Почему руководители ошибаются в подходе к ИИ

Привет, друзья! Сегодня мы хотим поделиться с вами переводом важной статьи из Harvard Business Review. Джон Винсор и Сангит Пол Чоудари написали материал о том, почему 95% проектов ИИ терпят неудачу — и это не про технологии, а про стратегию.

Большинство компаний не понимают, что настоящее преимущество от ИИ и других трансформационных технологий приходит не от простого внедрения, а от переосмысления — переосмысления бизнес-моделей, создания ценности и всей архитектуры работы.

Эта цифра из исследования MIT стала знаменитой и теперь открывает бесчисленные стратегические сессии и доклады. Руководители естественным образом спрашивают, как им присоединиться к 5% успешных. Но этот вопрос игнорирует реальную проблему: если вы определяете проект, используя неправильные цели, вы можете создать «правильные» инструменты и достичь «правильных» показателей — но всё равно обречь себя на поражение.

Именно это происходит с ИИ сегодня: компании спешат внедрить его, но не думают о нём как об инструменте переосмысления. Они покупают новую блестящую игрушку и прикручивают её к вчерашней бизнес-модели. Они думают о ней просто как об аксессуаре, а не как о мощном новом рычаге для перестройки всей системы создания ценности.

Рассмотрим печально известную историю Kodak. В 1975 году компания изобрела первую цифровую камеру, но не признала трансформационный потенциал технологии. К 2005 году Kodak была ведущим продавцом цифровых камер в США и лидирующим поставщиком услуг цифровой печати. Тем не менее, всего семь лет спустя компания обанкротилась.

Проблема в том, что плёночная фотография строилась на дефиците изображений, производство которых было трудоёмким и дорогим. Маржинальность плёнки и печати составляла 60-70%. Цифровая фотография устранила этот дефицит. В мире, где изображения можно производить без ограничений, ценность мигрировала от самого процесса съёмки к системам, которые организуют, делятся и хранят фотографии. Kodak не адаптировалась к этой новой реальности. После внедрения цифровых камер компания рассматривала их как простую замену плёночным — и тем самым демонтировала высокомаржинальный двигатель, который поддерживал её десятилетиями.

Конкурент Kodak, компания Fujifilm, отреагировала совершенно иначе на тот же вызов. Признав, что дни использования плёнки как источника прибыли закончились, компания опиралась на свою глубокую экспертизу в химии, визуализации и материаловедении. Она быстро расширилась в смежные области: использовала антиоксиданты, разработанные для сохранения плёнки, чтобы создавать косметику и средства по уходу за кожей; применила свои возможности визуализации в медицинской диагностике; использовала экспертизу в материаловедении для разработки фармацевтических препаратов и компонентов для LCD-экранов. К 2012 году, когда Kodak подала заявление о банкротстве, Fujifilm успешно переосмыслила себя: была прибыльной и растущей, с доходами, превышающими $25 млрд.

Сегодня генеративный ИИ представляет для стоковой фотографии такую же экзистенциальную угрозу, какую цифровые камеры представляли для плёнки. Большинство платформ стоковых фотографий построено на предположении о дефиците качественных изображений, но этого дефицита больше нет — любой, использующий модель генеративного ИИ, может генерировать нужные изображения простыми запросами практически бесплатно.

Платформы стоковых фотографий отреагировали в основном двумя способами: либо внедрив ИИ как инструмент для более эффективной маркировки фотографий в архивах, либо полностью отвергнув технологию. Оба этих ответа привязаны к старой экономике дефицита.

Shutterstock, столкнувшись с тем же сдвигом, не стал рассматривать генеративный ИИ как инструмент для внедрения или угрозу, которую нужно избежать. Вместо защиты своего традиционного бизнеса в эру синтетического контента компания сместила фокус на управление доверием, авторством и правами. Затем она применила свои сильные стороны в метаданных и управлении правами, а также свои отношения с авторами и предприятиями, чтобы построить систему, которая делает ИИ-генерируемый контент безопасным для корпоративного использования.

Через эту комбинацию переосмысления, переориентации и создания дополнений Shutterstock превратился из агрегатора фотографий в движок управления. В мире бесконечных фотографий он устанавливает правила участия как для разработчиков ИИ-моделей, так и для пользователей контента.

Когда технология штрих-кодов была внедрена в розничной торговле в середине 1970-х годов, обе компании — Walmart и Kmart — приняли её рано, но с очень разными результатами.

Kmart использовал технологию для ускорения касс, но не понял, что она также может сделать возможной новую организационную модель.

Walmart, напротив, рассматривал штрих-коды не только как инструмент эффективности, но и как системную возможность, которая может перестроить информацию и координацию по всей его розничной сети. Компания инвестировала в дополнительную инфраструктуру: спутниковую сеть связи, электронный обмен данными с поставщиками и централизованную логистику. Эта новая архитектура позволила Walmart пополнять запасы проактивно и прогнозировать спрос с точностью, что дало ему власть стандартизировать практики поставщиков.

С ИИ, как и с предыдущими новыми технологиями, переосмысление, а не внедрение, должно быть вашей целью. Важнее всего то, помогут ли ваши эксперименты с технологией переосмыслить работу, переориентировать отличительные способности и собрать дополнения, которые создают устойчивое преимущество.

Компании, которые рассматривают роботизацию процессов просто как замену ручного труда, упускают главное. Настоящая ценность — в переосмыслении того, как организована работа, как принимаются решения, как распределяются полномочия. Успешные проекты автоматизации не просто ускоряют старые процессы — они создают новую архитектуру бизнеса, где скорость, точность и масштабируемость становятся базовыми характеристиками, а не конкурентным преимуществом.

Если ваша стратегия автоматизации сводится к «внедрить роботов на участке X», вы рискуете повторить путь Kodak. Если же вы спрашиваете «как технология позволяет нам по-новому создавать ценность для клиентов» — вы на пути Fujifilm.