Как создать видео нейросетью в Pro качестве: 5 примеров

Ещё пару лет назад для создания видео нужны были операторы, монтаж и программное обеспечение. Теперь всё изменилось — видео можно сгенерировать с нуля по описанию, буквально в браузере. Современные нейросети уже умеют создавать видео, которые не отличишь от реальных

Технология проста снаружи, но сложна внутри. Нейросеть получает текстовый запрос, например:

«ночной город под дождём, камера медленно приближается к витрине кафе»

После этого модель разбивает описание на смысловые части: сцена, объекты, действия, настроение. На основе этих данных она формирует видео из последовательности кадров — кадр за кадром, словно режиссёр с оператором в одном лице.

Современные модели могут:

Такие инструменты становятся всё более точными: видео перестают выглядеть “синтетически” и всё чаще напоминают живые кадры.

Промпт: Сцена из фильма, реалистичный стиль. Камера дрона стремительно взмывает вверх, открывая весь масштаб городского каньона — возвышающиеся небоскребы, украшенные летающими дронами. Машина проносится по узкому переулку, затем вырывается на более широкую улицу, выхлопная труба вспыхивает, когда она вливается в плотный поток машин. Искры летят из-под колес, когда она проезжает мимо фургона доставки, камера движется по крутой дуге, подчеркивая скорость и опасность.

Промпт: Кинематографическое ASMR-видео высокой чёткости, демонстрирующее цветную металлическую банку из-под фруктовой газировки, стоящую вертикально на деревенской деревянной разделочной доске. Рука в чёрных перчатках держит острый поварской нож, который слегка постукивает по стенке банки, издавая хрустящие, глухие металлические звуки. Нож медленно прокалывает стенку банки, создавая резкий, приятный звук разрывающегося тонкого металла. По мере того, как лезвие проникает глубже, шипящая газировка вырывается наружу внезапной струёй, капли энергично разбрызгиваются по доске. Раздаётся громкое, живое шипение и бульканье, соответствующие естественному и реалистичному движению разбрызгивания и стекания жидкости. Фокус остаётся на ноже, банке и динамичном шипящем всплеске в тёплом, уютном освещении.

Промпт: Огромный футуристический военный робот поднимает башню танка и движется вперед, пока вертолет проносится по грозовому горному небу, а низкий угол обзора камеры усиливает присутствие бронированного гиганта на пересеченной местности и в атмосфере боевой готовности. Съемка с помощью портативного устройства.

Промпт: Кукла в жёлтом плаще вращает зонтик из кленового листа, создавая рябь на луже под барабанящими вокруг неё каплями дождя. Красные грибы слабо светятся, осенние листья кружатся в воздухе. Камера медленно отдаляется, открывая всё больше туманного леса, окутанного золотистыми сумерками.

Все примеры были сгенерированы нейросетью zeusgpt в инструменте 👉 Генератор видео нейросетью онлайн

💡 Где это можно применять

ИИ постепенно становится полноценным инструментом видеопродакшена, а не просто игрушкой для экспериментов.

В ближайшие месяцы ожидаются версии моделей с поддержкой 4K и синхронизацией речи. Алгоритмы уже умеют стабилизировать движения и управлять светом, что делает нейросетевое видео неотличимым от съёмочного. По сути, мы стоим у порога новой эпохи: видео создаётся не руками, а словами.

ИИ-видеогенерация — это следующий шаг после текстов и изображений. Если раньше мы писали и рисовали с помощью нейросетей, теперь можно “режиссировать” прямо в браузере. Генератор видео нейросетью на zeusgpt — пример того, как технологии постепенно превращаются в инструмент для всех, кто работает с визуалом.