ELMA: 10 цифр, которые поставили под вопрос российский ИИ

Компания, которая громко заявляет о внедрении ИИ в бизнес , но столкнулась с проблемой распознавания обычного номера телефона в форме регистрации.

ELMA: 10 цифр, которые поставили под вопрос российский ИИ

Сценарий выглядит как плохой анекдот: вижу рекламу конференции про "прорывной ИИ", перехожу по ссылке, заполняю форму регистрации. И тут начинается загадка: поле для телефона не принимает данные. Пробую разные форматы - с плюсом, без плюса, с восьмеркой, с десяткой. Бесполезно. После 10+ попыток понимаю - система действительно не работает.

ELMA: 10 цифр, которые поставили под вопрос российский ИИ

Тут даже ИИ не нужн, нужны руки не из жопы! Возникает закономерный вопрос: как компания, которая не может настроить базовую валидацию поля ввода, собирается рассказывать другим об автоматизации и ИИ? Это похоже на ситуацию, когда повар не умеет варить яйца, но берется учить других высокой кухне.

ELMA стала своеобразным символом состояния российского IT. Красивая обертка, громкие заявления, но когда доходит до практической реализации - оказывается, что не решены даже базовые технические вопросы. Маркетинг обещает технологии уровня Кремниевой долины, а на деле - проблемы, которые должны решаться на уровне студенческого проекта.

К сожалению, это системная проблема. Когда такие компании позиционируют себя как флагманы импортозамещения, это вызывает серьезные вопросы. Ведь если вендор не может обеспечить работу простейшей формы регистрации, можно ли доверять ему автоматизацию сложных бизнес-процессов?

Печально осознавать, что подобные истории бьют по репутации всего отечественного IT. Вместо демонстрации технологического превосходства мы получаем обратный эффект - недоверие к российскому софту в принципе.

Форма до сих пор не работает. Возможно, когда-нибудь их система "научится" распознавать номера телефонов. Но пока этот простой баг ставит под сомнение все громкие заявления компании о технологических возможностях.

Выводы, которые напрашиваются сами:

  1. Профанация вместо цифровизации. Громкие слова о AI оказываются просто маркетингом, за которым нет ни качества, ни базовой технологической грамотности.
  2. Потеря доверия до первого взаимодействия. Компания теряет потенциального клиента ещё на этапе «хочу послушать».
  3. Позор как бизнес-модель - они не стесняются этого. Гордятся этим. Выставляют напоказ
Начать дискуссию