление персоналом, стройконтроль, сдачу и последующую эксплуатацию объекта. В основе таких систем лежит единое информационное пространство, в котором собираются и обрабатываются данные из разных источников — BIM-моделей, ERP-систем (систем планирования ресурсов предприятия), IoT-датчиков (устройств Интернета вещей для сбора данных с оборудования и среды), дронов, систем контроля доступа и учета техники. Благодаря этому руководство компании, заказчики и подрядчики получают полную и актуальную картину хода строительства в реальном времени, что повышает прозрачность и управляемость проекта.

1. Создание цифровой платформы — это многоэтапный процесс, включающий: Анализ бизнес-процессов — определение задач, узких мест и точек, где цифровизация принесет максимальный эффект.

2. Интеграцию данных — объединение всех существующих систем компании (планирование, бухгалтерия, логистика, склад, BIM, CRM) в единую цифровую среду.

3. Разработку модулей — создание или настройку функциональных блоков под конкретные задачи: управление графиком, бюджетом, подрядчиками, рисками, качеством.

4. Внедрение инструментов искусственного интеллекта — использование машинного обучения и предиктивной аналитики для прогнозирования сроков, рисков и затрат.

5. Обучение персонала и сопровождение — настройка доступа, обучение пользователей, постоянное обновление системы и поддержка безопасности данных.

Компании могут как разрабатывать платформу под собственные нужды, так и использовать готовые SaaS-решения, которые внедряются быстрее и не требуют крупных инвестиций в инфраструктуру.

В строительстве цифровые платформы решают сразу несколько ключевых задач:

Платформа Pragmacore использует алгоритмы машинного обучения для формирования оптимистичных и пессимистичных сценариев реализации проектов, анализируя влияние внешних факторов — от погодных условий до изменения цен на топливо. Система применяется более чем на 300 строительных объектах общей стоимостью свыше 200 млрд рублей, включая проекты компаний «Норильский Никель», СК «Мост» и «Оргэнергострой». Решения Autodesk Construction Cloud объединяют данные проектирования, строительства и эксплуатации, снижая количество ошибок и обеспечивая непрерывность информационного потока, а Oracle Primavera Cloud применяется для управления крупными инфраструктурными проектами, требующими точной координации сроков, ресурсов и бюджетов.

Цифровые платформы в строительстве формируют среду общих данных (СОД), объединяя разрозненные источники информации — ERP-системы, BIM-модели, данные с дронов, видеокамер и геоаналитику — в единое информационное пространство. Использование СОД сокращает время на совещания, поиск информации и подготовку отчетов, а также значительно снижает вероятность ошибок при проектировании, закупках и логистике. Так, внедрение платформы Pragmacore позволило одной строительной компании экономить около 1 млн рублей в неделю за счет сокращения управленческих совещаний и ускорения обмена данными.

Интеграция ИИ-ассистентов и предиктивной аналитики в корпоративные цифровые платформы и системы управления строительством дает компаниям дополнительные преимущества: алгоритмы помогают прогнозировать изменения цен на стройматериалы, оптимизировать логистику и использование рабочей силы, корректировать бюджеты и предотвращать перерасход. Внедрение модулей цифровых платформ в операционные процессы — от планирования до стройконтроля — позволяет автоматизировать рутинные задачи сотрудников и повысить точность управленческих решений. По данным McKinsey & Company, компании, прошедшие цифровую трансформацию, снижают издержки на 20–30% уже в первый год. Дополнительную эффективность обеспечивают BIM-моделирование и лазерное сканирование объектов, которые позволяют точнее планировать закупки, ресурсы и сроки, снижая затраты до 8% на различных этапах строительства.

Цифровизация строительной отрасли в России становится инструментом повышения эффективности. Цифровые двойники, предиктивная аналитика и цифровые платформы позволяют снизить издержки, сократить простои и минимизировать ошибки. Согласно данным Центра компетенций «ДОМ.РФ», по итогам первого квартала 2025 года доля застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования (ТИМ), увеличилась с 30% до 38%. Иными словами, почти каждый третий девелопер уже использует ТИМ на этапах проектирования или строительства новых объектов. По оценкам «ДОМ.РФ», внедрение таких технологий существенно повышает эффективность строительных процессов: бумажный документооборот сокращается на 85%, время обработки документов — на 50%, а количество проектных ошибок уменьшается на 80%.
Как и в любое непростое время, рынок девелопмента и строительства проходит через этапы консолидации — слияния компаний и ужесточение конкуренции. В этих условиях выигрывают те, кто способен действовать быстрее, принимать решения на основе данных и выстраивать эффективные процессы. Без цифровых инструментов, обеспечивающих прозрачность, управляемость и точность, такая скорость и эффективность просто невозможны.