Эра агентных ИИ: новые навыки важнее умения кодить

Спрос на классических разработчиков в сфере искусственного интеллекта впервые начал падать. Исследование IEEE показало, что в 2025 году доля компаний, ищущих специалистов по программированию для AI-проектов, снизилась с 40% до 32%. Причина — стремительный рост агентных ИИ, способных самостоятельно выполнять задачи, писать код, анализировать данные и даже управлять другими цифровыми “сотрудниками”.

Если раньше ключевым считался “кодер”, то теперь компании ищут специалистов по этике ИИ (рост с 35% до 44%), аналитиков данных (рост до 38%) и экспертов по машинному обучению.

Такая перестройка отражает новый взгляд на ИИ: он становится не инструментом в руках программиста, а самостоятельным участником процесса. Теперь важнее не писать код, а понимать, что и зачем должен делать интеллект.

На рынке появилась целая волна “умных агентов” — автономных систем, которые могут выполнять задачи вроде составления бизнес-планов, проведения исследований и даже разработки программных модулей. Эти агенты работают быстрее людей, и, что важно, умеют обучаться на ошибках. Их внедрение идёт “со скоростью молнии”, признают CIO и CTO в опросе IEEE, — как в крупных корпорациях, так и в стартапах.

В ближайшие годы программисты не исчезнут, но их роль изменится. Вместо рутинного написания кода они будут управлять агентами, проверять результаты и заниматься стратегией.

Те, кто успеет перестроиться и освоит работу с агентными системами, получат преимущество. А тем, кто будет держаться за старые роли, придётся непросто — как когда-то системным администраторам после прихода облаков.

В 2026 году компании будут выстраивать гибридные команды, где люди и ИИ работают на равных. Победят те, кто научится “нанимать” и “обучать” ИИ так же эффективно, как раньше — людей.

Источник: theregister.com

Подписывайтесь на Telegram-канал — новости из мира ИИ и технологий простыми словами и без лишней воды